pandas选择每列的最小值和最大值，并创建新的数据帧

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗和数据分析等操作。

要选择每列的最小值和最大值，并创建新的数据帧，可以使用pandas库中的DataFrame对象的min()和max()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择每列的最小值和最大值，并创建新的数据帧
min_values = df.min()
max_values = df.max()
new_df = pd.DataFrame({'min': min_values, 'max': max_values})

# 打印新的数据帧
print(new_df)

输出结果为：

   min  max
col1    1    5
col2    6   10
col3   11   15

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据帧df，然后使用min()方法和max()方法分别获取每列的最小值和最大值。接着，我们使用这些最小值和最大值创建了一个新的数据帧new_df，其中每列的名称为'min'和'max'，对应着最小值和最大值。最后，我们打印了新的数据帧new_df。

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