pandas数据帧中的计算列

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CSV文件的第一行是一个字符串的列表，其余行是Python中的元素列表

python、string、list

我是一个新手，正在尝试使用Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中，由分号分隔。由于这些是系统生成的文件，因此第一行具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称，对它们进行比较，找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前，当我读取CSV文件的第一行时，列表中有一个由';‘分隔的</

浏览 1提问于2015-06-02得票数 0

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Dict to dask数据帧

python、pandas、dataframe、dask

我有一份delayed的字典清单。每个delayed对象的计算值必须转换为dask.Dataframe中的一个条目。dfs.append(df) dfs = dfs.compute() 通常，pandas.DataFrame将字典的键转换为列。如何在dask.DataFrame中实现这一点？也许还有更有效的方法。感谢您的评论。

浏览 26提问于2020-07-28得票数 0

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显示向量中每个值之间的协方差的协方差矩阵

python、statistics、covariance

有没有一个python函数可以让我计算一个n*n的自动协方差矩阵，显示向量a1，a2，a3...an中每个条目组合之间的协方差？我不能让np.cov这么做。

浏览 6提问于2017-07-07得票数 0

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python pandas通过计算表达式添加新的计算列(其他列的组合)

python、pandas、dataframe、expression、calculated-columns

我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。所以我的问题是如何在pandas dataframe上计算它，它在dataframe中形成(计算)一个新的列。请帮助我，我如何实现这个功能，允许用户选择列</e

浏览 1提问于2018-05-05得票数 1

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将一行中的字符数计算为新列

python、pandas

我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。df['newcolumn'] = ?in Pandas Python

浏览 9提问于2019-07-10得票数 2

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如何在不占用RAM的情况下创建额外的列，然后将其用于ML算法？

python、pandas、machine-learning、dask、ram

我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据<

浏览 18提问于2021-05-22得票数 1

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如何将numpy数组存储在Pandas* dataframe的列中？*

python、python-2.7、numpy、pandas

是否可以将任意numpy数组存储为Pandas的数据帧中单个列的值每个数组是某个网络的邻接矩阵，对于每个网络，我要计算它的各种特性(例如密度、集中度、聚类系

浏览 4提问于2013-10-24得票数 17

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pandas、date、aggregate

我有以下数据帧 ? 数据帧代码： df = pd.DataFrame({'Car Type': ['Compact']*9 + ['Economy'], &

浏览 16提问于2019-09-24得票数 0

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如何忽略列长度检查中的NaN

python、pandas、dataframe

我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd maxColumnLenghts = [] minColumnLenghts=[]str).ap

浏览 51提问于2020-11-06得票数 1

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如何在Pandas中执行COUNTIFS

python、pandas

有没有办法在pandas数据框中添加一列，以复制excel COUNTIFS公式来计算满足多个条件的行数？我目前有一个基本的2列数据帧，其中有小时列和符号列。我想要一个第三列，它运行数据帧的长度，并计算小时+符号对出现的次数。到目前为止，我已经添加了一张数据

浏览 63提问于2021-10-26得票数 0

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使用分组变量计算多列中的值

python、pandas

我有一个pandas数据帧，其中包含如下数据： levels char_1 char_2a cat dogbdog dog 我想对levels列执行group_by操作，并计算某个值在char_1列或char_2列中出现的总次数生成的数据帧将如下所示： levels char co

浏览 20提问于2020-07-03得票数 0

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如何在spark中使用pandas* split-apply-combine风格策略和scala api？*

pandas、scala、apache-spark、split-apply-combine

这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列

浏览 28提问于2020-04-22得票数 0

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Python:将df中的行数添加到另一个df中作为新列

python、pandas、dataframe、rows、shape

假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：它给出了以下结果：(1700，12)当前数据帧：30 40 textA B C D 30 4

浏览 2提问于2018-04-18得票数 0

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在pandas中如何使用.assign方法有条件地赋值计算列？

python、pandas、dataframe、python-3.7

如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列</e

浏览 17提问于2019-09-08得票数 0

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pandas中的多列分解

python、pandas、enumeration、data-cleaning

pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] #

浏览 0提问于2013-05-09得票数 12

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根据细胞的相对值给熊猫中的细胞着色

python、python-3.x、pandas

我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好的。但是，如果只想对前5%进行着色，则需要拥有有关该<

浏览 9提问于2019-04-20得票数 0

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如何使变量在所有打开flask会话中都可用

python、session、flask

我在flask中编写了一个rest api，用于从一些json文件中读取数据，将它们转换为pandas数据帧，并从数据帧中读取和/或编辑数据。当我将jsons转换成数据帧时，我想确保访问api的任何有限数量的计算机现在都可以访问相同的数据帧，并且假设计算</

浏览 10提问于2020-07-19得票数 0

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如何在pandas* dataframe中使用列表作为值？*

python、csv、numpy、pandas、dataframe

我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]这就形成了一个数据帧：1 b [0.5, 0.75, 1] 如何处理此数据帧

浏览 0提问于2014-11-08得票数 8

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Cumsum作为现有Pandas数据中的新列

python、pandas、dataframe、cumsum

我有一个pandas数据帧定义为：1 1 10 我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：1 1 10

浏览 11提问于2017-01-26得票数 31

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如何将Sklearn SVM实现应用于使用SPARK ML计算的特征( Spark ML中缺少多类SVM )

pandas、apache-spark、dataframe、scikit-learn、pyspark

我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类<em

浏览 1提问于2018-12-17得票数 0

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