In today's rapidly evolving software industry, building efficient, maintainable, and scalable applications is of paramount importance. Let's explore several key concepts and methodologies that play a central role in modern software development.
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer),QQ交流群：903290195
包括经典机器学习算法(classical machine learning algorithms）和Quantum AI的混合模式(hybrid model），将很快带来实际应用价值。
second level A matrix (likelihood mapping) mediates the ascending and descending messages between hierarchical levels. This structure also entails that the second-level model must operate at a slower timescale than the first-level model, because each observation in the second-level model (i.e., each time point in a second-level trial) corresponds to the results of (i.e., posterior beliefs after) a complete trial in the first-level model. Thus, there are as many first-level trials as there are time points in a second-level trial.
官方核心团队成员无船大佬新博文，针对社区中有些人喜欢Rust但还没有真正热爱Rust的人提出的看法「能否创造一个更小化更简单的更易于使用的Rust呢」所做的回应？
Python 处理文本是一项非常常见的功能，本文整理了多种文本提取及NLP相关的案例，还是非常用心的
翻译技术文章时积累的术语，可用于阅读，也可用于规范提问。 English 中文 English 中文 arity 参数个数 argument 实参 assignment 赋值 array of arrays 多维数组 block scope 块级作用域 build-in 内置的 currying 柯里化 class-based 基于类的 classical inheritance 类式继承 closure 闭包 coexist 共存 declarative 声明式 dynamic 动态的 duplicat
各位同仁们好，我们最近在2023年IEEE进化计算国际会议（IEEE CEC） 上组织了关于“进化计算机视觉和图像处理” 的Special Session，将接收所有关于进/演化计算算法应用于解决计算机视觉和图像处理问题的论文。
Mybridge AI从250多个AI开源项目中，以分享次数（the number of shares）、阅读时长（minutes read）等为features，通过自创的机器学习实验法进行排序 ，最终挑选出了Top8 。截止到发稿时间（2019-09-16 23:21），这些项目平均Star数为：1,355 ⭐️。
出自：A step-by-step tutorial on active inference and its application to empirical data 图12 图13 ，论文提供了代码。
标题：DepthLab: Real-time 3D Interaction with Depth Maps for Mobile Augmented Reality
利用Oddball(新异刺激)听觉范式(后文中部分内容译为：反常听觉范式）进行意识情况识别已成为脑机接口(BCI)领域的一个重要研究课题。对于注意力有限的患者来说，尽可能缩短获取评估所需的足够数据的时间是至关重要的。本研究旨在通过测试不同的设定和刺激方法，减少Oddball听觉范式的评估时间。一类范式使用被试主体自己的名字作为偏差声音刺激。另一类范式使用标准正弦波声音进行刺激。在一组9名健康被试人员中，在4种不同的Oddball听觉范式条件下记录被试者的脑电图(EEG)活动。为了进行对比，我们计算了每个范式下的P300曲线下的面积。首先，我们证明了含有受试者名字的范式下比正弦音范式下产生了更大面积的P300区域。更重要的是，我们发现与标准听觉范式相比，“名称范式”需要更少的试验刺激次数就能获得类似的结果。这意味着与使用正弦波相比，听觉范式的执行时间是可以被减少的。
标题：Global visual localization in LiDAR-maps through shared 2D-3D embedding space
项目地址：https://github.com/majikarp/awesome-programming-books#id-section2
本文为CSDN博主 张冰洋（CSDN ID：张冰洋的天空）所著 版权归作者所有，未经允许不得转载 对于机器学习的入门，我本着两条原则发一波车： 1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费， 而是因为有更好的资源，而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的，主要是时间有限，所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。 2.视频资源种类繁多，但我只推荐最好的。就像这世界有那么多种车，而我只开最适合自己的自行车（穷） 机器学习&深度学习课程 以下课程均有中文字幕： 1.机器学习 机器学习视频我推荐
这段时间又攒了很多答应了，但还未动手的文章。大概一两周前，有个读者留言：「程序君，能发篇文章有关编程思想的吗？我是编程初学者，对编程思想没啥概念，求传授点经验！」 今天就讲讲编程思想。编程思想是个宏大的主题，我不敢保证我能在短短的一两个小时里讲得全面而深入。推荐给大家一本好书『冒号课堂』，是国内为数不多的讲编程思想的经典之作。无奈这本书已经不再出版，只能在图书馆里一睹芳容（我几年前在国图和它偶遇）。 各种软件思想虽然层出不穷，但其本质是降低系统复杂度，减少重复，减少代码的变更。掌握了这个大方向，理解各种编程
本文介绍了一个中文大语言模型。作者提出了名为ERNIE 3.0的统一框架，用于预训练大规模知识增强模型，并训练了一个具有 100 亿个参数的模型。 ERNIE 3.0 在各种 NLP 任务上的表现优于最先进的模型。为了探索扩展 ERNIE 3.0 的性能，作者在PaddlePaddle平台上训练了具有多达2600亿个参数的百亿参数模型 ERNIE 3.0 Titan。此外，作者设计了一个自监督的对抗损失和一个可控的语言建模损失，使ERNIE 3.0 Titan 生成可信且可控的文本。为了减少计算开销和碳排放，作者为 ERNIE 3.0 Titan 提出了一个在线蒸馏框架，其中教师模型将同时教授学生和自我训练。ERNIE 3.0 Titan是迄今为止最大的中文密集预训练模型。实证结果表明，ERNIE 3.0 Titan在 68 个NLP数据集上的表现优于最先进的模型。
事件相关电位（Event Related Potential, ERP）是大脑对来自外界环境的特定的感觉、认知或运动事件等产生的心理反应的测量。
折腾大模型（small LLM）一段时间了，以下是平民版的LLM学习记录，记录了自己遇到的问题，以及给出不完美的解答。
Aaron Dinin teaches social media and entrepreneurship at Duke University. Ironically, he’s not an avid social media poster, but he does spend a bit too much time on Twitter, and you can follow him @AaronDinin.
A programming paradigm is a fundamental style of computer programming. There are four main paradigms: imperative, declarative, functional (which is considered a subset of the declarative paradigm) and object-oriented. Declarative programming : is a programming paradigm that expresses the logic of a computation(What do) without describing its control flow(How do). Some well-known examples of declarative domain specific languages (DSLs) include CSS, regular expressions, and a subset of SQL (SELECT queries, for example) Many markup languages such as HTML, MXML, XAML, XSLT… are often declarative. The declarative programming try to blur the distinction between a program as a set of instructions and a program as an assertion about the desired answer. Imperative programming : is a programming paradigm that describes computation in terms of statements that change a program state. The declarative programs can be dually viewed as programming commands or mathematical assertions. Functional programming : is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data. It emphasizes the application of functions, in contrast to the imperative programming style, which emphasizes changes in state. In a pure functional language, such as Haskell, all functions are without side effects, and state changes are only represented as functions that transform the state. ( 出处：维基百科)
大量的能量被需要作为燃料给这些交互，来快速的编排多个组织应对扰动（同种异体负荷）.例如，对感染或组织损伤的反应炎症是恢复到原始稳态的关键生存机制。
在数据智能时代，一方面，数据在增长的同时愈发复杂，越来越多地呈现出高维度、高阶态、异构性和多模态的特点；另一方面，知识组织、机器学习、自然语言处理、知识图谱构建等技术飞速发展。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料，由于资料的存储位置没有做规整，所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
随着管理众多独立部署的微服务变得越来越复杂，Kubernetes API Gateway已经成为高效系统架构的不可或缺的一部分。这些Gateway充当复杂的中间人，促进无缝的服务间通信，加强安全性，并优化 Kubernetes 生态系统内的资源利用。
解决数据湖限制的新系统开始出现，LakeHouse是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。LakeHouse使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。如果你现在需要重新设计数据仓库，鉴于现在存储（以对象存储的形式）廉价且高可靠，不妨可以使用LakeHouse。
Kotlin 整体的发展速度还是让不少开发者为之兴奋。同时鉴于 JetBrains 和Google 的大力支持，以及开发者社区的热捧，我们也相信它会越来越流行。但如今主要的问题是，它在未来是否会成功地入主 Android 以外的应用？
【导读】专知内容组整理了最近人工智能领域相关期刊的5篇最新综述文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric （深度特征在感知度量中难以置信的有效性） ---- ---- 作者： Richard Zhang,Phillip Isola,Alexei A. Efros,Eli Shechtman,Oliver Wang 摘要：While it is nearly effor
虽然本人在前面也写过好几篇分布式系统相关的文章，主要包括CAP理论、分布式存储与分布式事务，但对于分布式系统，并没有一个跟清晰的概念。
iOS是运行于iPhone、iPad和iPod touch设备上、最常用的移动操作系统之一。作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师，都应当理解并熟悉平台的设计规范。这有利于提高我们的工作效率，保证用户良好的体验。
本文主要在对PyTorch官方文档的翻译之上加入了自己的理解，希望给大家一个PyTorch分布式的历史脉络和基本概念，有兴趣的朋友可以仔细研究一下历史，看看一个机器学习系统如何一步一步进入分布式世界 / 完善其功能。
边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。
全球AI第一大厂Google推了新课程！ 📷 Google今天上线了一个“机器学习速成课程”，英文简称MLCC。用他们自己的话来形容，这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点：它，竟然，基本可以全程中文！（地址见评论 还不要钱~ 📷 听完这个课程总共需要大约15小时，包含大量教学视频，还有对算法实际运用的互动直观展示，让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节，还有40多项练习。 据Google介绍，这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的，也就
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华（Awesome）知识资料收录整理，使得AI从业者便捷学习和解决工作问题！在专知人工智能主题知识树基础上，主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成，并保持动态更新！另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学，请加入我们专知AI创作者计划，共创共赢！ 今天专知为大家呈送第七篇专知主题荟萃-自动文摘Automatic Summarization知识资料大全集荟萃 （入门/进阶/论文/课程/会议/
ReactiveUI 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
【AI100 导读】深度学习正在改变一切。就像电子学和计算机改变了所有的经济活动一样，人工智能将重塑零售、运输、制造、医药、电信、重工业等行业，即使是数据科学本身，也将被其所改变。人工智能的应用范围仍
群机器人 群体机器人技术是一个非常有吸引力的研究领域，它基于将群体智能的范式和方法应用于简单的同质机器人组，以分布式和分散的方式进行协调，以执行单个机器人无法完成的困难任务。
PCI Express error signaling can occur on the PCI Express link itself or on behalf of transactions initiated on the link. PCI Express defines two error reporting paradigms: the baseline capability and the Advanced Error Reporting capability. The baseline capability is required of all PCI Express components providing a minimum defined set of error reporting requirement . Advanced Error Reporting capability is implemented with a PCI Express advanced error reporting extended capability structure providing more robust error reporting.
物联网设备和应用程序涉及协议的概述。 帮助澄清IoT层技术栈和头对头比较。 物联网涵盖了广泛的行业和用例，从单一受限制的设备扩展到大量跨平台部署嵌入式技术和实时连接的云系统。 将它们捆绑在一起是许多传统和新兴的通信协议，允许设备和服务器以新的，更互联的方式相互通信。 同时，数十个联盟和联盟正在形成，希望能够统一断层和有机的物联网景观。 以下频道指南： 提供有助于IoT设备，应用程序和应用程序的热门协议和标准的概述列表 深入了解特定层次或行业特定协议 列出流行协议的头对头比较（即：mqtt vs xmpp）
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该问题来自于 stackoverflow[1]。目前状态已经关闭，排名第一的答案获得了 1745 的投票，给出的书单非常的经典，供 94 本，虽然是英文，但是你很容易知道是哪本书。
分布式计算是指会调用其它地址空间的程序，很可能是在其它机器上。调用者只知道一个接口，而关于被调用者的其它信息一无所知
NVIDIA已经远非昔日刻板印象中一家小型的GPU处理器供应商，在执行长黄仁勋的带领转型下，如今已经跃居独立型GPU(discrete GPU)市场的领跑者，更重要的是，NVIDIA把GPU的应用导入数据中心(data center)和车用电子(automotive)等领域，不再仅限于PC、笔记型计算机、平板计算机等的应用、大幅领跑人工智能(AI)时代，尤其正当NVIDIA积极跨足将GPU引入、增加企业对于AI的采用之际，更引来夙敌英特尔(Intel)、AMD等对手的尾随追赶。 NVIDIA结盟微软与IB
在这个快节奏的时代，每天新概念、新名词、新思想应接不暇。每个人或多或少都存在焦虑感，年轻人焦虑未来、父母焦虑小孩、小孩焦虑考试。这人群中，创业者和企业家人群尤为焦虑。作为一个创业者，我能够深刻的体会到这种焦虑感。这种焦虑感来源于外界和内心两方面。
这里分享同济大学 Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and Trends》 ，RAG 范式、技术和趋势。
是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？ 幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。 Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面： 语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。 切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且
同声传译结合了机器翻译（MT）、自动语音识别（ASR）和文本语音合成（TTS）等人工智能技术，在国际会议、商务谈判、新闻发言、法律诉讼和医学交流等众多场景都有广泛的应用，已发展成为一个前沿的研究领域。作为一个新兴的跨学科领域，同声传译未来将面临更多挑战。 Simultaneous translation, which performs translation concurrently with the source speech, is widely useful in many scenarios such as international conferences, business negotiations, press releases, legal proceedings and medical communications. It combines the AI technologies of machine translation (MT), automatic speech recognition (ASR) and text-to-speech synthesis (TTS),and is becoming a cutting-edge research field. As an emerging interdisciplinary field, Simultaneous translation will face more challenges in the future.
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