pandas数据透视表的默认行为

是根据指定的行、列和值来汇总和展示数据。它可以对原始数据进行透视操作，以便更好地理解数据的关系和结构。

数据透视表的默认行为包括以下几个方面：

1. 汇总：数据透视表会根据指定的行和列对数据进行分组，并计算指定值的汇总结果。默认情况下，汇总结果是通过计算平均值来表示的。
2. 分类：数据透视表可以根据指定的行和列对数据进行分类，以便更好地进行数据分析。它可以按照不同的类别对数据进行分组，并展示每个类别的数据统计结果。
3. 聚合：数据透视表可以对数据进行聚合操作，以便更好地理解数据的整体情况。它可以计算指定值在每个组别中的总和、平均值、最大值、最小值等统计指标。
4. 排序：数据透视表可以对结果进行排序操作，以便更好地查看和比较数据。它可以按照指定的列对结果进行升序或降序排序。
5. 过滤：数据透视表可以根据指定的条件对数据进行过滤操作，以便更好地筛选出感兴趣的数据。它可以根据指定的条件来筛选数据，只展示满足条件的数据结果。
6. 表格展示：数据透视表以表格的形式展示结果，便于用户查看和分析数据。默认情况下，表格展示包含行标签、列标签和值标签，以及对应的汇总结果。

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