点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
【例7.1-1】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波（平滑处理）
使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ;
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图。本文仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
3. 第3部分controller.js 这一部分的功能就是要修改毛笔的颜色，还有清空画布。 功能简单，我们一起向下讲。 一开始依然是init controller.js
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码，虽然简单希望对有些人有帮助吧。 #欢迎关注交流 import wave #音频处理库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片 plt.figure
（本文基本逻辑：声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么）
【注】本文为系列教程，使用同一个仿真代码，关注公众号“数字积木”，对话框回复“ modelsim_prj ”,即可获得。这是系列第三篇。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
前阵子做的一个项目是在显示器分辨率为 2560*1600，缩放选项为 150% 的笔记本上开发的，但是当 vi 文件在另一台显示器分辨率为 1920*1080，缩放选项为 150% 的笔记本上时出现了显示不完全的问题，也就是说，换成了低分辨率的显示器后，并没有自适应屏幕，因此花费了一点儿时间解决了这个问题，在此记录一下。
引言 微信读书有一个录音功能需求： 录音时绘制音频波形， 音频以 wav 格式保存 再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
摘要 现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
方式1：github链接 https://github.com/Gnepuil79/LabVIEW.git
翻译：吴怡雯 校对：姚佳灵 2015刚刚过去，我们决定把2015年最出色的10张Plotly图表放在一起展示，让大家了解Plotly能做些什么。这些图表都是利用Plotly网络应用程序和API
KeyCycle与KeyFrame类似，但是又比KeyFrame复杂，复杂在于KeyFrame只是单帧，而KeyCycle则是在KeyFrame的基础上，增加了周期性的处理，所以，KeyCycle的核心就是周期，KeyCycle决定了在Scene中所有需要重复处理的部分操作，它的核心API如下所示。
小明正在做物理实验，他在示波器上观察波形。在每一时刻，他能观察到两种可能的波形，一种是水平波形，由两个下划线组成：”__”。一种是脉冲波形，由一个斜杠和一个反斜杠组成：”/\”。 小明观察到一个水平波形就在数据表上记录一个减号”-”，观察到一个脉冲波形就在数据表上记录一个加号”+”。如小明观察到波形”_/_/\/__”，他就会记录”-+-++-”。 现在小明想实现纪录序列与波形之间的转化，你能帮助他吗？
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA VHDL Day 5，今天开启第五天，带来常用电路的VHDL程序。下面咱们废话就不多说了，一起来看看吧。每日十分钟，坚持下去，量变成质变。
直到有一天，我见到了一包抽纸，包装光鲜亮丽，纸巾柔软洁白，让我此生头一次感到纸红心跳、小鹿乱撞。
在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前，一定要确保你的数据尽可能的干净，这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动。理论上听起来很简单，但实际上要注意“但是”。由于电极会从环境中其他来源获取电活动，所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹):
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
之前分享过LabVIEW仪器控制：智能示波器（普源DS1000E），基于普源DS1000E实物示波器开发的上位机软件，本质上使用串口通信实现仪器的数据采集、分析和功能控制。
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
最近在慕课网上找到了很好的canvas教程， 来自 @liuyubobobo 的 学写一个字 canvas绘图教程 在 @liuyubobobo 老师的系列canvas教程中，我学到不少知识。 今天，运用在视频中的所学，结合自己的代码风格，我自己尝试也写一个字帖出来，在这里分享一下思路和过程 具体代码其实已经push在github上，感兴趣的可以clone下来参考一下。 代码/canvas-demo/write 这里还有在线的效果演示 在线演示
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
前不久参加某网络安全竞赛，在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤，不仅因为参赛者的实力强大，更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”，很多题目的解答思路都很新奇。
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
STA的准备工作包括：设定时钟、指定IO时序特性、指定false path和multicycle path
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio， 使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
cell的传播延时是根据电平转换波形上的某些测量点定义的，使用以下四个变量定义这些测量点
数据传送速率用波特率来表示， 指单位时间内载波参数变化的次数， 或每秒钟传送的二进制位数
1.对下图中的信号x1(t)=2u(t)-2u(t-1) ,x2(t)=u(t)-u(t-2)，求y(t)=x1(t)*x2(t),并画出y(t)的波形图。
❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 📷 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 📷 2. Qt自绘系列-透明时钟 📷 3. Qt自绘系列-画个锤子 📷 4. Qt自绘系列-简易绘图板 📷 5. Qt自绘系列-聊天气泡框 📷 6. Qt自绘系列-画心 📷 7. Qt自绘
之所以单独把这个简单的东西拿出来，就是因为这个东西我可能要用到，不能眼高手低，以为简单就一眼带过，之后，用的时候就不能快速地拿出来，处于这个简单的目的，这个知识点贴出来遛遛。
mp3Recorder模块封装在iOS、Android下录音直接生成mp3，统一两个平台的录音生成文件，方便双平台之间的交互，减少录音完成后再转码的过程；同时提供分贝波形图显示UI；使用该模块前需要打开麦克风权限。
双击运行TT.exe，点击“文件->登录”,输入IP地址、用户名和密码进行登录操作。当多工程框出现工程名称表示登录成功，然后双击需要测试的工程，再双击选择对应的版本，等待静态数据的加载。图36是加载完成的界面。选择“视图->数据传输监控视图”进入示波器，进行用例数据的录入操作。
本文列举了四个关于轴承和泵的应用案例。前两个案例为主轴轴承的应用，主要说明尖峰能量如何应用于故障诊断。第三个案例为泵的轴承应用，该案例同时采用速度频谱和尖峰能量来分析泵的缺陷。第四个案例分析对象为无泄漏泵，以此来验证轴向位移和尖峰能量测量的强相关性。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
(2)将开关10K11接通,开关10K04~10K08断开,从10OUTO2端输出。
FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等应用场景。官网：http://ffmpeg.org/。FFmpeg有三大利器，分别是ffmpeg、ffprobe、ffplay。今天主要介绍ffplay，它是FFmpeg用于播放音视频文件的播放器。
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