pandas数据帧中的Group by date范围

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python、pandas

我有一个熊猫的时间序列数据，我想按每年的某个时间窗口分组，并计算其最小值和最大值。例如： times = pd.date_range(start = '1/1/2011', end = '1/1/2016', freq = 'D') df = pd.DataFrame(np.random.rand

浏览 38提问于2019-02-20得票数 2

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如何创建特定的时间线？例如(t，t+1，t+2，....)

python、pandas、dataframe

我想创建一个具有特定时间线的空数据框，如下图所示。.t-2tt+2.finaltimeline = pd.DataFrame(data=timeline) 谢谢你的帮助

浏览 15提问于2019-07-05得票数 0

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使用现有列作为索引

python、pandas、indexing、multi-index

我如何告诉pandas将现有数据帧索引为数据帧中已经存在的两个或多个列？In [14]: df0 2014-10-08 1 yellow 34 2014-10-08 1 blue 1 5 2014-10-08 2 bl

浏览 3提问于2014-12-14得票数 0

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从pandas dataframe中选择特定行

python、numpy、pandas

我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count() 现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？

浏览 1提问于2013-03-26得票数 1

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如何创建输出数据帧

python、urllib

我使用某些添加的条件对with服务器运行查询。我指定了一个日期范围来改变url中的日期。然后，我拉出指定符号的数据线，并获得指定股票和时间范围的短量等列表。但是，我希望能够以数据帧的形式获得输出。数据帧现在仍然是上次运行的url中存储的数据帧，而不是输出的<

浏览 11提问于2019-05-28得票数 0

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合并具有重叠索引和列的pandas DataFrames

python、pandas

它们在索引和列中都有重叠的数据。) df2 = yf.download(symbols, start="2019-01-03", end="2019-01-15") 下面是df1的内容1218500 5786900 2019-01-14 120.239998 4.145 120.900002 2581600 6730500 如何将df1和df2合并到df3中，120.9

浏览 17提问于2021-02-10得票数 1

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排除pandas数据框中超过500年的日期

python、pandas

我有一个数据帧，其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空)，一些日期在1500年。我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。由于Pandas的时间范围是584年，我这样做是为了避免引发错误： import arrow as ar df[(pd.to_datetime(df['date'], errors = 'coerce') >= ar

浏览 17提问于2019-02-28得票数 0

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Pandas -基于日期将数据帧拆分为多个数据帧？

python、datetime、pandas、group-by

我有一个包含多个列和一个date列的数据帧。日期格式为12/31/15，我已将其设置为datetime对象。我将datetime列设置为索引，并希望对数据帧的每个月执行回归计算。我认为这样做的方法是根据月份将数据帧分割成多个数据帧，存储到一个数据帧列表中，然后对列表中的每

浏览 4提问于2016-03-10得票数 4

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如何在Pandas中“拆分”数据帧？

python、pandas、dataframe、concatenation

import pandas as pd041 5 B 6911 35 Z 349 这是一个数据帧，包含从min=1到max=35的多个时间序列形式的数据</e

浏览 0提问于2016-07-05得票数 1

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访问groupby Pandas获取前n个数量

python-3.x、pandas

我有一个数据框，如下所示：8/11 Apple 5 5 b我该如何访问groupby元素呢？这是一个很好的方法

浏览 0提问于2020-08-29得票数 0

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将XML字符串列分解为多行

python、pandas、xml、dataframe

<indN>13</indN></row> 数据帧的结构如下： id name indicators我想要看起来像下面的Dataframe的东西。 id name date ind1 ...下面是数据帧的样子 df.head(2).to_dict() >>

浏览 28提问于2021-08-09得票数 1

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如何优化使用groupby和aggregation的大熊猫数据帧？

python、pandas、optimization

我正在读取一个大约300k行的excel文件到一个pandas数据帧。然后，我使用groupby将它分组到大约18000行。然后，我循环每个组并计算sum，在组中做一个过滤器(月份数据的日期过滤器)。(['user_id']) for group in q_grouped: d_row_data= [

浏览 4提问于2020-05-22得票数 0

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我们有一个自建的硬件数据库(类似于CMDB)，其中有许多安排好的内务任务，可以整理东西。每个硬件项目都有一个与之相关联的状态--为了简单起见，我们说:活动、非活动、仓库。每隔一段时间，我们的“活动”机器数量就会激增，而且我们无法跟踪是哪个内务任务导致了这种情况。我已经写了一个小脚本来运行每晚我们感兴趣的特定字段的快照(硬件和状态的标准名称)，并将它们附加到第二个带有日期戳的“趋势”数据库中，但我不知

浏览 22提问于2019-02-18得票数 0

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如何在Spark Scala SQL查询中包含0值？

sql、scala、apache-spark

我正在尝试遍历一个数据帧，并计算一个日期在特定日期范围内出现的次数。代码运行得很好。唯一的问题是，如果它在给定的日期范围内找不到任何日期，那么它就不会在结果数据帧中包含值为0的日期范围。让我给你看一个例子：这是我的仓位范围数据帧</e

浏览 0提问于2020-09-17得票数 0

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检查日期列是否在日期范围内- pandas

python、pandas、date、calculated-columns

我必须检查日期列是否在某个范围内。特别是，我必须检查它是否包含在另一个日期+/- n天给定的范围内。假设我的数据帧是： import pandas as pd'date1': ['2019-09-11', '2019-09-12', '2019-08-02'], 'date2': ['2019-10-

浏览 9提问于2019-02-13得票数 3

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Python打印用户定义的二维数组中的行

python、pymysql

我有一个基于用户输入的从SQL导入的行列表(使用PyMySQL)。有时，这些返回的行数可以超过5000行(它们存储在一个二维数组中，至少有4列)。这对于用户在打印出屏幕时能够阅读是不切实际的。我已经实现了一个限制器，它将根据用户的输入返回前X个行数。但是，我想返回行的样本，而不是第一个X。即，如果用户选择了100行，而不是得到前100行，他们将得到由阵列中的随机行组成的大小为100的样本。有没有办法

浏览 24提问于2019-05-14得票数 1

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pandas中的Groupby返回的行太多

python、r、pandas、tidyverse

我正在尝试使用groupby函数过滤pandas中的数据帧。其目的是为每个id获取每个变量的最早(按日期)实例。最终，我能够使用tidyr解决R中的问题，如下所示： df_mins <- df %>% slice(which.min(as.Date(date))) 我还使用pandas实现了

浏览 19提问于2020-06-12得票数 1

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基于日期范围合并数据帧

python、python-2.7、pandas

我有两个pandas数据帧:一个(df1)有三个列(StartDate、EndDate和ID)，另一个(df2)有一个日期。我想基于df2.Date合并df1和df2。df1.StartDate和df2.EndDate之间的日期。日期格式为YYYY-MM-DD。

浏览 8提问于2015-07-10得票数 9

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pandas数据帧中的Group by条件

python、pandas、dataframe

我想把连续的数据分成几组。我有一些这样的数据： Index Age Predict1 39 03 41 1517 06 29 13 41 14 50 0 如何将数据分类到组中： Index Age Predict group<

浏览 38提问于2020-06-19得票数 1

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Y轴的动态范围(Plotly - Python)

python、plotly、plotly-dash

当我把自动范围条形图显示得不如可能的好。然后我决定放置固定的范围，但我的图形有时会超出y轴。所以我想放入动态范围[0，df‘’yaxis‘+ 500]。它会显示错误:就像是带外。layout = plotly.graph_objs.Layout(bargap=0.15,yaxis={‘range’:([0,

浏览 3提问于2018-11-29得票数 1

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