由于一些regex错误,.csv文件中有许多行相同,但格式略有不同,所以URL始终是常见的变量。我需要找到列"tx“中的url的所有副本,并删除第一列以外的所有其他内容。
.csv为50K行。系统是Windows。
我试过的是:
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("dupes.csv")
# dropping ALL duplicte values
df = data.drop_duplica
我希望x是除“流失”列之外的所有列。但是当我执行下面的操作时,我得到了"'churn‘not found in axis“错误,尽管我在写"print(list(df.column))”时可以看到列名,但下面是我的代码: import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("/Users/utkusenel/Documents/Data Analyzing/data.csv", header=0)
print(df.head())
print(df.columns)
print(len(df
我让下面的代码读取一个带有头文件的文本文件。ANd向其追加另一个具有相同标头的文件。由于主文件非常大,我只想读入其中的一部分并获取列标题。如果只有一行是标题,我就会得到这个错误。我也不知道这个文件有多少行。我想要实现的是读取文件并获得文件的列标题。因为我想向它追加另一个文件,所以我试图确保列是正确的。
import pandas as pd
main = pd.read_csv(main_input, nrows=1)
data = pd.read_csv(file_input)
data = data.reindex_axis(main.columns, ax
通过读取与python熊猫一起的csv文件,并试图更改编码,因为一些德国字母,seams Azure始终保持相同的编码(假设默认)。
无论我做了什么,总是在Azure门户上得到相同的错误:'utf-8'编解码器无法解码0位置的字节0xc4 :无效的连续字节堆栈
即使我设置、uft-16、latin1、cp1252等,也会出现相同的错误.
with pysftp.Connection(host, username=username, password=password, cnopts=cnopts) as sftp:
for i in sftp.listdir_attr():
我想知道是否可以组合多个CSV,但要从给定的行开始,并在第一列中添加文件名。目前,我一直在使用以下代码:
import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir(Path)
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
#combine all files in the list
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_
我目前使用的是Jupyter笔记本电脑来分析公司数据。我的第一步是清理和格式化数据。到目前为止我的代码是: %matplotlib inline
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warn
我正在尝试读取Pandas中的csv (通过read_csv函数),其中第二个属性text包含一个用双引号封装的字符串。有些示例在字符串中包含更多引号,这些引号是转义的,例如"He said \"Okay, I will\" but I doubt it"。
e.g.
id, text
0, "random text"
1, "He said \"Okay, I will\" but I doubt it"
每当我运行read_csv函数时,我都会得到错误CParserError: Error t
dataset2.csv需要在dataset1.csv的第一列上查找匹配项,output.csv只需要具有匹配项和一些属性。第一列是一个字符串。 Dataset1.csv
Name age
John 2
Peter 1
Sara 3 Dataset2.csv
Name city Time
John NY, NY 3:10AM
Peter LA, CA 7:45PM Output.csv
Name age city Time
John 2 NY, NY 3:10AM
Peter 1 LA, CA 7:45PM import pand