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沙龙
1
回答
pandas
根据
条件
填充
特定
的
列
python
、
pandas
、
nan
下面是我
的
DF示例 col1 col2 col3 col4 Comp2 False 02St97Comp4 False 04St 97 目标是在col2 ==为True时
填充
be col3 & col4 下面是我到目前为止已经尝试过
的
浏览 65
提问于2021-11-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
条件
填充
特定
列
html
、
angular
、
typescript
是否有一种基于
条件
填充
特定
列
的
方法?如果
列
索引等于1,且等效名称等于第一,则希望
填充
列名Last。 <td>the Bird</td> </tr> </table>
根据<
浏览 2
提问于2022-08-06
得票数 0
3
回答
根据
其他
列
的
条件
填充
空熊猫
列
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下玩具dataframe:import
pandas
as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, columnsdf 我创建了一个空
列
,我想在以后
填充
它
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 4
2
回答
根据
Azure ML Studio中
的
条件
替换
列
中
的
值
azure
、
azure-machine-learning-studio
如何
根据
Azure ML Studio中
的
条件
将
特定
列
中
的
值替换为
特定
值。我可以使用python中
的
pandas
作为笨蛋来做到这一点: df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当
的
模块。但这两个似乎都不是我想要
的
。是否可
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
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2
回答
基于布尔
条件
的
Pandas
dataframe中
的
新
列
python
、
pandas
、
dataframe
我想在
Pandas
数据框中创建一个新
列
,
根据
每个
特定
行中
的
其他值
填充
True或False。我解决此任务
的
方法是应用一个函数来检查数据帧中
的
每一行
的
布尔
条件
,并用True或False
填充
新
列
。03-03'],'Pressure': [9,10.5,10.5], 'Feed':[9,10.5,11], 'Temp':
浏览 1
提问于2018-03-22
得票数 9
回答已采纳
2
回答
(
pandas
)
根据
groupby和
列
条件
填充
NaN
python
、
pandas
、
group-by
在groupby元素上使用'bfill‘或'ffill’很简单,但如果需要
根据
第三
列
中
的
条件
在第二
列
中使用
特定
值
填充
na,该怎么办?09/20173 2 5.0 01/10/20175 2 7.0 02/10/2016 我需要按
列
'
浏览 0
提问于2017-02-11
得票数 4
1
回答
Pandas
根据
条件
提取行,但保留旧
的
行索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
当基于
特定
条件
提取行时,我会丢失旧
的
行索引。我有一个
pandas
dataframe,其中一个
列
包含数值,我
根据
以下
条件
提取所有行: df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功
的
,除了新
的
数据帧现在有新
的
行索引如何保留旧
的
索引?
浏览 25
提问于2019-05-09
得票数 0
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3
回答
根据
pandas
中
的
特定
条件
填充
NaN值
python-3.x
、
pandas
4 4 2020-03-29 70 NaN NaN 4 4 其中,我希望将非NaN值之后NaN值
填充
为该
列
的
最后一个NaN值 这里我想推荐
的
列
是t1、t2和t3。
浏览 18
提问于2020-07-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
Pandas
系列中对值进行迭代,以便在需要时替换值
python
、
pandas
、
loops
、
dataframe
、
series
我正试图通过一个
Pandas
系列来迭代。 Reducedset['HighRenew'] = 1 Reducedset['HighRenew'
浏览 5
提问于2020-05-14
得票数 2
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1
回答
用
条件
填充
熊猫
列
python
、
pandas
我试图用
条件
填充
C
列
:如果B
列
的
值为None,则用A
列
的
值
填充
C
列
,如果B
列
不是None,则用值3
填充
C
列
。我试过:df =
pandas
.DataFrame([{'A': 5, 'B': None, 'C': ''},
浏览 4
提问于2020-05-15
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1
回答
根据
条件
删除熊猫群
python
、
pandas
、
filter
我有一个包含几个组
的
pandas
数据框,我想排除那些不满足某些
条件
(在
特定
列
中)
的
组。例如,删除这里
的
组B,因为它们在
列
"crit1“中有一个非数字
的
值。我可以
根据
条件
df.loc[:, (df >< 0).any(axis=0)]删除
特定
的
列
,但不会删除整个组。 不知何故,我不能进行下一步,并将其应用于整个团队。name
浏览 5
提问于2016-08-18
得票数 6
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2
回答
根据
条件
将
Pandas
DataFrame中
的
一行替换为“NaN”
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
我有一个名为DataFrame (378000,82)
的
Pandas
df,我想
根据
特定
的
条件
用NaN替换整个行。对于
列
df.halon_gas中
的
任何值,即>20,我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据
的
方式,这样我就不会丢失索引值。 谢谢!
浏览 2
提问于2020-08-05
得票数 2
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3
回答
根据
特定
条件
填充
一
列
python
、
python-3.x
、
pandas
G13802B 151T13880 G13880A 274T33281 U33281A 我想要dataframe df2,这样我就可以
根据
某些
条件
来
填充
"national plan value“栏中
的
空白。
条件
是首先考虑国家计划值为空
的
单元格。如果任何其他单元格具有相同
的
站点名称(另一个单元格可以在此单元格
的
上方/下方),并且如果该单元格
的</em
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 1
1
回答
数据质量改进作为预处理
的
一部分:估算
machine-learning
、
python
、
multiclass-classification
、
multilabel-classification
我有一条蟒蛇熊猫
的
数据代表一个超集。这些数据包含了大量
的
空值,我想用实值覆盖这些空值。超集有:大多数属性
的
一些空值它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁,有什么建议我可以这样做吗?
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
1
回答
基于多
列
条件
从
pandas
中删除/选择行
pandas
、
dataframe
从
pandas
数据帧中,我需要
根据
应用于数据帧
的
两
列
的
条件
删除
特定
的
行。0.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间
的
差值小于阈值t
的
行。abs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t 我见过
条件</em
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用python/大熊猫将唯一值匹配到
特定
的
列
及其字段
python
、
pandas
、
numpy
我有一个数据集df,
根据
附近
列
中
的
值,我希望将某些值放在
列
中:dc country type america bww ap hn我希望
根据
类型
列
中
的
值
填充
dc
列
的
特定
值。如果类型
列
中
的
值为am7,dc值将为1000等。500
浏览 3
提问于2021-04-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据掩码将值写入新
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
mask
基于,我在
Pandas
上创建了几个掩码,以创建一个新
列
,该
列
应该由不同
的
列
填充
(
根据
条件
)。(简化
的
)代码如下:mask1 = (df['condition'] == 0) df.loc[mask0, 'newColumn']
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 8
回答已采纳
1
回答
根据
条件
填充
列
python
、
pandas
、
datetime
、
numpy
L-25 2016-02-12 200 ID Closed DateL-25 这样做
的
目的是重新计算Days_Diff,因为它不会得到确切
的
值。
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 0
1
回答
根据
另一
列
的
条件
填充
空值(
pandas
)
python
、
pandas
、
null
、
fillna
我正在尝试在我
的
数据集中
填充
空值。description
列
的
类型为公寓。对于Studio,我尝试
填充
为0间卧室,而对于房间,我尝试
填充
为1间卧室。
浏览 48
提问于2020-10-25
得票数 0
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