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1
回答
pandas
系列
中
的
访问
字符串
python
、
pandas
、
string
、
series
我有一个csv表,其中有一个列(标记),其中充满了
字符串
列表。将其转换为我使用
的
pd
系列
def flatten(series): for i
浏览 20
提问于2020-09-14
得票数 0
1
回答
如何在潘达斯
系列
中
访问
字符串
长度
python
、
pandas
如何在
Pandas
系列
中使用
字符串
长度(ex.len函数)
访问
test=pd.Series(['aaaa','bbbb','cccc','dddd','eee
浏览 3
提问于2022-10-05
得票数 0
3
回答
熊猫--如何在DataFrame
系列
中用零值替换
字符串
?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在将一些csv数据导入到
Pandas
DataFrame
中
(用Python)。一个
系列
是指所有的数值。然而,它也包含一些虚假
的
"$-“元素,表示为
字符串
。这些都是从以前
的
格式
中
遗留下来
的
。如果我只是导入该
系列
,
Pandas
将其报告为一
系列
的
“object”。 用零替换这些"$-“
字符串
的
最佳方法是什么?或者更广泛地说,我如
浏览 2
提问于2015-10-30
得票数 5
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1
回答
Python熊猫json二维阵列
pandas
["2015-10-15",7,8,9,10,11,12],}}import
pandas
x =
pandas
.read_json('sample.json')print x.dataset 打印x.dataset和y可以很好,但是当我
访问
子元素y时如何
访问
数组
中
的
数据?试图返回越界错误
浏览 6
提问于2015-10-22
得票数 0
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2
回答
如何利用大熊猫
字符串
格式
python
、
pandas
我如何显式地
访问
内置到
Pandas
的
优秀
系列
字符串
格式,以便将我
的
数字格式化如下:0 0.0000341 0.000035dtype: float64>>> pd.Series([0.000034, 0.
浏览 4
提问于2018-02-23
得票数 0
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2
回答
访问
pandas
系列
的
索引
python
、
dictionary
、
pandas
、
series
我正在尝试确定熊猫数据帧
中
哪个单词计数最多(在我
的
代码
中
是df_temp)。我还有这个:那么,l显然是一个
pandas
序列,其中第一行指向df_temp'word‘中计数最多
的
索引(在我
的
例子
中
是计数最多
的
单词虽然我可以在我
的
控制台中看到这个词,但我不能正确地获取它。到目前为止,我找到
的
唯一方法是将其转换为字典,这
浏览 0
提问于2015-11-05
得票数 2
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1
回答
如何去除
pandas
序列
中
的
重复子串?
python
、
pandas
我试图删除
pandas
中
的
重复
字符串
,但该方法不起作用。我
的
尝试ser.str.replace(r'(\w)\1',r'\1',regex=True) # does not work re.sub(r'(\w+)\1
浏览 22
提问于2019-11-27
得票数 2
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1
回答
如何向
字符串
系列
中
添加新
的
字符串
元素
python
、
pandas
、
string
、
replace
、
series
我有一个熊猫
系列
的
字符串
(职称)。我还有一个带有“目标”职位
的
字符串
。这是我
的
代码和错误。pd.Series(target))
浏览 1
提问于2021-12-01
得票数 1
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3
回答
使用变量过滤熊猫数据帧
python
、
pandas
我被困在一些简单
的
东西上,但我看不见它,尽管我读了一些文档和相关
的
问题。这包括从WordPress数据库
中
筛选数据
中
的
记录。创建一些数据: 'field': ['billing_last_name', 'shipping_last_namedframe[dframe['name'] ==
浏览 5
提问于2016-09-15
得票数 2
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1
回答
熊猫:检查
字符串
系列
是否包含
字符串
列表
pandas
、
dataframe
、
series
我正在寻找一种方法来决定一个
pandas
系列
的
字符串
是否包含在另一个
系列
的
字符串
列表
的
值
中
。import
pandas
as pd {'value': 'foo', 'accepted_values
浏览 3
提问于2021-12-29
得票数 1
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3
回答
Pandas
系列
命名为series
python
、
pandas
我正在
访问
pandas
数据帧行,因此我得到了
pandas
系列
。我
的
解析例程接受命名元组。是否可以将
pandas
序列转换为命名元组?
浏览 2
提问于2018-02-14
得票数 3
1
回答
python -链式赋值-接收SettingWithCopyWarning但仍然更改原始df?
python
、
pandas
、
dataframe
、
chained-assignment
index=['b1', 'b5', 'b21'], columns=['Name', 'Weight', 'Height'])但是,如果我切换链式赋值
的
顺序,它就会更改jb
中
的
原始值,但仍然会触发SettingWithCopyWarnin
浏览 2
提问于2022-01-20
得票数 0
2
回答
将numpy矩阵转换为一组
pandas
级数
python
、
pandas
、
numpy
问:有没有一种快速
的
方法将2D Numpy矩阵转换为一组
Pandas
系列
?例如,(100 x5) ndarray,到5个
系列
,每个
系列
有100行。背景:我需要使用随机生成
的
不同类型
的
数据(浮点数、
字符串
等)创建一个
pandas
数据帧。目前,对于float,我创建了一个numpy矩阵,对于strings,我创建了一个
字符串
数组。这不会保留每个单独列
的
数据类型。 为了保留数据类型,我计划使用
pa
浏览 29
提问于2021-04-29
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1
回答
带有自bultt函数
的
pandas
.series.apply不工作
python
、
pandas
我尝试使用
pandas
.Series.apply函数将一
系列
字符串
转换为一
系列
混合类型,包括
字符串
和浮点数。但是,它不起作用。有人能给我个提示吗?import
pandas
as pd try: value
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 1
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1
回答
Python替换
Pandas
列
中
的
字符串
dataframe替换vs lambda
pandas
、
string
、
replace
为什么这两个不一样: df['REFERENCE'] =df['REFERENCE'].astype(str).str.strip().apply(lambda x:x.replace('(','')).apply(lambda x:x.replace(')','')) df['REFERENCE'] =df['REFERENCE'].astype(str).str.strip().replace('(','')).replace(
浏览 32
提问于2020-09-18
得票数 0
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1
回答
熊猫
系列
按行比较(保留基数/较大
系列
的
指数)
python
、
pandas
我有两个熊猫
系列
,都是
字符串
D型。0分似乎是最高峰效应药物独特
的
比较..。奇怪
的
半突破感觉就像秒..。4在没有困难
的
情况下到达轻度步行高峰.0放大2迷幻剂4可视化 我想要创建一个与报告“语料库”大小相等
的
新
的
系列
对象。在它
中</em
浏览 2
提问于2021-08-25
得票数 1
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4
回答
串跨两个熊猫
系列
python
、
string
、
pandas
、
dataframe
我在一只熊猫
的
数据里有一个有一些
字符串
的
系列
。我想在相邻
的
列
中
搜索该
字符串
的
存在。在下面的示例
中
,我想搜索‘search’
系列
中
的
字符串
是否包含在‘水果’
系列
中
,在新列‘’
中
返回true (1)或false (0)。示例DataFrame:d = {&
浏览 1
提问于2018-02-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将
pandas
系列
列表转换为numpy数组
python
、
pandas
、
numpy
我想要将数字列表
中
的
pandas
系列
字符串
转换为numpy数组。我得到
的
是这样
的
东西: ds = pd.Series(['[1 -2 0 1.2 4.34]', '[3.3 4 0 -1 9.1]']) 我想要
的
输出: arr = np.array([[1, -2,0, 1.2, 4.34], [3.3, 4, 0, -1, 9.1]]) 到目前为止,我所做
的
是将
pandas
<
浏览 29
提问于2020-08-20
得票数 6
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1
回答
当我想在Python/
Pandas
中
获取
字符串
列表
的
元素时,为什么需要使用.str?
python-3.x
、
pandas
如果我有一个Dataframe,并且在上面使用了.str.split(),比如在ebola_melt['str_split'] = ebola_melt.type_country.str.split("_")
中
,正如我所理解
的
,它会返回一个
字符串
列表。如果这是真的,为什么我需要使用.str.get()来获取创建
的
字符串
列表
中
的
一个元素,而不是只使用没有.str
的
.get()?为什么这不起作用, ebola_mel
浏览 1
提问于2017-11-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫
系列
索引
中
筛选
字符串
python
、
filter
、
pandas
、
indexing
、
series
我试图通过在包含
字符串
的
索引上使用布尔表达式来过滤熊猫
系列
。例如,在下面的代码
中
,我希望为索引项包含子
字符串
‘man’
的
行筛选另一个
系列
(S),从而创建一个新
的
系列
(Sman):S = Series({'moondog':12,'catman':23, 'batman':31, 'catdog&
浏览 2
提问于2014-08-10
得票数 8
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