我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快),我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。有没有别的选择呢?我希望数据帧的索引作为键,行作为在单个键上具有多个值的值
我正试图将数据数据中的某些值转换为美元。因此,我有一个货币转换的数据,另一个是数据。Identifier PriceUSDHKD 7.8483USDUSD 1.0 date acct type currency isM pbc spanReq exchange 20190215 40 S USD INIT CORE 2