等宽法 等宽法将属性的值域从最小值到最大值划分成具有相同宽度的区间，具体划分多少个区间由数据本身的特点决定，或者由具有业务经验的用户指定 等频法 等频法将相同数量的值划分到每个区间，保证每个区间的数量基本一致...基于列值重塑数据(生成一个“透视”表)。使用来自指定索引/列的唯一值来形成结果DataFrame的轴。此函数不支持数据聚合，多个值将导致列中的MultiIndex。...pivot_table透视的过程如下图： 假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...下面通过一个例子说明分组聚合的过程： 掌握分组与聚合的过程，可以熟练地groupby()、agg()、transfrom()和apply()方法实现分组与聚合操作 2.3.1 分组操作groupby...： # 根据列表对df_obj进行分组，列表中相同元素对应的行会归为一组 groupby_obj = df_obj.groupby(by=['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'])
SQL窗口函数概述 指定用于计算聚合和排名的每行“窗口框架”的函数。 窗口函数和聚合函数 在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后，窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。...窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起，并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。...例如，PARTITION BY City将共享相同City字段值的所有行分组到同一个窗口中; 窗口函数根据这个分组分配行值。...ROW_NUMBER()——为同一窗口中的每一行分配一个唯一的连续整数，从1开始。 如果多行窗口函数字段包含相同的值，则为每一行分配一个唯一的连续整数。...SUM(field)——将指定窗口中字段列值的和赋给该窗口中的所有行。 SUM既可以用作聚合函数，也可以用作窗口函数。 SUM()支持ROWS子句。
3 窗口函数 窗口函数，是对某列操作，返回长度相同的一列，主要包括排名函数、偏移函数、累计聚合函数。...在某种分组排序规则之后，row_number()生成一个连续不重复的编码，min_rank()生成一个不连续的编码，但是对相同的记录编码相同，而dense_rank()生成一个连续的编码，相同记录有相同的编码...3.2 偏移函数 两个偏移函数lead()和lag()： lead(column,n)：按照某种分组排序规则之后,向下取某列数据的第n行记录 lag(column,n)：按照某种分组排序规则之后...4 聚合函数 聚合函数是对某一列数据，使用分组函数和排序函数进行处理之后（可以省略），使用聚合函数，返回一个值。...5 总结 数据处理1-3，主要介绍了Python中dfply和R中dplyr包中的数据处理函数，几乎满足数据预处理中筛选变量、衍生变量以及计算一些统计量的需求。
COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一，用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用，通过不同的参数和条件组合，可以灵活地满足各种统计需求。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...GROUP BY GROUPING SETS： 关键字，指定多组分组的语法。 注意事项 GROUPING SETS 允许对多个列进行不同层次的分组，可以在一个查询中实现多个不同维度的聚合。...优化建议 索引和 NULL： 对包含 NULL 值的列进行索引时要小心。在某些数据库系统中，NULL 值可能不会被索引，导致性能问题。...测试和验证 数据验证： 在实际应用中，对包含 NULL 值的列进行充分的测试和验证，确保查询和操作的结果符合预期。
header：表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引，默认为0，即第一行数据作为列索引。...sort：表示按键对应一列的顺序对合并结果进行排序，默认为True。...lsuffix: 左DataFrame中重复列的后缀 rsuffix: 右DataFrame中重复列的后缀 sort: 按字典序对结果在连接键上排序 join方式为按某个相同列进行join: score_df...它们的区别是： df.join() 相同行索引的数据被合并在一起，因此拼接后的行数不会增加(可能会减少)、列数增加； df.merge()通过指定的列索引进行合并，行列都有可能增加;merge也可以指定行索引进行合并...# 重塑df，使之具有两层行索引 # 原来的列数据one, two, three就到了行上来了，形成多层索引。
字段是列和行的交集：某种类型的单个值。 属于同一列的字段通常具有相同的数据类型。例如，如果我们定义了一个包含用户数据的表，那么所有的用户名都将是相同的类型，并且属于同一列。...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...将不同列的值存储在不同的文件或文件段中，可以按列进行有效的查询，因为它们可以一次性地被读取出来，而不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的列。...在这些数据库中，数据表示为多维映射，列被分组为列族（通常存储相同类型的数据），并且在每个列族中，数据被逐行存储。此布局最适合存储由一个键或一组键来检索的数据。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中，相关列被分组在一起（在本例中为contents和anchor），这些列族分别存储在磁盘上。
聚合函数aggregate function具有特定的使用场景 使用场景 确定表中的行数（或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数） 获取数据中某些行的和 找出表中（特定行或者所有行）的max、min、...：输出排序顺序 常见的聚合函数 AVG()：平均值，自动忽略值为NULL的行 COUNT()：行数 count(*)：统计所有行，包含空行 count(column)：对特定列column中具有值的行进行计数...- 将属性prod_price中相同的值去掉 from prorducts where vend_id = 'DLL01'; 组合聚集函数 同时指定多个聚合函数 as后面跟的列名最好不是原表中已经存在的列名...Products group by vend_id; -- 指定分组的字段：对每个vend_id进行计算 规定： group by中可以包含任意数目的列，可以进行嵌套 group by子句中列出的每一列都是检索列或者有效的表达式...order by group by 对产生的输出排序 对行进行分组，输出可能不是分组的顺序 任意列均可使用 只可能使用选择列或者列表达式，而且必须使用每个选择列表达式 句中未必需要 如果有聚集函数，必须使用
按照功能来讲，窗口函数是在不损失行数的背景下，按照指定维度进行分组，按照指定维度进行排序的一种排序函数，聚合等作用的函数，窗口函数的熟练程度决定了你SQL的熟练程度，而在面试中是一道必考题，在业务实践中也是一道迈不过去的坎儿...，或者用户id不一致的话，就要重新计数 根据图片和描述的情景，我们发现跟上一道题有一点点差别，就是数据顺序已经按照时间排好了序，如果id和cat相同，则进行顺序排序；如果id和cat不同，则要重新从1进行排序...思路： 1、要想实现上述效果，也就是需要第三列辅助列跟id和cat一起进行分组，而第三列辅助列应该满足以下： 按照id和cat分组连续，则第三列辅助列应该为相同的值；如果id和cat发生了改变，则第三列辅助列应该随之改变...，并且需要保证第三列辅助列在每个分组内的值唯一。...，即按照指定维度分组，指定维度排序，将某列向下平移n行，空值用第三个参数默认 # 因而本文的意思就是将order_rnk这个连续数序列按照add_col这个辅助列，组内向下平移1行，如果是空值， # 用
流聚合算法是：第一个被读取的数据会创建第一个分组，后续读入的数据都会先和当前的分组匹配，如果匹配，把该行放入到当前的分组中；如果不匹配，创建新的分组，直到所有数据行都处理完成为止，最终对各个分组计算聚合值...优化器倾向于使用哈希聚合来对无序的大表进行聚合操作，哈希聚合的算法： 对于每一个输入行，在group by列上计算哈希值， 检查该行是否映射到hash表中，如果不存在于现有的哈希表，那么把该行插入到哈希表中...Hash聚合在创建哈希表时，需要向系统申请授予内存，当授予内存不足时，需要把哈希表的一部分哈希桶溢出到硬盘的workfiles中。这和Hash Join的内存使用和溢出相同。...列存储索引自动对数据进行压缩处理，由于同一行的数据具有很高的相似性，压缩率很高，数据读取更快速。...）的聚合查询是指对一个大表（Large Table）和多个小表（Little Table）进行连接，并对Large Table 进行聚合查询。
Series unstack: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby：按照指定的列或多个列对数据进行分组 agg...：对每个分组应用自定义的聚合函数 transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和...describe：生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod：...计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated: 标记重复的行...astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化 pandas.DataFrame.plot.area
这里我对题目进行进一步描述 希望对name相同的数据进行合并处理，name相同的合并到一起用'|'进行拼接，id取组内最大值； 希望对相邻name相同的数据进行合并，name相同的合并到一起用'|'进行拼接...，id取组内最大值； 题目第1问考察聚合函数、字符串拼接，以及同时对两列完成不同形式的分组“聚合”操作，这里使用开窗函数实现；题目第2问是在第一问的基础上考察连续问题； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️...即：题目目标为：聚合name，显示最大ID，根据最小ID进行排序,可是这里的排序并不是强制排序，并不能确定有序，想要确定有序则在结果中必须增加min_id序号。...，所以我们先要对数据进行分组处理 1.增加标识列，确认是否与上一行相同 我们增加一列，确认是否与上一行相同，如果相同则给0，不同给1。...注意，第一步给flag 相同为0 不同为 1，叠加本步骤累积求和是一个常见解决连续问题的方式 注意，第一步给flag 相同为0 不同为 1，叠加本步骤累积求和是一个常见解决连续问题的方式 注意，第一步给
一、GROUP BY的用法及效果GROUP BY关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。...执行该代码后，我们将获得一个结果集，其中包含每个城市以及对应的学生人数。GROUP BY的效果是将结果集中的行按照指定的列进行分组，并对每个组应用聚合函数。...它不会去除重复的行，而是将重复的行分组，并对每个组应用聚合函数。因此，如果我们在上述示例中的查询中不使用COUNT(*)函数，而是使用其他聚合函数如SUM()、AVG()等，将会得到不同的结果。...执行该代码后，我们将获得一个结果集，其中包含了所有不重复的城市名。DISTINCT的效果是返回唯一不重复的行，而不是对结果集进行分组和聚合计算。它会去除结果集中重复的行，并返回所有不重复的行。...结论通过本文的介绍，我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法，并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组，适用于分组计算和聚合操作。
= 或 不等于 逻辑运算符 and 与 or 或 not 非 模糊查询 like % 任意多个字符 _ 一个任意字符 范围查询 in 非连续值...sum() 求和 avg() 求平均值 max() 求最大值 min() 求最小值 count()统计记录条数 group_concat() 拼接分组中的数据 聚合函数一般配合分组功能一起使用...分组 select分组的字段名,聚合函数... from 表名 groupby 分组字段名 having 分组后的条件； 查询显示的字段必须和分组的字段相同 分组一般配合聚合函数使用，做数据统计功能....列运算符表2.列; 连接条件只能使用 on 指定 连接结果以右表记录为准，连接左表中符合条件的记录，无符合记录连接NULL 右连接可以使用左连接代替使用。...条件运算符（select 查询） 子查询有三种： 标量子查询 ，子查询 返回结果 为单行单列的值 列级子查询 ，子查询 返回结果 为多行一列的值 行级子查询 ，子查询 返回结果 为一行多列的值 自连接
单列条件选择：Article Views I多条件选择：Big Countries过滤具有空值的列：Find Customer Referee选择第二大的值：Second Highest Salary...Products Table 第3天：分组聚合SQL中GROUP BY语句根据一列或多列的值对行进行分组，每组返回一行。...分组之后可以对每个组执行聚合函数，例如 SUM和 COUNT。...这通常用于过滤由分组和聚合产生的行。...第9天：分析函数SQL中FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一组有序值中的第一个值和最后一个值；LAG()窗口函数提供对前一行或多行数据的访问；LEAD()窗口函数提供对下一行或多行数据的访问
SQL基本函数，聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。 聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。...除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。 所有聚合函数都具有确定性。...任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。聚合函数可以应用于查询语句的SELECT中，或者HAVING子句中，但不可用于WHERE语句中，因为WHERE是对逐条的行记录进行筛选。...聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。...1.3、常用聚合函数 count(字段名)：统计总行数 sum(字段名)：计算列总和 avg(字段名)：求某一列平均值 min(字段名)：求某一列的最小值 max(字段名)：求某一列的最大值 1.4、聚合函数语法
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。...； 窗口函数可以在保留原表中的全部数据之后，可以对某些字段做分组排序或者计算，而group by只能保留与分组字段聚合的结果； 在加入窗口函数的基础上SQL的执行顺序也会发生变化，具体的执行顺序如下（window...2、连续登录问题 假设有一张含两列(用户id、登陆日期)的表，查询每个用户连续登陆的天数、最早登录时间、最晚登录时间和登录次数。...在每一组中最小的日期就是最早的登陆日期，最大的日期就是最近的登陆日期，对每个组内的用户进行计数就是用户连续登录的天数。 运行代码及结果为： ? ? 若求解每个用户的最大登录天数。...示例：数据还是上题中的数据，求解连续登录五天的用户 第一步，用lead函数进行窗口偏移，查找每个用户5天后的登陆日期是多少，如果是空值，说明他没有登录。运行的代码为 ?
info：数据集的总体摘要：包括列的数据类型和内存使用情况等信息。describe：提供数据集的描述性摘要（比如连续值的统计信息、类别型字段的频次信息等）。...注意：重要参数id_vars（对于标识符）和 value_vars（其值对值列有贡献的列的列表）。pivot：将长表转换为宽表。...注意：重要参数index（唯一标识符）， columns（列成为值列），和 values（具有值的列）。...图片 10.分组统计我们经常会需要对数据集进行分组统计操作，常用的函数包括：groupby：创建一个 GroupBy 分组对象，可以基于一列或多列进行分组。...mean：您可以在 GroupBy 分组对象上调用 mean 来计算均值。其他的常用统计信息包括标准差std。size: 分组的频率agg：聚合函数。包括常用的统计方法，也可以自己定义。
”和”analyst”中任意一种的员工信息。...通常不搭配表中的字段一起查询。sum(),avg(),max()min(),count(*/主键)练习1：求部门编号20中员工的平均工资，工资总和，工资最大值，最小值，人数。...group by 列名，按照指定的列进行分组，值相同的会分在一组。...所以group by单独使用的意义不大，大多要配合聚合函数。group by 后面也可以跟多个列进行分组，表示这些列都相同的时候在一组。按照某列分组，该列有几种取值，就分为几组。...having是对group by 的结果的二次筛选having必须配合group by使用，一般也会跟着聚合函数一起使用可以先有where,后面跟着group by和having区别和结论：语法上：在having
b、max(列) 表示求此列的最大值 c、min(列) 表示求此列的最小值 d、sum(列) 表示求此列的和 e、avg(列) 表示求此列的平均值5、分组...按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。...分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算 select 列1, 列2, 聚合... from 表名 group by 列1...与having的区别：where是对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选；having是对group by的结果进行筛选。...a、将数据按照列1进行排序，如果某些列1的值相同则按照列2排序 b、默认按照从小到大的顺序 c、asc升序 d、desc降序7、分页 select * from 表名 limit
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