我试图将只包含字母的单词提取到新的列中,任何包含数字的单词都提取到不同的列中。
期望输出:
query words_only contains_number
0 Nike Air Max 97 Nike Air Max 97
1 Adidas NMD-R1 Adidas NMD-R1
2 Nike Air Max 270 Nike Air Max 270
我尝试过的:
我在这里看到了一些答案,但这并不完全是我所需要的。
最小可重现性示例:
# Import p
在Excel中,我有一个类似下面的映射表,其中列B-L分别包含来自两个单独数据集的列标题的名称,需要将这些名称映射到由两个单独的数据集组成的新的串联数据集中的列A中的新列标题。 A B C D E F G H I J K L
Ant Car Bin
Bat Bat Gat Rat Mat Sat Pat Fat Cat Hat 在上面的示例中,来自数据集1(列B)的Bat需要映射到新的级联数据集(列A)中的Bat,并且来自数据集2的列E-L中的列
如果Excel单元格包含单独列中的单词或单词,请如何搜索?如果存在子字符串,则显示匹配的子字符串是什么。如果满足第二个子字符串,则在下一列中显示。
例如
带有原始数据的A列有以下几行:
There is a dog A
Cat is happy
Cat and dog are both animals
Elephant is big
Happy cAt, dOg, fox, MOUSE Elephant are good
Hello dogelephantMOouse Hello Hello
列B包含以下按顺序排列的键(按重要性的递减顺序):
Row 1: dog
Row 2: cat
Row
我有一个像这样的文本,Cat In A Tea Cup by New Yorker cover artist Gurbuz Dogan Eksioglu,Handsome cello wrapped hard magnet, Ideal for home or office.我用下面的代码删除了这个文本中的标点符号。 import string
string.punctuation
def remove_punctuation(text):
punctuationfree="".join([i for i in text if i not in string.punc
我有一个数组公式:
={SUM(IF(ISERROR(SEARCH(Source!K2:L13,F2)),0,1))}
这个公式只是在F2中的一个短语中查找来自K2:L3的所有可能的单词匹配。
它返回在F2中找到的单词数之和。
我需要做的是返回第一个范围的列,其中包含在F2中找到的一个单词。
例如,我在F2 Hello上有一个短语,你好吗?
我有一个词 on let say K2,我如何返回K2的列号,它是11?
任何帮助都是非常感谢的。
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
我有不同的熊猫资料,我把它们列在一张清单上。我想用json (或任何其他格式)保存这个列表,这些列表可以被R.
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({
我有一个dataframe,其中没有几个列是对象,我希望将其中一个列转换为int列,这样我就可以使用它了。做些计算。但是,当你试图去做的时候,它就是得到了这个错误。
这是我的密码。
给了我错误的代码。
df['Amount in USD']=df['Amount in USD'].str.replace(',', '') #this worked fine
df['Amount in USD']=df['Amount in USD'].astype(int) #but this doesn'
我想用x和y轴画一个散点图,x轴分组。X轴将分为三种类型(例如h、o、c),这些类型可由ID列标识。Y轴将有每个ID的平均值。
以下是样本数据:
id sum mean color type
0 109 2852 5.301115 r h
1 110 3162 5.877323 r h
2 111 1997 3.711896 b o
Y轴为“平均值”列值,X轴为"id“值。当我在下面运行我的代码时,它会生成一个错误:
File "pand
我对Python还是个新手,所以请耐心听我说。 我有一个数据帧,其中每列引用一个不同的id (公司),我还有两个包含在list1和list2中的字符串(单词)列表。如果某一列中的任何行至少包含一个来自List1的单词,并且至少包含一个来自列表2的单词,我该如何返回一个哑元(1或0)?我不确定如何将每一列的虚拟对象附加到列表中,以便将其连接到df1。下面的代码返回一个语法错误。 dummy=[]
display(df1())
for column in df1:
if df1.iloc[:,0].str.contains[list1,list2]:
return