我有一个包含" action“、"Filt”和"Val“列的dataframe,这些列度量了过滤操作的结果错误。我要计算每个"Action“和"Filt”的平均误差。目前,我通过迭代"Action“和"Filt”的每一个组合来实现这一点。但是,恐怕切片所花费的时间比我想要的要多。import pandas as pd
在这里,我只是提取一个csv文件,读取“电视”值,计算平均值,并使用tensorflow打印。但是我得到了"AttributError“列表没有'size‘属性”。有谁可以帮助我吗?提前谢谢。import tensorflow as tf csv = pandas.read_csv("Advertising.csv")["TV"]
t = tf.constant
我有一个csv文件,它包含以下格式的数据。45.06m 82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均我的csv文件相当大,大约2000值。然而,这些值并不是平均分布在每一个小时。例如:
我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。另外,我应该指出