sentiment | topic-4 | 0-1 | 03 | 1 我想做一个散点图，看看情感值是如何根据主题排列的。我的代码： import pandas as pdimport seaborn as sns
浏览 13提问于2020-01-29得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，我想要按某个列进行分组。然后，我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而，如果我这样做了，我会得到一个错误，因为我分组的列是无法识别的。# Data loading, processing and for moreimport numpy as np
importseaborn as sns
浏览 27提问于2020-12-17得票数 0
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我有一个dataframe，它有一个名为genres的列。每种类型都有多个值作为电影名称。group_by，并将每一组绘制成像集群一样的散点图(例如:动作类型电影在一种集群或颜色中，冒险在另一种集群中，等等)。我的group_by命令将有很多电影的值(例如，.冒险类型有许多价值观，我不确定如何将这些价值观作为一个整体来绘制)。
此外，这些group_by值中的每一个都应该用不同的颜色表示。df.groupby([&#
浏览 3提问于2016-04-29得票数 0
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我有一个这样的df： a b c0.995 0 00.989 1 1
0.975A列是一些连续值，c列是二进制值，它告诉我b列是否是非零的。我的图是这样的： df[['a', 'c']].plot() 这给了我一个有两条线的图。我主要感兴趣的是a的哪些值与某些特征的存在相关(在c中表示)。然而，我想知道
浏览 15提问于2020-08-27得票数 0
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熊猫配图:散点图的计数栏
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我有一个包含以下列的数据框架：print(df.head())
4 Mobile Apps 现在，我想通过在一个轴上映射“Country”和在另一个轴上映射“片段”来创建一个散点图我如何转换这个数据，以便我有数字，我可以渲染成一个散点图？我能够通过计数在Tableau得到图表，但不知道
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
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绘制熊猫的所有栏并使用它们的数据
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我希望有x轴上的每一列，y轴上的每一个值。通过巧妙的和海运的方式，我只能找到一种方法来绘制彼此之间的值(在x上的第1列，在y上的第2列)。因此，对于我的示例，下面是列：“导入文件”、“定义变量”、“模拟裁剪”、.我想要y轴上的所有这些值。所以我想要的是import pandas as pd
df = pd.read_csv('
浏览 7提问于2022-09-01得票数 0
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我有一个如下所示的数据集： Employee_No Hire_Date Status000002 01/28A000004 02/06/2019 A
000005 02/08/2019 T 我想使用seaborn我希望X轴是按月分组的雇用
浏览 20提问于2019-12-20得票数 2
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我参加了一个课程，展示如何在Jupiter上使用Seaborn和matplotlib来创建各种数据可视化模型。我也刚刚学会了如何将excel文件导入到Jupiter中，但我遇到的问题是数据不能从excel文件中取出，因为它不是一个数据框架。有谁知道如何从导入的excel文件中提取数据，以便将其用于数据可视化？我很感谢你的帮助。
浏览 17提问于2020-06-11得票数 0
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我有一个这样的数据帧。111 123 1 C 167 189 1
C 567 789 1 我想对'id‘的相同值进行分组，并根据同一图形中的xy轴绘制不同的散点图。现在，我正在使用 groups = df.groupby('id') 这使得单独的分组和手动绘制不同的id，但我想在一张图像
浏览 19提问于2020-09-09得票数 2
我想用散点图的上方和右侧的直方图制作漂亮的散点图，因为在海上使用jointplot是可能的：我正在寻找关于如何实现这一点的建议。事实上，我在安装pandas时遇到了一些麻烦，而且我也不需要整个seaborn模块
浏览 2提问于2016-05-03得票数 12
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我有两个数据帧'A‘和'B’，每个数据帧都有1000个值(每列缺少一些值)。数据帧'A‘ 1.52286786e-01, 8.26033395e1.70318874e-01, -5.73460407e-01,数据
浏览 72提问于2020-06-05得票数 0
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我正在尝试用Seaborn创建一个散点图，它会有小的缩略图作为标记，而不是默认的标记(圆圈，十字，正方形等)。每个图像都是不同的，并且必须遵循贯穿我整个Pandas数据帧的唯一is。我可以使用普通标记创建绘图，但我希望在散点图中看到我的24x24缩略图。这将使我能够直观地确认我之前的分析步骤不是垃圾。我的数据帧结构如下： uniqueID x y
浏览 12提问于2019-08-22得票数 0
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我有点困惑，当这些数据没有“分类”标签时，如何使用seaborn.stripplot()来绘制多列数据点。例如，用户可以使用tips数据集绘制“分组”散点图，如下所示：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot有一些测量值按类别day分组在一起，由此我们生成散点图，如下所示：
sns.stripplot(x="day", y=&q
浏览 9提问于2016-08-16得票数 3
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我有一个病例和对照样本的列表，以及关于每个样本中存在或不存在哪些特征的信息。包含该信息的数据帧可以由Pandas生成：df={'Patient':[True,True,False],'Control':[False,True,False/散点图，x轴和y轴都是分类的，存在/不存在由不同的形状编码。-
Control|
浏览 66提问于2018-06-29得票数 0
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我正在根据目标变量(植物种类)着色的虹膜数据集从DataFrame生成pd.scatter_matrix()图。当我运行下面的代码时，我得到了一个带有黑色、灰色和白色(!)的散布矩阵。为什么seaborn绘图样式和pd.scatter_matrix()的使用强制执行不同的(可怕的！)颜色调色板，然后是默认的散点图和不一致的网格线？我如何解决这些可视化问题？我已经将seaborn更新到了一个相当新<e
浏览 2提问于2017-09-24得票数 3
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我目前正在尝试使用python3.7.3的pyspark解释器在zeppelin (0.8.1)笔记本中生成可视化效果。使用seaborn (0.9.0)生成以下简单的绘图大约需要5分钟(在整个过程中CPU使用率非常高)： %pysparkimport numpy as npimport pandas as pd
sns.pairplot(data) 此
浏览 45提问于2019-09-28得票数 0
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在这里，我试图通过绘制x轴上的年龄和y轴上的费用来分离带有男性或非男性因子的数据，我想在图例中显示两个标签，分别使用各自的colors.Can区分男性和女性。有人能帮我做到这一点吗？代码： import matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv('https://sololearn.com/uploads
浏览 45提问于2020-08-25得票数 0
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我有一个包含两个特性的DataFrame，即LotFrontage和LotArea。我想画一个条形图来显示它们之间的关系。我的代码是：visual_df=pd.DataFrame()plt.bar(visual_df['area'],visual_df['frontage'])
浏览 9提问于2020-05-23得票数 0
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我有一个关于直方图y轴的问题，这些直方图是在seaborn的默认配对图中生成的。下面是一些示例代码：import seaborn as snsg = sns.pairplot(dataFrame)
g.savefig("test.png",
浏览 2提问于2015-08-07得票数 2
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从csv文件查询
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我想画一张年龄超过0.5岁的人的图。当我在python中输入数据并生成数据框时，我的代码可以工作：plt.plot(old.age)
plt.show()
浏览 2提问于2018-04-07得票数 0
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