pandas日期时间生成格式

是指在使用pandas库进行日期和时间处理时，可以使用的日期时间格式化字符串。这些格式化字符串用于指定日期和时间的显示方式，以及解析字符串为日期和时间对象。

在pandas中，日期时间生成格式可以通过strftime函数来实现。下面是一些常用的日期时间生成格式：

1. %Y：四位数的年份，例如2022。
2. %y：两位数的年份，例如22。
3. %m：两位数的月份，范围从01到12。
4. %d：两位数的日期，范围从01到31。
5. %H：24小时制的小时数，范围从00到23。
6. %I：12小时制的小时数，范围从01到12。
7. %M：两位数的分钟数，范围从00到59。
8. %S：两位数的秒数，范围从00到59。
9. %f：微秒，范围从000000到999999。
10. %p：AM或PM的标识符。
11. %j：一年中的第几天，范围从001到366。
12. %U：一年中的第几周，以周日为每周的第一天，范围从00到53。
13. %W：一年中的第几周，以周一为每周的第一天，范围从00到53。
14. %w：一周中的第几天，范围从0到6，其中0表示周日。
15. %Z：时区的名称。

这些日期时间生成格式可以用于pandas的to_datetime函数中，将字符串转换为日期时间对象；也可以用于strftime函数中，将日期时间对象格式化为字符串。

例如，如果我们有一个日期时间字符串"2022-01-01 12:30:00"，我们可以使用以下代码将其转换为pandas的日期时间对象：

import pandas as pd

datetime_str = "2022-01-01 12:30:00"
datetime_obj = pd.to_datetime(datetime_str, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

在上述代码中，"%Y-%m-%d %H:%M:%S"是日期时间生成格式，用于指定输入字符串的格式。

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