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我有一个用空行作为分隔符的文件。我的文件如下所示 A B C
G H
34 GE PQ 56 在上述格式中，行分隔符是一个空行。如何使用pandas读取这样的文件？首先，我想，我将使用常用的read_csv函数，然后我可以将所有行合并到一个空行中。但这似乎并不是很容易做到的。因为检测空行和组合非索引行似乎是不可能的。
浏览 33提问于2019-12-17得票数 0
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CSV文件包含"“、"ab、abc”、"abc“等值。注意，我指的是空值，例如在未知值中。这与"“不同，”“中的值尚未设置。我以不同的方式对待这两个值。我需要一种方法来读取"“和空值，并区分这两者。注意，我没有解析问题，像"ab，abc“这样的字段在逗号作为分隔符的情况下可以很好地解析。问题是python读取"“和空</e
浏览 115提问于2019-04-20得票数 1
我有一个CSV文件，它使用分号(;)作为分隔符。然而，问题是分号的实例数量不同，有时只有一个;，有时有多个分号，如;;;;，;;;;;;等，考虑到数据相当大的事实，我并不是真的知道这一点。使用;分隔符读取文件的最简单方法(显然也是最常用的方法)是使用然而，问题是，尽管文件被<e
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
我想从与熊猫一起的文件中读取数据集，但是当我使用pd.read_csv()时，程序会读取它，但是当我想看到数据文件出现时：该文件使用垂直行作为分隔符，我尝试使用块大小，但它不起作用。import pandas as pd
df = pd.read_csv(r
浏览 0提问于2019-06-21得票数 1
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I具有由3004行组成的没有标题的数据，并且每行具有不同数量的字段(例如，对于行号1、2、3、4，分别具有16、17、21、12)。下面是我调用csv时的代码。看起来分隔符根本不能将数据逐列分开。因此，我根据($PUBX，00)中的字段数尝试使用columns函数。下面是我添加列时的代码：
my_cols = ['MSG type', 'ID MSG', 'UTC','LAT', '
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
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我很难让我的代码(python 3)读取一个txt文件。我使用Pandas让它工作，我让它读取文件并获得正确的行数，但是模块将文件作为一列读取，并将整个数据帧放入一列0中。以下是代码的示例。import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'file.txt',header=None) 我也在代码行中使用了<
浏览 31提问于2019-10-16得票数 2
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我有以下单列CSV文件：13
当我用pandas.read_csv('path/to/csv')读取csv时，它可以正确地读取它。但是，需求要求我必须接受多个分隔符，以便我的现有代码使用sep=None。当读取上述CSV时，pandas.read_csv('path/to/csv', sep=None)会生成ValueError: Expected 2 fie
浏览 4提问于2017-03-23得票数 0
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我有一个csv文件(我不能从源代码中修改它)，它是这样的：我正试着把它放到PandasDataframe中，但却很难让分隔符正常工作。这真的是可能的吗？我也必须以
浏览 2提问于2021-06-18得票数 1
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我想用Apache Spark读入一个具有以下结构的文件。分隔符是\t。如何在使用spark.read.csv()时实现此分隔符？pandas.read_csv(file, sep = '\t')
非常感谢!
浏览 0提问于2017-09-22得票数 39
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我在编写代码时，用户必须定义用于从大型文本文件中读取列的分隔符(太大，无法在内存中保存)。该分隔符通过通过Pandas模块导入的文本文件读取。考虑以下测试代码：input_file = 'test_input.txt'
inputs = pandas.read_csvline_l
浏览 18提问于2022-08-04得票数 0
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我使用pandas.read_html读取了一个xlm文件，它的工作原理非常完美，问题是文件中的逗号是十进制分隔符，而不是点(read_html中的缺省值)。我可以轻松地将逗号替换为一个文件中的点，但是我有将近200个文件具有这种配置。使用pandas.read_csv，您可以定义小数分隔符，但我不知道为什么在pandas.read_html中只
浏览 7提问于2016-09-09得票数 15
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我很难让pandas读取一个.txt文件，该文件的第一列包含部分数据，其中一些行为空。原始数据由不同长度的多个空格分隔，格式如下：sec01 379 S01 H4 -466 S07 B1 -105 S09 F1
浏览 56提问于2021-02-18得票数 0
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我有一个包含大量数据的文件，格式如下： [metadata] [data]
label1 label2我正在尝试加载要在我的python脚本中作为pandas dataframe处理的数据节。到目前为止，我已经尝试过在excel中加载文件并将其保存为工作表，然后使用pandas.read_excel()将其加载到数据帧中，但这并不是一个实际的解决方案，正如您所想
浏览 12提问于2021-04-28得票数 0
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我正在加载一个以空格分隔的dat文件，并通过csv读取它来获取不同的列数据，但是当读取第二列中的文件时，它需要三个不同的列作为单个名称，因为我已经使用了空格分隔符，我如何读取单个列中的这些名称.I希望输出与输入import pandas as pdwith open(r'C:\Users\Administrator
浏览 14提问于2019-06-12得票数 0
0回答
我有一个以竖线分隔的数据文件，但有时空值在两个分隔符之间没有数据，导致分隔符字符被放在相应的列中，随后的列被填充NaN值。False, na_filter=True, index_col=False):文件中的每一行都有212列长，但我将提供一个示例，说明哪些情况不起作用分隔符之间的空格或空符号可以很好地处理。
...|80|str
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我想从csv中读取一个Pandas数据帧，其中列名中只有一个空格，分隔符是多个空格。我如何告诉Pandas只使用多个连续的空格作为分隔符，而忽略单个空格？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 5
我有一个TXT和CSV文件，分隔符为“^@”(我可以在VIM编辑器中查看它，在notepad++中它显示为null )我想使用它作为Python(pandas)中数据帧的列分隔符。我应该使用什么？
浏览 2提问于2021-03-12得票数 1
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使用pandas从CSV读取数据
、、、、
我正在尝试使用pandas从csv读取数据，如下所示： loadData = lambda f: np.genfromtxt(open(f,'r'), delimitertraindata = list(np.array(p.read_csv('FinalCSVFin.csv', delimiter=";"))[:,2])
我希望这能给我一个FinalCSVFin.csv第二列的列表C error: Expected
浏览 0提问于2014-03-03得票数 1
我想读取一个CSV文件，并将其保存为pandas中的数据帧。但是我有一个问题，因为我有像这样的行：如您所见，有三个分隔符：',,,'、',,'和,
如何才能正确地将其加载到pandas中？
浏览 0提问于2017-06-23得票数 0
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我使用的是macOS塞拉软件上的Mac2016的Excel。虽然我已经成功地将CSV文件复制并粘贴到excel中已经有一段时间了，但最近，它们开始以一种奇怪的方式运行。当我粘贴数据时，每一行的内容似乎被分成了许多列。我尝试过来自text>>的Data tab>>，它将引导我完成一个文本向导。在那里，我选择常规选择分隔符:取消勾选“Delimited>>”框(“制表符”框仍被勾选)>>列数
浏览 6提问于2017-10-04得票数 15
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