我有阶段、团队和早或晚的Excel源数据。我创建了一个数据透视表来汇总数据,如下所示:
Team 1 | Team 2 |
Phase Early | Late | Total | Early | Late | Total | Grand Total
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Phase 1 2 3 5 0 1 1
我有一个pandas数据帧,其中包含如下数据: levels char_1 char_2
a dog dog
a cat dog
b cow cat
b dog dog 我想对levels列执行group_by操作,并计算某个值在char_1列或char_2列中出现的总次数 生成的数据帧将如下所示: levels char count
a dog 3
a cat 1
b dog 2
b cow 1
b cat 1 我已经尝试过使用数据透视表,但是我
我正在用pandas做数据透视表,在做groupby (统计不同的观察值)时,aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}}给了我以下错误:'DataFrame' object has no attribute 'unique',有什么想法可以解决这个问题吗?
我有两个打开的Excel工作簿。在数据透视表中有一些数据,如下所示:
Row Labels Date
A 5
B 4
C 3
另一个单独的工作簿是空白的,而不是列A,它列出了与透视表中相同的行标签,但顺序可能不同:
行标签
B
一个
C
我想在第二个工作簿上放置一个按钮,当按下该按钮时,将按正确的顺序使用数据透视表中的适当列自动填充行标签。
我知道VLOOKUP会以某种方式参与其中,但我不太确定如何到达那里。理想情况下,如果此VBA代码可以是动态的,那么无论数据透视表的大小如何,无论第二个工作簿中有多少行标签,按钮
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中,并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而,清单数据帧抛给了我一个错误:
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么,我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json,但不确定该怎么办。
到目前为止,我的清单代码如下:
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
我是Python的新手,我的主要目标是学习这门语言,使一些过程自动化,并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元?
我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列,但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1)
end
让我概述一下我的需求。我有一个带有多个透视表(链接到图表/切片器等)和2个工作表的excel电子表格,其中包含这些透视表引用的数据。目前,我必须手动执行SQL查询,复制数据,将其粘贴到电子表格中的当前数据上,然后每天刷新透视表。 这充其量是次优的。因此,我想要实现的是一些可以按计划执行的C#代码。 使用EPPlus,我已经设法将excel文件加载为模板,创建一个新文件,从SQL中获取数据,用新数据更新2个数据表,然后保存文件。 using (var templateStream = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"PATH_TO_TEMPLA