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当我们在数据自动化系统中有一个线性数组d_A时，我们可以通过简单的方法将其所有值重置为0。这非常快(我想以全局内存带宽的速度)。如果我们现在有一个用于纹理/表面存储器的CUDA数组cu_A，我无法找到一个等效的函数来重置它的值，所以我尝试了两个解决方案: 1)存储一个包含0的线性数组d_A并将其复制到CUDA数组中：我发现这
浏览 4提问于2017-10-25得票数 1
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我有一个泰坦Xp收藏家的版本。因为我无法在Ubuntu上的nvidia网站上找到一个驱动程序，所以我没有安装任何驱动程序。但现在我的电脑屏幕有时会随机冻结，我怀疑是由于缺乏司机造成的。以前有人经历过这种事吗？
编辑:其中一个答案是使用384驱动程序。但是，这个驱动程序并不适用于Linux4.13内核的CUDA。参见https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1028904/nvidia-driver-not-loading-after-cuda-9-1-insta
浏览 0提问于2018-01-20得票数 3
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在nvprof中，我可以看到我使用的每个cuda执行流的流I (0、13、15等)。
浏览 5提问于2017-05-30得票数 4
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X (Pascal)pciBusID 0000:01:00.02017-09-24 17:29:12.987133: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:955] Found device 0 with p
浏览 2提问于2017-09-25得票数 0
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X (Pascal)pciBusID 0000:0a:00.0major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.531Total memory: 11.90GiBX (Pascal)
major: 6 minor: 1 memoryClockRate
浏览 1提问于2017-03-14得票数 1
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导入keras后会显示以下消息：/home/library_pythonDefault || 1 TITANX (Pascal) On | 0000:02
浏览 5提问于2017-05-06得票数 3
我们使用以下硬件配置使用tensorflow运行多个GPU训练：cuda 88 titan X pascal训练代码基于
浏览 1提问于2016-12-15得票数 1
evaluate_model(我使用的是tensorflow-GPU1.0.1，NVIDIA TitanX Pascal 12 am GDDR5X，Ubuntu14.04，Python3.4
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
16回答
我正在尝试监控一个使用CUDA和MPI的进程，有没有什么方法可以做到这一点，就像命令"top“一样，但它也监控GPU？
浏览 9提问于2011-11-22得票数 180
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表示，CUDA8改进了Pascal GPU上的统一内存支持，以便“在支持的平台上，使用默认操作系统分配器(例如‘malloc’或‘new’)分配的内存可以使用相同的指针从GPU代码和CPU代码访问”。Compute M. || 0 TITANX (Pascal) Off | 0000:01:00.0 Off |
浏览 12提问于2017-01-11得票数 0
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class="gtitle"> <hr /> <div class="g1"> </div> <h2>Titan<
浏览 0提问于2017-11-04得票数 1
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一开始它确实用通常的/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: TITAN X (Pascal), pci bus id: 0000:01:00.0检测我的泰坦X
GPU上的内存被分配。
浏览 2提问于2017-03-28得票数 2
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基于码头的Nvidia渲染
、、、、
. || 0 TITAN X (Pascal例如，我将使用标准的nvidia-docker图像：|==================
浏览 0提问于2020-11-24得票数 1
参考link
{"vertices": [ "name": { "value": "lop&
浏览 7提问于2015-10-01得票数 0
我已经用泰坦X帕斯卡取代了GTX 750 Ti (2016年型号)。试图引导到以前安装的Linux似乎很好，直到它从文本模式切换到图形模式-然后我得到的只是一个空白的屏幕。系统连接到一个电视屏幕(1920年x 1080)，而不管它启动的操作系统是什么。
浏览 0提问于2016-08-18得票数 1
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core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:838] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: TITANX (Pascal), pci bus id: 0000:03:00.0)tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Cannot
浏览 5提问于2016-10-05得票数 1
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tensorflow: 1.2.0driver: 370.28 futex(0x2d1eca4
浏览 4提问于2017-08-15得票数 1
这是我的密码 def foo(self): print(titan.food, 'food left')
浏览 1提问于2020-08-29得票数 0
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library(shiny) library(ggplot2) Titan<- mutate(Titan, Freq2 = Freq +3)
shinyApp( ui = basicPage( selectInput("FactVar", "Factor", choices= names(Titan)[1:4]), selectInput
浏览 1提问于2017-06-05得票数 2
另一个用户尝试在Pascal架构(Titan X)上运行相同的代码，结果正确返回0。我还在Debug和Release模式下对其进行了测试，结果相同。有什么想法吗？
浏览 0提问于2016-12-12得票数 2
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