我想把连续的数据分成几组。我有一些这样的数据： Index Age Predict1 39 03 41 1517 06 29 13 41 14 50 0 如何将数据分类到组中： Index Age Predict
group<
浏览 38提问于2020-06-19得票数 1
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如何在dataframe中执行条件group by操作，即只对满足特定条件的元素进行分组，而保持其他元素不变？假设我有以下数据帧： initial dataframe 如何仅对类型为"type 2“的元素进行分组并将新名称设置为"z” resulting dataframe
浏览 25提问于2020-11-05得票数 0
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我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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我经常尝试做groupby和mutate的R等效项，但正如许多人指出的那样，简单地使用groupby和apply会受到严重的性能问题的影响。所以我的问题是，在pandas中对数据帧进行分组的最佳(最高性能)方法是什么，然后根据该组中的一些条件，根据一些计算添加一个新列？(我已经搜索了很久，但我没有找到任何关于如何使用numpy向量化pandas<
浏览 14提问于2017-07-31得票数 1
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考虑下面的Pandas数据帧。"condition":["sum", "sum", "sum", "mean", "mean", "mean", "mean"]}) 我想在df["val"]中聚合数据为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的</e
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧： from sqlalchemypd.read_
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
我正在从Pandas切换到Dask，并希望在数据帧上执行条件选择。我想提供一个条件列表，最好是布尔数组/序列，然后得到一个应用了所有这些条件的数据帧。在Pandas中，我只是做了np.all(BoolSeries1，BoolSeries2，...)并将结果应用于数据帧。'A' : np.random.rand(1000) ,
浏览 10提问于2019-06-27得票数 2
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我使用Pandas dataframes来操作数据，我通常将它们可视化为虚拟电子表格，由行和列定义单个单元格的位置。我对分割数据帧的方法很满意，但当数据帧只包含一行时，似乎有一些奇怪的行为。基本上，我希望从满足特定条件的大型父数据帧中选择数据行，然后将这些结果作为子数据帧传递给单独的函数进行进
浏览 2提问于2016-04-23得票数 2
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：import numpy as np
b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘&g
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我在python pandas中有两个数据帧User_id zipcode
数据帧2如何使用pandasmerge
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
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我有两个不同的熊猫数据帧，在第一个数据帧(价格)中，我有两列。名为value的第一列包含一些值，第二列amount包含每个价格的可用金额。第二数据帧(箱)具有从价格数据帧产生的一些价格区间作为索引。对于价格数据帧的每一行，我检查值列的每一行，以从bins数据帧</em
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
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我有一个包含以下列的电子表格：caseid、first name、last name、company name、phone number 有10行这样的数据。我想创建一个新的电子表格，使用caseid作为文件名。然后将数据行复制到该电子表格中。 我尝试将caseid的内容发送到df.to_csv('%s' % name)，但没有成功。我尝试了在StackOverflow上找到的各种方法。例如： for i in caseid:
浏览 21提问于2019-06-12得票数 0
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cat3 1我想按电子邮件和class_price分组，对于每一行，我想取class_price的最大值我使用的是：输出为：email12email3@gmail
浏览 0提问于2016-04-17得票数 13
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我有一个包含以下列的股票价格的SQL表：我想将这些数据放入Pandas dataframe中，如下所示：
Date | AAPL_price | GOOGL_price非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-03-18得票数 0
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够根据id列值中是否包含&q
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
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我创建了一些python脚本，这些脚本使用python ML库从我手动创建的CSV文件中进行一些预测和数据分析。我需要在我的网页(MVC5 WebServer和MS-SQL )中使用python脚本的结果数据，换句话说，我想自动化这个过程。我目前了解SQL Server外部脚本，但对我来说这是不可能的，因为我没有正确的版本。 谁能告诉我一些可用的方法，我可以遵循，以整合我的网页(或数据库)的pyth
浏览 12提问于2020-04-06得票数 0
我需要对分组的数据帧执行累积求和，但当前一个值为负值而当前值为正值时，我需要将其重置。在R中，我可以使用ave()函数将条件应用于groupby，但在python中我不能这样做，因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗？下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PRODUCT': ['A'] * 40, 'GROUP': [&
浏览 28提问于2019-03-01得票数 1
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我有两个不同的熊猫数据框架，在第一个数据框架(价格)中，我有两个列。名为value的第一列中包含一些值，第二列的金额包含每个价格的可用金额。所述第二数据帧(bins)具有从所述价格数据帧产生的一些价格间隔作为索引。对于价格数据帧的每一行，我检查value列的每一行，以找到它从回收箱数据
浏览 0提问于2019-11-12得票数 3
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