1回答
pandas透视多索引列
、、、
我想要透视一个多索引数据名，但失败了：代码：基本上我想要计算：df['foo'][v].reset_index().pivot(index='dt', columns='cat', values = v)
对于每个列的
浏览 13提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
我有一个看起来像这样的数据框架，一周又一周，它填充了更多的数据，所以我试图创建一个具有多索引列的数据透视表，但没有成功 print (df)11 2 second A 15 $10 我希望将这些数据转换成这样，我尝试过pd.pivot_table，但对pandas
浏览 28提问于2021-10-21得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用pandas数据透视表来实现这种多索引形式。 ? 因为原始数据是这样的。 ? 但是现在我需要将这三列(预测，公差，基线预测)添加到每个子产品的透视表的最详细级别，就像在ECo下添加它们一样，我尝试了这个table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0它起作用了，但是像这样将列添加到了透视表的末尾。
浏览 51提问于2021-11-10得票数 1
回答已采纳
1回答
多索引数据帧，熊猫
、、、
我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path.xls', sheet_name = 'data', he
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
我正在尝试在Pandas中创建一个参考矩阵，它看起来像excel中的下图。我只需自己输入日期的值，即可决定索引和列值。然后，我可以为矩阵中的每个计算引用每个列和索引值。下面的计算只是为了展示。 在Pandas中，我一直使用Pivot表函数来生成类似的表。但是，仅当数据中存在列值时，透视表才使用列值。请参阅下面的屏幕截图以了解此问题。我在索引中有2018-05的值，但它没有出现在列中。因此，
浏览 23提问于2019-01-12得票数 0
回答已采纳
我有一个数据透视表，在列的名称中有一个多索引，如下所示：
我希望保持相同的数据是正确的，但我想为汇总所有索引的每一列指定一个名称，如下所示：
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
我正在创建一个带有多索引的pandas数据透视表： values = ['salesValue','budgetSpent'])
我想创建一个数据结构，将索引转换为嵌套字典
浏览 17提问于2018-02-28得票数 0
1回答
用0填充python数据透视表
、、、、
我有一个数据透视表，它的索引日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望索引的范围从2013年1月1日到2016年12月31日，但我不知道如何在不修改底层数据集的情况下，在我的pandas数据帧中插入一行，其中包含我要用作数据透视表的索引的列中的日期。
浏览 3提问于2015-10-30得票数 1
我正在学习如何使用熊猫，我正在尝试显示一个图表，显示按性别和年份出生的总人数。但这张图片位于我试图绘制的数据之上。下面是我的代码
浏览 3提问于2016-10-09得票数 0
我有一个pandas.DataFrame df，如：
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,2,2,3], [1,2,3,3,3],[1,3,2,3,5],[7,9,9,3,2]],我知道可以操作从df.to_html()函数获得的表，并使用jquery来扩展行跨度，但是--我问的是是用pythonic的方式来实现的，也就是说，是否有可能直接从某种枢轴表/数据透视表中获得合并的表。我考虑将列临时设置为多索引数据帧中的索引，但是这种方法是..。
浏览 2提问于2019-07-26得票数 4
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
业务问题:对于条件为真的Pandas数据框中的每一行，在列中设置值。当连续的行满足条件时，则将该值加1。最终目标是创建一个包含整数(例如，1，2，3，4，...，n)的列，在此基础上可以创建数据透视表。作为附注，将有第二个索引，在此基础上将进行透视。
下面是我的尝试，但我对使用Pandas还很陌生。
浏览 13提问于2021-03-05得票数 1
回答已采纳
为了在每m2的美元价格列中填充NaN值，我制作了一个多索引透视表，该表具有按m2覆盖的属性类型、地点和表面划分的每m2价格的平均值。现在，我想在原始数据框的每m2价格列中迭代，用我在数据透视表中创建的值填充NaN值。透视表编码： df6 = df4.pivot_table( values=['price_usd_per_m2'],
index=['cuartiles_superficie_cu
浏览 13提问于2020-03-27得票数 0
1回答
我正在尝试使用pandas自动化一个简单的数据透视表，它可以容纳缺少的列。源数据是.csv导出，并且包含相当统一的数据；但是，有时源数据中缺少一列或多列。因此，我正在尝试创建一个程序来处理可变的列标题并相应地透视数据。 因此，如果所有列都出现在源数据中，那么完整的透视就完成了(如下所示)，程序将停止。aggfunc = {'Column2':len,'Column3':np.s
浏览 12提问于2019-02-09得票数 1
回答已采纳
2回答
这是的后续问题。Record ID Para Col2 Col31 A x b2 B y b1 C x aRecord Para a b c x y z
1 A 1 1
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
|{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', 'InfoB': 5555}| 我想打开info下的字典，我想我可能应该将数据帧重塑为多列索引……也许可以将其转换为多列索引数据帧，如下所示： | Week | info || -
浏览 14提问于2021-01-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
如何合并pandas透视表和数据框，其中透视表中的组合列在索引中，数据框中的组合列在列标签中 perc
浏览 2提问于2015-10-31得票数 2
---> 23 df.target_names 25
这就是我所做的
import pandas
浏览 58提问于2018-04-22得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
实时音视频
腾讯云开发者
