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    AI招聘机器人制造商Paradox.ai因弱密码泄露数百万求职者数据

    弱密码揭露AI招聘机器人制造商Paradox.ai的安全漏洞安全研究人员近期披露,麦当劳数百万求职者的个人信息因快餐连锁店在Paradox.ai平台使用弱密码("123456")而遭到泄露。...Paradox.ai承认了研究人员的发现,但表示公司的其他客户实例未受影响,且未泄露敏感信息(如社会安全号码)。...事实上,最近似乎有出售对Paradox管理员受感染设备的远程访问权限。...Paradox.ai告诉KrebsOnSecurity,在2019年审计时,公司的各种承包商未遵守与内部实践相同的安全标准。Paradox强调这已经改变,并且自那时起多次更新了安全和密码要求。...感染来源调查目前尚不清楚Paradox越南开发者如何感染恶意软件,但更深入的审查发现,2024年底另一名越南Paradox.ai员工的Windows设备被类似的数据窃取恶意软件入侵(该入侵包括受害者的GitHub

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    AI招聘机器人公司Paradox.ai因弱密码泄露数百万求职者数据

    弱密码暴露AI招聘机器人制造商Paradox.ai的安全隐患安全研究人员近期披露,麦当劳等《财富》500强企业使用的AI招聘聊天机器人供应商Paradox.ai因使用简单密码"123456",导致数百万求职者个人信息泄露...据《Wired》首次报道,Paradox使用的弱密码导致6400万条包含申请人姓名、邮箱和电话的记录暴露。...越南开发者的密码灾难然而,多家数据泄露追踪服务显示,2025年6月底,Paradox.ai一名越南管理员的设备感染了名为"Nexus Stealer"的窃密木马。...泄露数据显示,该开发者曾使用相同的7位数字密码登录多家《财富》500强企业的Paradox.ai账户,包括Aramark、洛克希德·马丁、劳氏和百事。...单点登录系统也未能幸免Paradox向KrebsOnSecurity确认,这些密码数据确实来自越南开发者的个人设备感染,并强调大多数暴露的密码已失效。

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    独家 | 每个数据科学家都应该熟悉的 5 个统计学悖论

    目录 1.Accuracy Paradox 准确度悖论 2.False Positive Paradox 假阳性悖论 3.Gambler’s Fallacy 赌徒谬误 4.Simpson...’s Paradox 辛普森悖论 5.Berkson’s Paradox 伯克森悖论 6.Conclusion 总结 1.Accuracy Paradox 准确度悖论 准确度悖论是指即使模型不具有预测性...2.False Positive Paradox 假阳性悖论 当模型具有高准确度和高假阳率时,假阳性悖论就会发生。也就是说,当大量样本实际上是阴性时,该模型可能将它们分类为阳性(即假阳。...4.Simpson’s Paradox 辛普森悖论 辛普森悖论是指在一个具有某种趋势的数据集中,倘若我们把这个数据集分成许多子数据集,那么原趋势会消失或子数据集呈现的趋势与原趋势相反。...5.Berkson’s Paradox 伯克森悖论 伯克森悖论是指当两个(独立)变量之间出现/存在负相关时,如果观察由原数据分成的子数据集,这两个变量之间可能会出现正相关或无实际相关性的统计学现象

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