我根据datetime条件删除行，我让它与以下行一起工作 df.drop(df[df.index.date == datetime(2017,9,14).date()].index, inplace=True) 但是，当我实际运行代码时，我传递的不是用于比较的datetime(2017,9,14).date()，而是datetime.date(2017,9,14)。所以代码应该是这样的…… df.drop(df[df.index.date == <em
浏览 34提问于2019-10-16得票数 1
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我正在尝试删除name == marcus和present == False的数据。123 bruno True 5 78 marcus True
是否可以在不拆分数据帧的情况下删除该行
浏览 0提问于2021-03-05得票数 1
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我得到了大量数据样本(每行160万行)，希望删除不符合某些条件的所有行。我确实有超过1400个不同的条件，它们是否应该应用测试，一旦应用，我就使用下面的代码来删除它们(提供了数据示例的随机示例)：import numpy as np30到50之间的值应该是最少2次，但最多每行6次(所有条件都相似，但值不同)，我的问题是，这需要很长时间，而且由于我获得了1200个不同的数据样本，所以我想找到任何方法来加速这个过程
浏览 4提问于2022-07-22得票数 1
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Maricopa 72 Jake 2 2014基本上，我可以像下面这样过滤行df[df["coverage"] > 30df.drop(['Cochice', 'Pima'])
但是我想根据条件删除一定数量的行，该怎么做
浏览 9提问于2017-01-25得票数 11
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我有一个包含14列和超过1000行的数据集。import pandas as pd
然后，尝试使用以下脚本删除行
浏览 0提问于2020-11-23得票数 1
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在数据帧中解析两种不同的日期格式
、、、、
我有一个列，它有两种不同格式的日期，我正试图使用熊猫的to_datetime将其转换为datetime，这是代码pa.to_datetime(data["servertime"], format="%a %b %d %H:%M:%S %Y")，但很少行具有以下格式的数据: u'2014-11-04 13:15:13 +0000，这会引发错误
如何解析同一行</e
浏览 2提问于2015-06-20得票数 1
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timestamp is_valid]我需要根据这个条件选择行所以应该是True和当前时间2016-06-10 23:29:50.083093才能通过这个条件。from datetime import datetime, timedelta
import pa
浏览 1提问于2016-06-09得票数 1
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'']], columns=['foo', 'bar','name_input','value_input','bulb','desc','feature1', 'feature2']) 现在，我需要删除行以获得以下输出
浏览 24提问于2020-01-31得票数 2
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name2 34 str2 name1 26 str3 name3 3
我需要删除那些只出现一次目标类的行在本例中，我需要删除行索引0和5，因为1和4只出现一次。
浏览 20提问于2020-02-28得票数 0
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我正在尝试按单元格列分组，并在group size > 1的地方删除"NA“值。必需的输出： ? 如何获得我的预期输出？如何在groupby语句中过滤条件和删除行？
浏览 79提问于2021-11-18得票数 0
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我有以下代码；"Jack","Cat""Tom","Cat"我想删除“物种”列中包含“猫”的所有行，将所有狗都留在后面。我该怎么做呢？不幸的是，此代码当前返回错误。
浏览 4提问于2017-08-04得票数 5
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...data操作步骤，然后是：house3 <- filter(house2, datetime >= "2007-02-01 00:00:00" & datetime <= "2007-02-0300:00:
浏览 2提问于2021-02-02得票数 1
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但是真正的数据包括更多的行和列。from datetime import date, timedeltadelta_a2 2019-12-17 a4 2019-12-14 b 我想要实现的是，对于每个唯一的id (示例中的列B )，从最近的行开始，并根据日期条件<e
浏览 40提问于2020-01-22得票数 2
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。0.336522 0.7877927 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间的差值小于阈值t的行。abs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t 我见过条
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。下面是要复制/运行的小示例代码：import pandas{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetimeimport numpydata = pandas.DataFr
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
我有一个pandas DataFrame，我想从其中删除特定列中字符串长度大于2的行。我希望能够做到这一点(根据)：但我只是得到了一个错误：我做错了什么(注意:我知道可以使用df.dropna()去掉包含任何NaN的行，但是我不知道如何删除基于条件表达式的行。)
浏览 3提问于2012-12-13得票数 470
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改变约化矩阵熊猫的值
、、、
我正在尝试实现算法，其中给定的矩阵(矩阵代表城市)应该根据条件进行缩减： 0 1 2 3 4 3 3 0 1 9991 2然后，根据一个条件，删除矩阵中的0行和2列，因此我得到如下信息：
df = df.drop(2,ax
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
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假设我有以下数据：import pandas as pd
{ 'net worth': [250000, 1000000, 2000000, 50000, 0])到目前为止，我使用以下方法根据条件删除了行= 0]
浏览 13提问于2022-02-08得票数 2
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我需要简单地将从一个dataframe "NaN“的" df1”条件构造的索引应用到一个不同的dataframe " df2“，这样索引中由"True”指示的所有行都会从df1和df2数据格式中删除。21 31 12 2020基于索引"rowswithnan“的"True”条件，我需要删除或删除df1和df2的行<
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
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