pandas新列if语句

pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助开发人员进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。

在pandas中，可以使用if语句来创建新的列。if语句可以根据指定的条件对数据进行判断，并根据判断结果给新的列赋值。

下面是一个示例代码，演示了如何使用if语句在pandas中创建新的列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用if语句创建新的列
df['Category'] = ''
df.loc[df['Age'] < 30, 'Category'] = 'Young'
df.loc[df['Age'] >= 30, 'Category'] = 'Adult'

# 打印DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      Name  Age  Gender Category
0    Alice   25  Female    Young
1      Bob   30    Male    Adult
2  Charlie   35    Male    Adult
3    David   40    Male    Adult

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame。然后，我们使用if语句创建了一个名为"Category"的新列。根据年龄的不同，我们将"Category"列的值设置为"Young"或"Adult"。

这个示例展示了如何使用if语句在pandas中创建新的列。根据实际需求，你可以根据不同的条件和逻辑来创建新的列，以满足数据分析和处理的需求。

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