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(3382)
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沙龙
1
回答
pandas
数据
帧
到
scipy
稀疏
矩阵
的
高效
转换
python
、
pandas
、
dataframe
、
scipy
、
sparse-matrix
我正在尝试将
pandas
Dataframe
转换
为
scipy
稀疏
矩阵
,以此作为有效使用许多功能
的
一种方式。然而,我没有找到一种有效
的
方法来访问dataframe中
的
值,所以在执行
转换
时,我总是会耗尽内存。我尝试了下面的两个解决方案,但它们都不起作用。我研究了很多,但没有找到更好
的
。
浏览 12
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
数据
帧
到
稀疏
Numpy
矩阵
的
直接
转换
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
我正在从一个
Pandas
数据
帧
创建一个
矩阵
,如下所示:然后
转换
成一个
稀疏
矩阵
:有没有办法从df直接转到
稀疏
矩阵
?
浏览 0
提问于2013-12-09
得票数 48
回答已采纳
2
回答
如何在Python中
高效
地保存/加载一个
稀疏
列表
的
字典?
python
、
sparse-matrix
、
pickle
我有一个有大约一百万个键
的
字典,每个值都是一个10000维
的
稀疏
列表,例如, dic = {'a': [0] * 10000, 'b': [0] * 1234 + [1, 2] + [0] * 8764
浏览 16
提问于2019-11-26
得票数 0
2
回答
将
Pandas
SparseDataframe
转换
为
Scipy
sparse csc_matrix
python
、
pandas
、
numpy
、
scipy
我想把熊猫
的
SparseDataFrame
转换
成
scipy
.sparse.csc_matrix。但我不想先把它
转换
回稠密
矩阵
。基本上,我需要
的
是进一步从df获得一个
scipy
.sparse.csc_matrix。有办法做到这一点吗?
浏览 0
提问于2016-12-15
得票数 3
4
回答
将
scipy
sparse csr
转换
为
pandas
?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scipy
、
scikit-learn
我已经使用了要
转换
某些
数据
,输出为
scipy
.sparse.csr.csr_matrix,如何将其与其他列合并回原始
数据
帧
?
浏览 3
提问于2016-05-01
得票数 46
回答已采纳
2
回答
作为DataFrame列
的
Scipy
稀疏
矩阵
python
、
pandas
、
dataframe
、
scipy
、
sparse-matrix
我正在开发基于
pandas
DataFrame对象
的
工具。我希望将
scipy
稀疏
矩阵
保留为DataFrame
的
列,而不是将其按行
转换
为dtype('O')
的
列表/数值数组。下面的代码片段不起作用,因为
pandas
将
矩阵
视为标量,并建议添加索引。当在
矩阵
中
的
行索引上提供pd.RangeIndex时,
矩阵
将对
数据
浏览 12
提问于2016-09-12
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从
稀疏
矩阵
创建行、列、
数据
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
如何创建COO格式
的
稀疏
矩阵
,并使
pandas
数据
帧
不解嵌
到
密集布局,而是保留COO格式用于row,column,data import numpy as npfrom
scipy
.sparse import coo_matrix a_csr = csr_matrix(2, 2
浏览 55
提问于2021-08-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
稀疏
矩阵
的
高效
最近邻搜索
python
、
scipy
、
scikit-learn
、
nearest-neighbor
我有一个庞大
的
数据
(文本)语料库,我已经将其
转换
为
稀疏
术语文档
矩阵
(我使用
scipy
.sparse.csr.csr_matrix来存储
稀疏
矩阵
)。我希望为每个文档找到前n个最近
的
邻居匹配。我希望Python scikit-learn库中
的
NearestNeighbor例程(准确地说是sklearn.neighbors.NearestNeighbor)可以解决我
的
问题,但是使用空间分区
数据</
浏览 1
提问于2013-08-11
得票数 9
1
回答
大型
稀疏
矩阵
及其元
数据
的
理想结构(或可能性)
python
、
metadata
、
dataframe
、
sparse-matrix
我正在使用一个大约26万行,3M列和26M非零值
的
稀疏
矩阵
(以matrix Market格式存储)。我还有描述每行和每列
的
元
数据
的
JSON文件。我需要在这个
矩阵
上执行
矩阵
运算,即
矩阵
乘积,尽管肯定还需要其他运算。我一直在使用我
的
矩阵
和字典(来自JSON),每个字典都将行/列索引链接到它
的
元
数据
值。它不是理想
的
,尽管它是有效
的</
浏览 0
提问于2015-08-30
得票数 1
1
回答
如何在
pandas
中正确使用
稀疏
向量特征和数值特征来训练sklearn模型?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
sparse-matrix
calculate_avg_sentences_length)这是我
的
数据
框架KNeighborsRegressor(10, weights='distance')如果我使用这两个数字特征中
的
任何一个都可
浏览 40
提问于2021-05-29
得票数 0
1
回答
pandas
MultiIndex与
稀疏
矩阵
的
映射
python
、
pandas
我透视了一个在行和列上都有MultiIndex
的
DataFrame。我将把
数据
帧
转换
成
scipy
.sparse
矩阵
,这样我就可以将它用作另一个库
的
输入。如何保留
稀疏
矩阵
和旋转DataFrame
的
索引之间
的
映射?例如,
稀疏
矩阵
的
行1对应于MultiIndex中
的
这两个组,类似地,
稀疏
矩阵
中<em
浏览 3
提问于2018-10-29
得票数 1
1
回答
如何在不使用panda dataframe
的
情况下添加其他功能?
python-3.x
、
machine-learning
、
mysql-python
我使用python api从mysql
的
一个表中返回
数据
。下面的代码适用于1个功能。zip
的
返回值是一个1
的
元组。
浏览 34
提问于2018-06-03
得票数 0
1
回答
按索引位置从
稀疏
数据
帧
中选择行
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
sparse-matrix
在典型
的
python
数据
帧
中,很容易根据索引选择所需
的
行:然而,使用这种方法来获取大量
稀疏
数据
帧
(特别是73,000行,8,000列)
的
大量子集似乎是非常密集
的
-我
的
内存迅速增加,计算机崩溃。我确实注意
到
使用像这样
的
范围进行索引..在使用索引列表时运行良好,如下所示..
浏览 3
提问于2016-07-07
得票数 3
2
回答
在Python中从大型
数据
帧
创建
稀疏
矩阵
python
、
out-of-memory
、
linear-regression
、
sparse-matrix
我试图在回归中使用
稀疏
矩阵
,因为在我添加虚拟变量后,有超过40,000个变量。为了做到这一点,我认为我需要向模型提供一个
稀疏
矩阵
。但是,使用下面的代码无法将我
的
pandas
数据
帧
转换
为
矩阵
: Convert
Pandas
dataframe to Sparse Numpy Matrix directly 这是因为
数据
集太大,我遇到了内存错误list('ABCD'
浏览 16
提问于2019-04-05
得票数 1
3
回答
如何将numpy.matrix或数组
转换
为大型
稀疏
矩阵
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
对于
SciPy
稀疏
矩阵
,可以使用todense()或toarray()将其
转换
为NumPy
矩阵
或数组。反转
的
函数是什么? 我搜索了,但不知道哪些关键字应该是正确
的
命中。
浏览 1
提问于2011-10-28
得票数 99
回答已采纳
1
回答
大型
稀疏
矩阵
,带spark
的
svd,python
apache-spark
、
svd
我想分析spark上
的
数据
。我需要svd
矩阵
来实现推荐算法使用python或scala,如果python不工作。但
数据
很大,而且很
稀疏
。如何处理它?
浏览 4
提问于2014-08-17
得票数 5
2
回答
TypeError: StructuredDataAdapter
的
不支持类型<class‘ci.spse.csr.csr’>
矩阵
>
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
auto-keras
,-->
scipy
.sparse.csr.csr_matrix arraynumpy.ndarray from numpy import asarray TypeError: Unsupported type <class '
scipy
.sparse.csr
浏览 2
提问于2021-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将熊猫
数据
转换
成
稀疏
数组
pandas
、
sparse-matrix
将混合列类型
的
熊猫
数据
帧
--数值、序数和分类--
转换
为
稀疏
数组是机器学习中
的
一个核心问题。现在,如果我
的
熊猫
的
数据
框架只包含数字
数据
,那么将
数据
框架
转换
为
稀疏
的
csr
矩阵
:如果我
的
数据
框架由顺序
数
浏览 4
提问于2020-05-18
得票数 2
2
回答
按
scipy
中
的
稀疏
矩阵
分组并返回一个
矩阵
python
、
matrix
、
scipy
、
nlp
在处理
稀疏
矩阵
的
groupby时,有几个问题。然而,输出似乎是列表、、和其他对象。我已经向量化了一些文档():from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer'> 从原始
数据
帧
中,我使用
浏览 3
提问于2016-09-23
得票数 4
1
回答
在R中加载NPZ
稀疏
矩阵
r
、
numpy
、
sparse-matrix
、
reticulate
、
npz-file
如何读取我在R中将Python作为*.npz文件保存
的
稀疏
矩阵
?我已经在Stackoverflow上找到了两个答案,但在我
的
例子中,这两个问题似乎都没有完成。是通过以下方式使用
Pandas
数据
框架创建
的
: "data.npz", ) 导入R中
的</e
浏览 18
提问于2022-06-27
得票数 1
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