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我有一个包含多个对应于每个ID的日期的数据库，现在我想遍历每个ID并找出i和i+1日期之间的差异，以便根据特定的值来标记数据。0 14.02.2012
1 15.08.2012 对于ID 0，我想找出连续日期的差异
浏览 14提问于2020-01-06得票数 0
我的目标是定位有1的行和列，并将该位置存储为战舰位置。文件作为DataFrame读取的代码。import pandas
如何使用嵌套的for循环和P
浏览 3提问于2020-08-13得票数 3
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pandas的嵌套列表列表
、、、、
我有一个要加载到pandas的嵌套列表列表。这个列表有66个嵌套列表，每个列表都有191个列表，每个列表都有一个字典，其中包含我需要的每个实际值。看到下面的图片，我希望它真的有帮助。我尝试了所有的pandas方法，但都没有成功(从record，从dict...)，在循环内，等等，都没有成功。我需要得到一个数据帧，它有11列(嵌套列表中最深的键)，191x66行，对应于最初的66个项。 ?
浏览 14提问于2019-02-23得票数 2
如何在pandas中遍历数据帧而不嵌套for循环？df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['a','b','c'])
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
为了避免python中的嵌套循环，我在这里使用lambda apply创建了一个新列，参数如下：import pandas as pd
df = pd.DataFrame
浏览 3提问于2013-10-04得票数 6
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我有一个例子，来自‘外部’for循环的多个属性与来自‘内部’for循环的多个属性进行比较。这两个循环都在pandas数据帧上，从少量的阅读来看，使用iterrows()进行这种类型的作业通常会很慢。
浏览 0提问于2015-08-10得票数 1
我有一些比较实际数据和目标数据的代码，其中实际数据位于一个DataFrame中，而目标位于另一个one中。我需要查找目标，将其与实际数据放入df中，然后将两者进行比较。在下面的简化示例中，我有一组产品和一组地点，它们都有唯一的目标。 我使用了一个嵌套的for循环来完成此操作:循环遍历产品，然后遍历位置。问题是，我的现实生活数据在所有维度上都更大，并且它花费了过多的时间来遍历所有内容。 我看过各种SO文章，但没有一篇(我能找到的！)似乎
浏览 46提问于2019-05-12得票数 0
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我有一个用python编写的代码，其中包含不同的矩阵和for循环来更改矩阵元素。但是它需要很长时间才能运行。现在的问题是，如果我将矩阵改为pandas、DataFrames和series，是否会减少运行时间？
浏览 20提问于2020-04-28得票数 0
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我使用for循环读取pandas dataframe中的列，并使用嵌套的if语句查找日期时间范围内的最小值和最大值。我可以确定所需的datetime列，但找不到将column变量传递给dataframe.series.min()和max语句的正确方法。import pandas as pd
if data[column].d
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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我是一只新蜜蜂，刚开始我的第一种语言-- Python。但我的代码不起作用。请指导我如何解决这个错误。import pikepdf as pdfdf = pd.read_csv('filePassword.csv')
浏览 7提问于2021-01-10得票数 0
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我有一个巨大的pdf文件目录，我需要将其解析成xml文件。然后需要(使用pandas df)将这些xml文件转换为xlsx。我已经为后者编写了代码，它正在工作，但我被困在解决这个for-loop上。isfile, joinfrom os import listdir
directory = '/jupyter/pdf_script_test/pdf_files_test，它都会用以前的pdf文件覆盖"new_output.xml&
浏览 14提问于2021-03-03得票数 1
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我有两个不同的熊猫数据帧，在第一个数据帧(价格)中，我有两列。名为value的第一列包含一些值，第二列amount包含每个价格的可用金额。第二数据帧(箱)具有从价格数据帧产生的一些价格区间作为索引。对于价格数据帧的每一行，我检查值列的每一行，以从bins数据帧中找到它所属的区间，并且如果该值在区间中，则我在bins数据帧中分配可用量。import pandas as pd
'value&#
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
在将嵌套列表转换为Pandas DataFrame时，我看到了其他一些类似的问题，但我的问题似乎更复杂一些。我现在有一个列表，里面有很多巢(我说的对吗？哈哈)。*请注意，'total_social_media_impressions‘是它前面的嵌套列表的总和，'social_media_impressions’。这使得它变得非常棘手。
浏览 42提问于2019-07-20得票数 0
我希望有效地使用pandas (或numpy)来解决特定问题，而不是使用带有if语句的嵌套for循环。这是一个玩具版本：import pandas as pd
dict1 = {'vals': [100,200], 'in'': [500,800,300,200], 'in': [0.1,0.5,2,4], 'out' :[0.5,2,4
浏览 0提问于2018-06-20得票数 3
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我有两个数据帧，并希望将一个数据帧中的数据分配给另一个数据帧。我能想到的唯一方法是嵌套的for循环。对于大型数据集，这种方法需要很长时间。我想知道是否有人有任何想法来提高性能。我的代码看起来像这样：import numpy as np df3=pd.DataFrame(columns
浏览 0提问于2018-12-21得票数 1
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我正在遍历标题的数据框列(sp500news)，并与公司名称的数据框(co_names_df)进行比较。我正在尝试更新每次公司名称出现在标题中的频率。 我当前的代码如下，并且没有更新频率列。有没有更干净、更快的实现--也许没有for循环？
浏览 25提问于2019-01-18得票数 3
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import pandas as pd{'day': '2021-09-02', 'shopCapacit
浏览 11提问于2021-09-01得票数 1
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我有一个嵌套的for循环，但是它被忽略了，我不知道为什么。tables found: 120tables found: 121
如您所见，它只执行第一个for循环，而不是第二个循环，因为它没有打印name变量。编辑:为了澄清，我已经证明代码在不嵌套时工作。
浏览 3提问于2021-04-13得票数 0
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