pandas数据帧使用for循环创建列

pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构来处理和分析数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储不同类型的数据，并且可以进行灵活的数据操作和分析。

要使用for循环创建列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 定义一个列表或数组，用于存储要创建的列的数据：

data = [1, 2, 3, 4, 5]

1. 使用for循环遍历数据，并将每个元素添加到DataFrame中作为一列：

for i in range(len(data)):
    df['Column' + str(i+1)] = data[i]

在上述代码中，我们使用了一个for循环来遍历数据列表，并使用df['Column' + str(i+1)]的方式将每个元素添加到DataFrame中作为一列。str(i+1)是为了在列名中添加一个递增的数字。

创建完列后，可以通过打印DataFrame来查看结果：

print(df)

这样就成功地使用for循环创建了列。

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