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回答
pandas
映
射到
数组
的
字典
、
、
、
我有一个国家代码
的
df: cntr1 CH 我想从
字典
中映射我
的
全名和地区 cntrmap = {"CN":["China","Asia"],"CH":["Switzerland","Europe"]} 我希望是这样
的
东西,但是不起作用.. df['name'] = df['cntr'].map(cntrmap)[0] df['region
浏览 19
提问于2019-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
数据帧
的
行映
射到
numpy
数组
、
、
、
dataframe和numpy
数组
实际上是dataframe
的
不同长度子集,但对于本例,我将使它们保持相同
的
大小(一旦有了示例,我就可以处理偏移量)。idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]但是如何将其映
射到
行号(
数组
索引,而不是标签索引),以用作numpy中
的
数组
索引(假设行长度相同)?我
浏览 16
提问于2018-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
储存泡菜,泡菜或HDF5
、
、
、
、
我现在正在处理来自项信息预处理
的
300个浮点特性。这些项由UUID (即字符串)标识。当前文件大小约为200 is。到目前为止,我已经将它们存储为腌制
的
numpy
数组
。有时,我需要将项目的UUID映
射到
Numpy行。为此,我使用了一个
字典
(存储为json),它将UUID映射为numpy
数组
中
的
行。 我很想用
Pandas
把
字典
换成
Pandas
索引。我还发现了HF5文件格式,但是我想知道更多
的
是什么时候
浏览 2
提问于2015-03-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从CSV保存和阅读Python
字典
、
、
、
、
我想执行一个简单
的
操作,将python
字典
存储到csv文件中,然后将它从文件中读取为
字典
。例如,我
的
字典
将字符串映
射到
numpy
数组
的
列表中:因此,我想将此
字典
存储为csv,然后在另一个程序中从文件中重新创建
浏览 1
提问于2016-11-11
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1
回答
将列表
字典
映
射到
pandas
df
、
、
、
我有一个
字典
,其中包含一个id和该id
的
相应值
的
列表。我正在尝试将这个
字典
映
射到
一个
pandas
df。df包含要映
射到
的
相同id,但它需要按照在df中出现
的
顺序映射该列表中
的
项。将
字典
映
射到
df
的
输出如下所示: ? 很抱歉以这样
的
方式键入表格,实际
的
df非常大,并且我仍然是栈交换和
pandas
的</e
浏览 6
提问于2021-01-27
得票数 1
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2
回答
.map()方法没有映射数据框列中
字典
的
所有值。有什么办法可以解决这个问题吗?
、
、
我准备了一本
字典
,关键字从1到10,每个关键字对应一种颜色。我想将这个
字典
映
射到
数据框列中
的
相应值。
字典
看起来像这样: color_dict = {'1':'white' ,'2':'black' ,'3':'brown' ,'4':'red' ,'5':'orange' ,'6':
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 1
1
回答
将整数
字典
映
射到
Pandas
数据帧
、
我尝试使用预定义
的
整型到整型python
字典
,以便将
pandas
数据帧中
的
相应行映
射到
新行,但没有成功。Cool item."]我有一个python
字典
,它像这样从int->int映射:我正在尝试使用
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 0
1
回答
我有一个包含多个
数组
的
npy文件,我想将其添加到dataframe - python中
的
列中
、
、
、
、
我
的
npy文件包含120951个
数组
,加载方式如下:arm = np.load('full_numpy_bitmap_arm.npy') 我还有一个数据帧df,它有我想将"arm“变量中
的
每个
数组
附加到数据帧中
的
每一行,作为数据帧末尾
的
一个新列。例如,arm在第一行最后一列,arm1在第二行最后一列,等等。
浏览 1
提问于2020-11-25
得票数 1
2
回答
如何将Dask DataFrame转换为
字典
列表?
、
、
、
、
我需要将dask数据帧转换为
字典
列表,作为API端点
的
响应。我知道我可以将dask数据帧转换为
pandas
,然后从那里我可以转换为
字典
,但最好将每个分区映
射到
一个
字典
,然后连接。我尝试过
的
: df = dd.read_csv(path, usecols=cols) dd.compute(df.to_dict(orient='records')) 我得到一个错误: AttributeError
浏览 30
提问于2020-04-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
字典
列表转换为
pandas
列
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它
的
一个列包含如下字符串:"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"[{'Fuc':
浏览 1
提问于2015-08-26
得票数 1
1
回答
支持JSON
数组
的
用于Hive
的
JSON SerDe
、
、
我已经尝试过亚马逊为EMR实例提供
的
JSON SerDe,如果您需要将JSON
字典
字段定位/映
射到
列,那么它
的
工作效果很好。然而,我无法理解如何对JSON
数组
做同样
的
事情。例如,如果有一个JSON
数组
,如下所示: 是否有方法将
数组
的
第一个元素映
射到
Hive表中
的
列?嵌入
的
<
浏览 1
提问于2012-06-10
得票数 7
回答已采纳
2
回答
将
字典
转换为numpy
数组
的
Pythonic方法
、
、
这更像是一个关于编程风格
的
问题。我把诸如“温度:51-62”,“高度:1000-1500”
的
...etc等字段
的
网页废弃,结果保存在
字典
中。每个键都可以映
射到
许多可能
的
值中
的
一个。现在,我想将此
字典
转换为numpy
数组
/向量。我所关注
的
问题如下: 每个可能
的
字符串值都映
射到
一个整数。对于某些<
浏览 9
提问于2014-05-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python将值从
字典
映
射到
数据帧
、
我有一个
pandas
数据帧,如下所示: df = 1 Level 13 Height 180 'Level':{0: 'Low', 1:'Medium', 2:'High'}, 'Gender': {0: 'Female', 1: 'Mal
浏览 15
提问于2020-11-02
得票数 3
2
回答
映射
字典
数组
以选择下拉列表?
、
我正在尝试将一个
字典
数组
映
射到
一个select下拉列表,但我当前
的
方法只能生成正确数量
的
没有值
的
select选项。2017', month: "01"}, {year:'2018', month: "02"} ]; 这就是我尝试将
数组
映
射到
select下拉列
浏览 14
提问于2019-03-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python:在多个np.arrays上映射
字典
、
、
、
如何将
字典
映
射到
np.ndarrays列表上?{1: 0.5, 3: 0.34, 5: 0.4,此外,我还有一个list对象,它包含一系列numpy
数组
,如下所示: array([4,3,5,6]),我希望将
字典
映
射到
数组
上,以将每个
浏览 2
提问于2018-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Polar支持从嵌套
字典
创建数据吗?
、
、
、
我正在尝试从
字典
( mainDict )中创建一个极值数据,其中mainDict
的
一个值是dict对象(nestedDicts)
的
列表。当我尝试这样做时,我会得到一个错误(见下面),我不知道它
的
含义。我不太担心找到解决办法,因为它应该是简单
的
(建议是欢迎
的
),但我想这样做,如果可能的话。我在google
的
Polars0.13.38版上( VScode上
的
问题也发生在本地,pythonVersion3.9.6和windows 10)。下面是再现问题及其输
浏览 6
提问于2022-05-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否返回
字典
键中
的
数组
个数?
、
、
如何返回
字典
键内
的
数组
个数?Walk the dog", "Water the plants"], "March 28": ["Clean the house"]] 我尝试了timedic["March 27"].count,但我得到
的
是
数组
中
的
对象数,而不是键“MARENT27”下
的
数组
数
浏览 2
提问于2016-07-23
得票数 0
2
回答
如何使用
Pandas
映射嵌套在
字典
中
的
元组索引?
、
、
、
在
Pandas
中,是否有一种方法可以将嵌套为元素
的
元组索引映
射到
字典
中?例如,如果我有一个以水果作为键
的
字典
和一个包含两个水果特征(如颜色和大小)
的
元组
的
元素。', 'small'), 'Grapefruit' : ('yellow', 'b
浏览 3
提问于2022-06-24
得票数 2
1
回答
使用字符串contains根据另一个数据帧对熊猫数据帧进行分类
、
我有两个数据帧-一个包含原始数据,另一个包含原始数据
的
映射/分类器。我想遍历原始数据并返回基于另一个数据
的
分类。house Mature Dance Head 我想迭代df‘genre’,如果任何字符串与分类器‘’spotify_genre‘部分匹配,那么它应该返回计数1到df中由分类器’‘class_one’决定
的
必要列,例如Buke和Gase有一个流派'brooklyn indie‘,应该返回'1’
的
原始df中
的
‘年轻独立’列。我尝试了很多不同
的
方法来
浏览 1
提问于2018-12-12
得票数 0
2
回答
使用dict值作为列表将
字典
映
射到
dataframe
、
注意:
Pandas
23.4我有一个
字典
,其中
的
My值都是列表格式
的
。dct = {'A': ['1','2','3']} Letter 预期输出: A['1','2','3'] 这应该很简单,但是标准
的
map似乎不起作用??
浏览 17
提问于2019-07-25
得票数 0
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