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我有一系列像这样的字典： print(df['genres'])1: '37'}
print(type(df['genre
浏览 7提问于2021-01-07得票数 0
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我已经将熊猫系列打包成了一个字典：dict = {'0': pd.Series(...)}。在单元测试期间，我想断言dict中包含的系列与预期的pandas系列相比是相等的。Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().的原因，普通的assert dict == expected_<em
浏览 12提问于2020-07-09得票数 1
import pandas 'a':1,})
dict['c'] =3
series2 = pandas.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前，如上所述，我通过从series1的数据创建一个字典，添加一个索引，然后使用
浏览 31提问于2021-04-17得票数 0
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我正在将一些csv数据导入到Pandas DataFrame中(用Python)。一个系列是指所有的数值。然而，它也包含一些虚假的"$-“元素，表示为字符串。这些都是从以前的格式中遗留下来的。如果我只是导入该系列，Pandas将其报告为一系列的“object”。
用零替换这些"$-“字符串的最佳方法是什么？或者更广泛地说，我如何用数值<
浏览 2提问于2015-10-30得票数 5
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假设我们有一个数据帧df df=pd.DataFrame(id) print(df)
0 abc 2 lmn idd=[ { 'id': 'abc' ,}, {'id':'lmn' ,},]
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
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我有一个Pandas数据帧：pandas.core.frame.DataFrametype(original['user'])original['user']指出了一些dicts：dict
每个dict都有相同<
浏览 0提问于2015-04-17得票数 32
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我想看看在熊猫系列中是否有丁丁型的牢房。我的熊猫系列看起来是这样的：import numpy as np
我想基本上检查一下这个系列中是否至少有1 dict<
浏览 8提问于2022-07-08得票数 1
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我想从一个名称列表中创建编号数据帧，如下所示：for num, ticker in enumerate(tickers, start=1): print(df[num])df1 = df.loc[‘IBM US Equity’]但是，当尝试使用循环时，
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
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是否可以通过点符号而不是括号符号访问系列项目？s = pandas.Series(dict(a=4, b=4))print s.a # failsprint df['a'] # works
print df.a
浏览 0提问于2012-09-12得票数 4
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我试图添加一个新的计算列到一个数据，基于一个函数，做一些数学。该函数使用来自我的数据的c1和c2的值作为输入，以及一些预定义的常量变量。我的数据文件中没有空值或奇怪值。函数调用如下所示：
df['new
浏览 1提问于2021-05-07得票数 2
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我刚开始用Python编写代码，并寻求一些使用Pandas的指导。
简而言之，我想在Pandas DataFrame中创建一个新系列，然后填充它。我重新创建了一个简单的例子来说明我的具体问题。在我的示例中，我试图使用car Make (Model_Dict)字典和一个名为Make_Calculator的函数在我的DataFrame中填充一个名为“Make”
浏览 33提问于2022-04-20得票数 0
error 得到一个不支持的类型错误，刚刚更新了pandas并确保它运行的是1.0.3版本。有什么想法吗？谢谢!
浏览 36提问于2020-04-24得票数 0
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我刚从Pandas 0.11升级到0.13.0rc1。升级导致了一个与Series.fillna()相关的错误。NaN 2.6060>>> type(df['sales']) File "<stdin>", line 1,
浏览 0提问于2013-12-17得票数 4
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input_fn_test_action = tf.compat.v1.estimator.inputs.pandas_input_fn(
x=test_preflop_dataframe但是当我试着用这个训练的时候： hookModel1 = tf.estimator.experimental.stop_if_no_decrease_hook(model1, metric_name，因为'tf.compat.v1.estimator.inputs.pandas_input_fn‘返回了一个特征的<
浏览 108提问于2021-07-06得票数 0
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将熊猫数据的所有列值分组到字典中
、、、、
它看起来像这样：我想要一个这样的数据文件：原始数据按'a‘列中的值分组，其相应值保存为新列'dict’中的字典。键值对分别是列
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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Pandas concat方法允许您连接Series和dataframe的混合，但是它在结果dataframe中推断序列列名的默认方式并不是我想要的。我想做一些更符合逻辑的事情，比如标记所有系列(“系列名称”，无)或将它们分组为(“其他”，“系列名称”)，以便以后更容易建立索引(我的所有系列都有唯一的名称)。我发现pandas会将系列名称放在第二
浏览 13提问于2019-09-08得票数 0
dict(mapping)实际上是做什么的？Python的文档表明在构造时存在dict，其中之一是使用Mapping。熊猫系列在某种程度上类似于迪克特，而强迫迪克特也能像预期的那样发挥作用：但是当在Cha
浏览 5提问于2016-02-16得票数 3
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编写一个函数，创建一个名为" points“的级数，这是一个加权值，其中每枚金牌(Gold.2)计3分，银牌(Silver.2)计2分，铜牌(Bronze.2)计1分。该函数应该只返回您创建的列( Series对象)。此函数应返回长度为146的名为Points的系列KeyError: "['Gold
浏览 76提问于2017-02-10得票数 0
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Pandas系列的值，如下所示，以便以后可以绘制：bbb 12ddd 72for element in mylist :其中产出：
<class &
浏览 2提问于2021-03-29得票数 0
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下面是我在excel中的一个示例数据
ExcelValue=pandas.ExcelFile("stats.xlsx")
var1=Sheet1) # getting mean as 44403.1538
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
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