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回答
pandas
数据
帧
中
lambda
函数
中
的
多个
条件
、
、
我正在尝试通过一个
lambda
函数
传递
多个
条件
语句,从而在我
的
pandas
Dataframe
中
创建一个新列。我
的
问题与这个非常相似:
Lambda
including if...elif...else,但是这个解决方案似乎不适用于我
的
python版本(3.7)。这是我到目前为止所知道
的
: 在一个
条件
下,这是可行
的
: ops['repair_locatio
浏览 46
提问于2020-04-16
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1
回答
在
Pandas
数据
帧
元素上应用
条件
、
、
、
、
我正在学习Python,我试图理解apply()方法在
Pandas
数据
帧
中
是如何工作
的
。作为练习,我想使用一行代码对
Pandas
dataframe
的
元素应用str.upper()方法,前提是这些元素是字符串。我想将
lambda
条件
表达式与apply结合使用,但问题是,当apply调用
Pandas
dataframe时,dataframe --如果我理解得很好的话--返回一个要应用
的
Series,然
浏览 5
提问于2017-01-22
得票数 7
回答已采纳
0
回答
Python
Pandas
:将
函数
应用于
数据
帧
行时,返回
多个
字段值
、
、
我需要对
数据
帧
行应用几个
函数
。这些
函数
的
参数从单行
的
两个或
多个
字段
中
获取值。r: f2(r.c, r.d),1) 当依次应用每个
函数
时,
Pandas
会对所有
数据
帧
行进行单独
的
迭代在本例
中
,
Pandas
迭代
浏览 0
提问于2016-12-24
得票数 3
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1
回答
Pandas
使用apply()仅在部分
数据
帧
上运行
函数
、
、
、
我使用存储在
pandas
dataframe列
中
的
地址作为
函数
的
参数,以调用Google Maps API并将结果存储在同一
数据
帧
中
名为address_components
的
列
中
dm.loc[: ,'address_components'] = dm.loc[:, ['streetNumber', 'streetName', 'city'
浏览 24
提问于2020-08-07
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2
回答
如何在python dataframe中使用
lambda
映射值
、
我有以下
数据
框架。我想使用
lambda
函数
将值映射到另一个。
浏览 57
提问于2020-08-04
得票数 0
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1
回答
在
pandas
中
如何使用.assign方法有
条件
地赋值计算列?
、
、
、
如何使用python
pandas
中
的
.assign方法在合并后
的
数据
帧
中进行
条件
计算? 我想比较一列两个python
pandas
数据
帧
(a和b)。我正在使用
pandas
0.25.1。在将
数据
帧
合并到一个新
的
数据
帧
中
之后,我使用.assign方法创建一个新列,然后使用
lambda<
浏览 17
提问于2019-09-08
得票数 0
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1
回答
Pandas
-Dask DataFrame Apply
函数
,返回列表
、
、
、
我正在尝试向dask
数据
帧
添加
多个
列,以存储apply
函数
的
结果。这将是我关于堆栈溢出
的
第一个问题,我希望这个问题不会太长!(
lambda
df: df.apply(
lambda
x: dfFunc(x['VarA'],x['VarB']), axis=1))实际上,我从一个熊猫
数据
帧
'weather‘创建了dask
数
浏览 5
提问于2018-10-11
得票数 1
2
回答
具有许多
条件
的
Pandas
列选择变得很笨拙
、
快速
Pandas
问题: 我通过在一个系列上使用apply来清理
数据
帧
的
各个列
中
的
值: # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100 df['rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(
lambda
x: x/100) 当选择<
浏览 8
提问于2019-06-28
得票数 0
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1
回答
在不删除Python
数据
的
情况下清理时间序列异常值
、
、
、
我正在寻找Python
中
的
(或类似的)
函数
:(clean.boudt) 第94-95页:https://cran.r-project.org/web//packages/PerformanceAnalyticsPython中有没有执行此计算
的
包? 谢谢!
浏览 28
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
在python中将
多个
.csv合并为一个csv
、
、
、
、
晚上好, 所以我有大量
的
.csvs,我要么想在读熊猫之前在一个巨大
的
csv
中
改变它,要么直接创建一个包含所有.csvs
的
df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。到目前为止,我产生了这样
的
结果: import osimport
pandas
as pd extension = 'csv'index_col=[0], parse_dates=[0])
浏览 37
提问于2020-08-05
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1
回答
使用
函数
过滤
pandas
数据
帧
、
、
假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H
的
pandas
dataframe df,并且我想使用一个
函数
functn来过滤
数据
帧
,该
函数
接受一个“行”,并根据该行是否满足特定
条件
返回true或false (假设该
函数
使用除H之外
的
每一列)。有没有一种方法可以有效地过滤这个
数据
帧
而不使用又长又难看
的
lambda
?有没有一种干净有效
的</e
浏览 17
提问于2017-12-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
Pandas
进行
条件
切片(优雅
的
方式)
、
我需要根据一些标准拆分整个
数据
帧
(
Pandas
)。例如:import numpy as np b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在,如果我想将
数据
帧
分成两部分,其中df'a‘&g
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 2
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1
回答
为什么我需要
lambda
将
函数
应用到
Pandas
Dataframe?
、
、
、
我有一个
Pandas
数据
框架,并试图使用apply()
函数
在一个列
中
的
条目上传递一个
函数
。我
的
职能是: #accepts a
pandas
data frame #groups successful searches #return a new column as a
浏览 0
提问于2016-11-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
解释
函数
内
的
Python/
Pandas
If语句
、
、
、
import
pandas
as pd df = pd.DataFrame(data=d) return z + 1 return z 输出:我
的
预期输出应该是see 5和7,而不是col3
中
的
4和6,因为
浏览 9
提问于2021-02-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
Pandas
选择两列
的
项目与两个列表(相同索引)
的
项目匹配
的
行?
、
、
这个问题与回答
的
问题相同,但扩展到了两个
条件
句。这可能很棘手,因为不能使用
Pandas
方法'isin‘,因为这将导致在我
的
两个列表
中
查看项目的组合,而我想要
的
是比较(并选择)与具有相同索引
的
列表项目相对应
的
数据
帧
项目(例如,从X=x1、x2、...xn、Y=y1、y2、..yn列表中选择成对
的
xn、yn )。如果需要,可以将列表转换为
数据
帧
。 有没有办法
浏览 5
提问于2018-02-22
得票数 1
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1
回答
基于list从dataframe删除行
、
我已经搜索过了,但没有找到与我想做
的
事情类似的东西。基本上,我有这样
的
数据
:Q20U20V20Z20更确切地说,如果是list = ['Q', 'F']和yearsfwd = 5,我想放弃"26"
中
没有以列表
中
的
字母开头
的
所有内容。所以对于我
的
例子,df应该是这样
的
:
浏览 1
提问于2020-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用列名字典来决定如何在python
中
乘以公式
、
、
我正在尝试定义一个
函数
,该
函数
循环遍历一个字典,字典
中
的
键是
数据
帧
列名,如果观察值符合折扣
条件
,则值是与该列相关联
的
折扣。我想将折扣相乘,并将乘积用作GLM
中
的
偏移量。11 offset = offset * 1 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
下面是一些生成相同错
浏览 10
提问于2019-05-09
得票数 0
2
回答
字典中有分类ip地址
的
方法吗?
、
、
我正在使用
Pandas
对
数据
帧
进行排序。少数列是需要排序
的
IP地址。 有没有一种方法可以方便地根据IP地址对
Pandas
进行排序?我可以用
Pandas
创建一个自定义
函数
来对IP地址进行排序吗?我能够对IP地址列表进行排序,但是我很难弄清楚如何使用
Pandas
创建自定义排序
函数
。有没有一种从套接字模块
中
合并inet_aton
的
方法?在
Pandas
之外
的
列表
中
浏览 4
提问于2019-07-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用apply对
pandas
dataframe行进行
条件
计数
的
pythonic方法是什么?
、
、
我正在尝试对
pandas
数据
帧
中
的
记录进行
条件
计数。我是Python
的
新手,并且有一个使用for循环
的
有效解决方案,但是在大约200k行
的
大型
数据
帧
上运行这个循环需要很长时间,我相信有一种更好
的
方法可以通过定义一个
函数
并使用apply来完成这一点,但是我在解决这个问题上遇到了麻烦创建一个包含两列
的
pandas
数据</em
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 0
1
回答
用python-
pandas
实现SQL "MERGE INTO“命令
的
最好方法?
、
、
我想用2个
pandas
数据
帧
做一个
条件
插入--类似于
的
SQL
函数
。对于源
数据
帧
中
的
每一行,如果索引不存在,则将其插入到目标
数据
帧
中
。如果索引确实存在,请检查辅助
条件
。如果满足
条件
,则更新现有行。下面是一个示例:df1 = pd.DataFrame([{'ind
浏览 0
提问于2020-03-14
得票数 1
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