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2 1 4d 1 -1 1df.loc['d']=df.loc['b']-df.loc['a'] b 2 1 4 Y a 1 2 3 c 1
浏览 8提问于2019-08-10得票数 2
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我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： ? 其中，a, b, c, d是分类变量，例如a < b < c < d和b > 3 * a，c > 2 * b和d > 1.5 * c。如果给定了这些显式关系，那么如何使用所有其他隐式关系(如c > 6 * a、d > 9 * a和d > 3 * b )将行添加到此数据帧中。 有什么想法吗？
浏览 14提问于2019-10-11得票数 2
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合并/连接行式pandas数据帧
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我有以下数据帧：2014-01-13 11:41path 2 我想合并具有相同索引的行永远不会出现一列具有相同索引的值的情况，即列值不会崩溃。所需的输出是如下所示的数据<em
浏览 7提问于2020-02-08得票数 1
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火花数据帧
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星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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我有一个pandas数据框，我希望能够根据B列和C列中的值预测A列的值。下面是一个玩具示例：df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]})
理想情况下，我应该有像ols(A ~ B + C, d
浏览 0提问于2013-11-15得票数 124
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我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:00，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列值在0.5到1之间的时间差，所以从上面看是3分钟和10分钟。对于索引出现在<
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。现在我为dataframe中的每一行都有了journalID和TFIDF vector。我想将支持向量机应用于所有类型的核，以TFIDF
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
1, 20).registerTempTable("test")
%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数是否会在群集的工作节点上运行？如果是，那么矢量化UDF的用途是什么？UDF和vectorized UDF的区别是什么？ 同样，在DataFrames中使用UDF也是如此。
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我正在尝试用python和pandas创建一个股票交易算法，在这个算法中，我做了一个函数，我可以传递一个报价器列表，它将为每个传递的报价器计算一个数据帧。我希望每个数据帧的名称类似于df_ + "ticker name“。因此，如果我传递了aapl和msft，它将创建两个数据帧，一个称为df_aapl，另一个称为df_msft。在函数中，我有一个名为df_name的变量，
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
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我写了一本关于H2O的书，他建议我在这里发帖。我需要运行各种自定义算法。H2O不可能预测到科学家可能需要做的所有事情，我不认为H2O试图建造(看起来像是)有围墙的花园是明智的。如果我知道内部格式，我就可以编写自己的</
浏览 5提问于2018-10-11得票数 1
我将新行添加到现有的pandas数据帧中，如下所示：这就产生了主题DeprecationWarning。现有的df混合了string、float和dateime.date数据类型(总共8列)。我已经看过和了，但我仍然没有解决方案。请告知是否有更好的方法将行追加到现有数据</em
浏览 28提问于2020-06-03得票数 6
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当我用熊猫清理大数据的时候，我有两种方法:一种是从pyspark 2.3+清洁数据中使用sdf，另一种是通过toPandas()将sdf转换成pdf，然后使用熊猫进行清洁。
浏览 1提问于2019-01-21得票数 1
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我用python从一个excel文件制作了一个数据框： df = pd.read_excel(excel_file_path_from_db, engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1', skiprows=1) 我现在要做的是在excel文件中设置一个新的数据帧作为工作表1的最后12列。我可以通过以下方式访问工作表： ws = wb["Sheet1"] 我知道我可以通过以下方式访问最后一列
浏览 19提问于2021-04-24得票数 0
我正在尝试将sklearn数据集作为Colab笔记本中的Pandas数据帧进行查看。 通过别人的建议，我找到了命令 %load_ext google.colab.data_table 非常有帮助。例如，以下代码用于加载和查看熟知的葡萄酒数据集 import pandas as pdfrom sklearn.datasets import然后我用威斯康星州的<
浏览 34提问于2020-09-13得票数 0
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我从字典中创建了一个dataframe，并将它的一个列设置为我的索引。name_value，age_value，special_value，contact_value，fees_value，sal_value AttributeError：'list‘对象没有属性'loc’import pandas as pd "NAME":["John Sharon","
浏览 12提问于2022-12-04得票数 0
我有一个Spark数据帧需要填充。数据帧大小较大(>1亿行)。我可以使用pandas实现我想要的效果，如下所示。有没有更好的方法来替代spark原生函数中的ffill复制逻辑呢？原因是，我想避免pandas，因为它不是分布式的，只在Driver Node上执行。如何使用Spark/Koalas包实现与上述相同的功能？
浏览 5提问于2020-08-04得票数 0
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我要提取数据帧'B‘中第一个和最后一个位置所指示的子序列。我想出的算法是：first last sequences 8 12 CGGAG115 11
浏览 1提问于2022-09-25得票数 4
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我希望对时间序列使用模板匹配，并且我希望能够将其移植到非常大的数据集。目标是在相对较长的时间序列中寻找许多相对较短的一维模式。关于如何在Dask中做到这一点，有什么建议吗？我的意思是像这样的东西有很多other和split_every等于或小于other的长度……
谢谢!
浏览 2提问于2019-10-18得票数 0
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