对于非常多的帐户(>900,000),我正在使用rtweet to lookup_users。此函数最多返回90,000个用户,然后有速率限制,仅在15分钟后重置。我如何构建一个for循环,迭代一个向量(或数据帧)中的前90,000个值,然后等待15分钟,然后迭代下一个90,000个值,依此类推,并遵守速率限制?
我有一个变量'Date of Birth‘,下面的形式是: 1988-05-04 如何获取此变量的最大值和最小值? 另外,如何将变量转换为年数组的分类变量。].str[:4] for i in range(0, len(dataset1)):
dataset1.iloc[i].DOB = dataset1.iloc[i].Name[:4] 我面临的问题是,列是一个pandas.Series,并且它既没有str属性,也