pandas根据列值为重复值保留行
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。在处理数据时，有时会遇到需要根据列值为重复值保留行的情况。
在pandas中，可以使用duplicated函数来判断DataFrame中的行是否为重复行，使用drop_duplicates函数来删除重复行或者保留重复行。
具体操作如下：
- 判断重复行：使用
duplicated函数可以判断DataFrame中的行是否为重复行。该函数返回一个布尔型的Series，表示每一行是否为重复行。例如，假设有一个名为df的DataFrame，可以使用以下代码判断重复行：
duplicate_rows = df.duplicated()- 删除重复行：使用
drop_duplicates函数可以删除DataFrame中的重复行。该函数默认会保留第一个出现的重复行，并删除后续出现的重复行。例如，假设有一个名为df的DataFrame，可以使用以下代码删除重复行：
df = df.drop_duplicates()- 保留重复行：使用
keep参数可以指定保留重复行的方式。keep参数的取值可以是first、last或False。默认情况下，keep参数的取值为first，表示保留第一个出现的重复行。如果将keep参数设置为last，则表示保留最后一个出现的重复行。如果将keep参数设置为False，则表示删除所有重复行，即保留唯一值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，可以使用以下代码保留重复行：
df = df.drop_duplicates(keep=False)pandas相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云的云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云的云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云的云原生容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云的云存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云的人工智能平台AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 腾讯云的物联网平台IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 腾讯云的移动开发平台移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/mpp
- 腾讯云的区块链服务BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云的元宇宙平台QCloud Metaverse：https://cloud.tencent.com/product/qcloud-metaverse
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和选择。
相关·内容
我有一个熊猫数据框和一个值列表。我希望将原始DF中具有特定列值的所有行都保留在我的值列表中。但是，我要从中选择行的列表具有重复值。每次我再次遇到相同的值时，我希望将具有该列值的行再次添加到我的新数据框中。with_prot_choiceswith_prot_choice_df = with_df[with_df[0].isin(with_prot_choic
浏览 10提问于2018-02-10得票数 1
回答已采纳
我有一张大数据：df = pd.read_csv('data.csv)
ID Year status如果一个ID.在中的每个观察中都有No，那么保留特定于该status的任何<
浏览 5提问于2020-09-03得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它根据两列(A和B)包含重复的值：1 2 12 7 13 4 8
我希望删除重复项，并将最大值行保留在列C中。
浏览 162提问于2015-08-19得票数 75
回答已采纳
2回答
将附加的数据包含新列和重复值。因此，我通过在追加后删除重复的值来清理。有更好的办法吗？
目前，它运行得很好，但我害怕在大型DataFrames上重复搜索。
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
我正在尝试删除电子邮件地址的重复值，只保留pandas数据帧列中的第一个原始值。然而，并不是所有的案例都有电子邮件地址，所以它们都有'NaN‘值。我需要根据不同的标准删除重复的NaN值。现在，我希望保留与NaN相同的所有电子邮件地址，以及重复电子邮件地址的单个唯一副本。例如，下面是pandas数据帧的样子： Email
email@ema
浏览 37提问于2019-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个excel文件，其中的标题有下拉列表，可用于根据特定的列值选择行( where语句所做的正是如此)。我将这个文件导入到pandas中并执行一些操作。假设我删除基于"emp_id“列的重复值” data = data.drop_duplicates(['emp_id']) 然后我把这个数据帧保存到excel中， data.to_excel("new_data.xlsx有没有办法保留下拉菜单
浏览 135提问于2020-01-15得票数 2
回答已采纳
它有A列到J列中的数据。这意味着，如果所有A到I列中的值都是重复的，则应将两行视为重复。1)将值加到J列中，J列包含数字。2)保留一行并删除其重复项。
3)在保留行中，
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图根据单个列删除特定列的重复值，同时保留行的其余部分。df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,5,6,7],'C':['a','a','b',c'], D:['c','d','e','f']})
我想删除A&B<
浏览 0提问于2018-09-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我想用Python和Pandas删除数据中包含重复数据的重复数据记录。在dataframe中，我有两个列"code“和"number”。有几个重复行对“代码”具有相同的值，每个行对应一个数字。我只希望保留一个代码，并保存最大的相应数目。例如："a“有三个值:7、5和4。我希望它只保留7，并删除其余的值，与其他代码相同。有人能帮忙吗？非常感谢
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
回答已采纳
1回答
Apple2 7 9 Mango4 4 5 Mango
5 1 6 Apple 我尝试在列col中有重复值的地方获取columns - "A" and "B"的值。例如，列索引在col - 0,1,3,5中具有值Apple，而我正在尝试获取列- A and B中的相应值，即 {"Apple&
浏览 24提问于2020-10-05得票数 2
回答已采纳
我有一个熊猫dataframe df，其中有一个列z，其中填充了设置值。
lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) , ( 'b' , 'c' , { 'b&
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
回答已采纳
我需要在"Name“列中找到所有重复的行(字符串值)，然后在Pandas (Python)的Excel选项卡中的Excel选项卡中，查找两个数字值是否等于第三个值的总和。这个工作表中有两个选项卡。例如，在下表中，"Name“列中有几个重复项。但是对于"Richard Madden“重复项，则在”value“表(-4000) + (-6000)中对应的值等于(-10000
浏览 0提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
3回答
13:19:00 IE578 980278 21:15:00 JB2371)如果该Id的时间值相同，则保留该Id的最后一行。换句话说，
浏览 2提问于2018-08-20得票数 1
我一直在尝试根据不同列中的标准在同一个excel列中标记重复项，我希望能得到一些帮助。参考下面的例子，我想突出显示与另一行红色的值重复的所有行，并在第三列中放置一个Y(在下面的例子中为“Delete”)。当Name列中的值与另一列中的值重复时，不区分大小写，我希望根据Status列中的层次结构
浏览 3提问于2012-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
请查看以下数据示例：在这个表中，我有多个列。没有主键，根据我所附的图像，STK_CODE中有几个副本。根据(min)列的不同，我希望删除重复行。根据图像，一个stk_code有三个不同的行。与这些重复的stk_codes对应，(min)列中的值是不同的，我希望保留(min)列中的最小值行。
浏览 0提问于2020-12-30得票数 1
回答已采纳
我目前有一个Pandas DataFrame，并且希望删除在两列中有重复对的行。13 4 4 65 0 6 0
假设我想根据col0和col2上的值对删除重复项。正如您在这个玩具示例中所看到的，行0、2和5都有(0, 0)对的副本，我想删除重复的行，只保留
浏览 4提问于2019-11-18得票数 1
回答已采纳
2 3 7 1 6 6当B列中的值重复(是连续的)时，我希望保留C列中具有最小值的行，这样我就可以得到一个像这样的pandas数据框： 1 4 32 3 7
浏览 3提问于2019-10-10得票数 1
5回答
基于条件R的行匹配和删除
、、、、
我首先要看的是:查看ID列并识别重复的值。一旦识别出这些值，代码就应该遍历重复值的收入，并保留收入较大的行。2 34562 54986 987 6787110 98210 87511 6853我知道这就像根据条件
浏览 3提问于2018-09-07得票数 2
回答已采纳
在Python3和pandas中，我需要通过重复列中的值来消除数据帧中的重复行。为此，我使用了： consolidado = df_processos.drop_duplicates(['numero_unico'], keep='last') "numero_unico“列的字符串格式为因此，上面的命令只保留最后找到的字符串代码外观 有没有人知道如何使用drop_duplicates，除了一个例外？
浏览 32提问于2019-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
如何根据列的值删除另一列中的相应字符？import pandas as pd
我想根据"B“删除第一行中的&
浏览 4提问于2022-07-16得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
