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我正在使用函数parSapply在并行环境中运行模拟。polygon", "MonteCarloKfun", "khat", stopCluster(cl)
有没有人知道是
浏览 21提问于2016-07-05得票数 1
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R中种子的并行处理
、、、、
我有一个R代码，它帮助我知道什么是seed，当我使用arima.sim()函数模拟ARIMA(1, 0, 0)时，当使用auto.arima()函数进行检查时，它实际上会模拟order 1, 0, 0的ARIMA。library(forecast)arima_order_results <- data.frame()i <- 1while(flag){
ar1 <- arima.sim
浏览 1提问于2020-12-22得票数 1
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results_parallel <- parSapply(cl, c(1000,1000,1000,1000), rnorm)
在这里，rnorm()只有一个参数作为输入，所以我可以要求使用4个核生成
浏览 2提问于2016-10-10得票数 2
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我想使用parSapply并行化一个用户函数。我遵循了一些教程，并在下面的代码中找到了它。但是，parSapply函数返回一个错误： library(parallel)
x_ <- runif(1000, 0, x)clusterSetRNGStream(cl)results <- parSap
浏览 35提问于2021-10-27得票数 1
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当我想对列表执行一些操作，并因此获得具有相同名称的列表时，我使用sapply函数：是否有可能(以及如何)使用来自apply家族的函数的并行版本(如从并行包中使用的mclapply )来实现相同的功能？
浏览 4提问于2014-11-23得票数 1
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假设我有一个8核心CPU。在R中使用doParallel，当我注册makeCluster(x)时，理想的核数x是多少？
浏览 2提问于2017-03-06得票数 5
我正在尝试在多个内核上运行代码(我尝试了snow和parallel包)。我有过y <- 1:10parSapply(cl, 1:5, functionError in checkForRemoteErrors(val) : 显然，parSapply
浏览 0提问于2012-04-11得票数 25
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使用R中的库parSapply parallel函数传递2个参数有可能吗？我试过：myfunction<-function(var1,var2){}
parSapply(cl,
浏览 1提问于2017-11-17得票数 0
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我正在使用R中的"parallel“包中的parSapply来优化计算开销很大的代码。代码运行良好，最终的答案与我的代码的串行版本相同。唯一的问题是，我有一个全局变量，它的值在代码过程中发生了变化，但parSapply函数不能将这些变化应用于全局变量。detectCores()clusterExport(cl, varlist = c("test","M"), envir=environment())
parSapply(cl,
浏览 31提问于2021-06-17得票数 1
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我一直在网上搜索，试图理解并行处理。(警告，下面是丑陋的代码)tempJob <- myFunction(filepath, string.arg1, string.arg2)我目前的工作流程只是积累了大量的tempjob2 <- myFunction(other args)tem
浏览 11提问于2017-05-16得票数 5
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sample(1:100,20))
require(parallel)cl <- makeCluster(detectCores() - 1)range(rowSums(A1))# [1] 288 612
在上面的代码中，parSapply生成一组不同于A1和A2的随机数。我拥有Check2的目的是，我怀疑parSap
浏览 0提问于2015-04-13得票数 1
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'localhost', 2))clusterEvalQ(cl, parse('animal.R'))# This worksparSapply(cl, list(daisy, fred), countAfterChopping)stopCluster(cl)
对parSapply的第一个
浏览 0提问于2012-05-24得票数 5
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为了减少运行时间，我试图用parSapply替换脚本中的sapply。calc.relimp(lm(i ~ age+gender, data=datatest))$lmg)
TEST2 <- parSapply(cl, datatest[,(1:2)], function(i) calc.relimp(lm(i ~ age
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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doParallel")cl <- makeCluster(n.cores, type="FORK")parSapply1.08708 1.08708
预期结果: If (High-Open > limit)返回1，if (Open - Low > StopLoss)返回0如果两者都不是，则将相同的开盘价与下一期的最高和最低价格进行比较
浏览 15提问于2019-07-09得票数 0
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我有一组相当大的关键字，我需要与一个更大的文档集进行比较，并统计出现的次数。由于对R非常陌生，我无法让代码正常工作(请参阅下面的简短版本)。更确切地说，我得到了错误：
df <- c("honda civic 1988 with new lights",
浏览 1提问于2018-03-22得票数 1
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test <- function(a = 1){ clust <- makeCluster(no_cores) no_cores <- detectCores()-1 y = a
result <- parSapply
浏览 25提问于2019-01-02得票数 3
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parallel包禁止使用parSapply和parLapply进行未返回的打印。是否有可能绕过这一影响？.) : warninglibrary(parallel)parSapply(cl, iris, function(x) {
print
浏览 3提问于2016-06-21得票数 3
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如果我使用parSapply调用一个函数，那么该函数中的print、message或cat语句似乎不会输出到控制台。 a = sort(a) print(x) cat(x)output = parSapply
浏览 4提问于2013-05-23得票数 48
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它的特点是:年龄和性别。data.clustering", "data.original", "elbow.k", "clustering.kmeans"));k.clusters <- parSapply
浏览 2提问于2016-06-11得票数 1
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我已经尝试过像suppressPackageStartupMessages()这样的东西，并添加了静默= TRUE和/或verbose = FALSE。毫无办法!
浏览 3提问于2021-02-23得票数 2
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