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独家 | 每个数据科学家都应该熟悉的 5 个统计学悖论

目录 1.Accuracy Paradox 准确度悖论 2.False Positive Paradox 假阳性悖论 3.Gambler’s Fallacy 赌徒谬误 4.Simpson...’s Paradox 辛普森悖论 5.Berkson’s Paradox 伯克森悖论 6.Conclusion 总结 1.Accuracy Paradox 准确度悖论 准确度悖论是指即使模型不具有预测性...2.False Positive Paradox 假阳性悖论 当模型具有高准确度和高假阳率时,假阳性悖论就会发生。也就是说,当大量样本实际上是阴性时,该模型可能将它们分类为阳性(即假阳。...4.Simpson’s Paradox 辛普森悖论 辛普森悖论是指在一个具有某种趋势的数据集中,倘若我们把这个数据集分成许多子数据集,那么原趋势会消失或子数据集呈现的趋势与原趋势相反。...5.Berkson’s Paradox 伯克森悖论 伯克森悖论是指当两个(独立)变量之间出现/存在负相关时,如果观察由原数据分成的子数据集,这两个变量之间可能会出现正相关或无实际相关性的统计学现象

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