本教程说明了如何使用os，pathlib和shutil模块中的功能删除文件和目录。
对文件的操作算是Python中一个基础又重要的知识点了，无论是在爬虫、数据分析、Web开发，还是在编写图形界面、进行数据分析，都有可能需要用到文件相关的操作。
在python中，我们知道常用的路径的是os模块，这里给大家介绍一个新的模块-pathlib。
如果你还在为操作文件路径烦恼，不会使用os.path模块，那么是时候试试pathlib了。
相比常用的 os.path而言，pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作，还有更大的用途。
今天小编来给大家推荐几个在自动化办公领域当中非常好用的Python模块，可以帮助大家在工作当中及大地提高效率，避免重复机械化地操作流程。
日常对于批量处理文件的需求非常多，用Python写脚本可以非常方便地实现，但在这过程中难免会和文件打交道，第一次做会有很多文件的操作无从下手，只能找度娘。
os库应该是使用频率最高的一个文件处理库，但是不得不说Python中还有几个其它的文件处理库，像shutil库、glob库、pathlib库，它们可以说是相互补充，有着自己好用的方法。黄同学亲切的将它们合称为Python文件处理库的四大天王。
相比常用的 os.path而言，pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作，还有更大的用途。 pathlib 是Python内置库，Python 文档给它的定义是：The pathlib module – object-oriented filesystem paths(面向对象的文件系统路径)。pathlib 提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。
Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。
有时我们需要把数据永久存储起来，随时使用随时读取。例如，我们通过程序建立的列表、字典等数据，当程序结束时，需要把这些数据存储到文件中，当程序再次启动时，可以把这些数据读入到程序中，避免这些数据的重新录入。
Pathlib库提供了一个面向对象的API来解析，建立，测试和处理文件名和路径，而不是使用底层字符串操作。
pathlib.Path("路径").iterdir() 可以获取直接下级文件和文件夹。 pathlib.Path("路径").glob("**/*") 可以获取所有下级文件和文件夹。
最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3，踩了不少坑。正好看到一篇关于迁移python3的文章，里面总结了一些可能遇到的问题，对比了版本差异，列举新版本的一些优势，并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。今天这篇是由陈祥安翻译的中文版。文中信息量很大，各位可以趁五一小长假的时候读一读，想必会对python有更深入的理解。
原文链接:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure
一个文件有两个关键属性：文件名（通常写成一个单词）和路径。路径指定文件在计算机上的位置。例如，我的 Windows 笔记本电脑上有一个文件名为project.docx的文件，路径为C:\Users\Al\Documents。最后一个句点之后的文件名部分称为文件的扩展名，它告诉您文件的类型。文件名project.docx为 Word 文档，Users、Al、Documents均是文件夹（也称目录）。文件夹可以包含文件和其他文件夹。例如，project.docx在Documents文件夹中，该文件夹在Al文件夹中，该文件夹在Users文件夹中。图 9-1 显示了该文件夹的组织结构。
os.remove() 就是删除文件的 os.removedirs() 就是删除文件夹的 os.path.exists() 用来判断文件或文件夹是否存在
如果碰到加密的Excel文件，则会很麻烦。在本文中，将展示如何使用Python删除Excel文件密码。
Python 已经成为机器学习和数据科学的主要编程语言，同时 Python 2 和 Python 3 共存与 Python 的生态体系内。不过，在 2019 年底，NumPy 将停止支持 Python 2.7，2018 年后的新版本只支持 Python 3。 为了让数据科学家们快速上手 Python 3，该库介绍了一些 Python 3 的新功能，供数据工作者参考。 本文首发于 Github，原文链接请见文末，AI 研习社编译如下： 更好的 pathlib 路径处理 pathlib 是 Python
前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf。 其实吧,关于心理学方面的书可以说在市面上一抓就是一堆,至于拍这本书两个原因,一个是没有什么收藏价值不值得我去买,只适合应急用,然后就是这本书的作者写作特点和其他大众的不太一样,可以说是有特点或者偏门,于是我就在手机上拍了一堆的图片,后来整理成了pdf,但是昨天我看的时候原图片文件还在快上千了吧，一个一个选择删除真是删烦了, 也许你会说为什么不导入到电脑上进行删除,没办法我就是想整点不一样的,学了python就是喜欢整点骚操作。(手动滑稽) 所以下面就在手机上使用python进行一波骚操作。。。
既然在Pathlib库中提到了glob()函数，那么我们就专门用一篇内容讲解文件名的匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫：glob。
前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf。其实吧,关于心理学方面的书可以说在市面上一抓就是一堆,至于拍这本书两个原因,一个是没有什么收藏价值不值得我去买,只适合应急用,然后就是这本书的作者写作特点和其他大众的不太一样,可以说是有特点或者偏门,于是我就在手机上拍了一堆的图片,后来整理成了pdf,但是昨天我看的时候原图片文件还在快上千了吧，一个一个选择删除真是删烦了, 也许你会说为什么不导入到电脑上进行删除,没办法我就是想整点不一样的,学了python就是喜欢整点骚操作。(手动滑稽) 所以下面就在手机上使用python进行一波骚操作。。。
选自GitHub 作者：Alex Rogozhnikov 机器之心编译 目前，Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年 11 月，Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于 Python 2.7 的支持，全面转向 Python 3。Numpy 并不是唯一宣称即将放弃 Python 旧版本支持的工具，pandas 与 Jupyter notebook 等很多产品也在即将放弃支持的名单之中
随着每个 Python 版本的发布，都会添加新模块，并引入新的更好的做事方式，虽然我们都习惯了使用好的旧 Python 库和某些做事方式，但现在也时候升级并利用新的和改进的模块及其特性了。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术，你可以加我微信「somenzz」相互交流。今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。
Excel插件中烂大街的合并工作薄/表功能，在python上可以优雅完成，但前提是数据干净整齐。
今天讲的是各位一定会接触到的PDF转换，关于各种格式的文件转换为PDF有很多第三方工具与网站可以实现，但是使用Python的好处不仅可以批量转换，同时一旦脚本写完了以后就可以一键执行，彻底解放双手，那么本文就来盘一盘如何使用Python来将Word/Excel/PPT/Markdown/Html等各种格式的文件转换为PDF！
本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xlsx），重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取多个Excel文件。
正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术，今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件，这并不难，但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒！今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件，主要将涉及：
编译 | 林椿眄 编辑 | Donna Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容，而且还包含优秀的工具包和依赖库，方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息，到2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持Python 2版本，而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本也都将只支持 Python 3。 为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移，我收集了一些 Python 3 的功能，希望对大家有所帮助
最近打算做一批日历给亲朋好友，但是从 iPhone 上导出的照片格式是 HEIC 格式，而商家的在线制作网站不支持这种图片格式
Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。
我们之前将表单内的某列数据分到新的excel文件里，那么如何批量将新Excel文件这一特定列进行删除呢？
本文介绍Python中的文件路径处理方法，从字符串连接、os.path.join()到Python3中处理文件路径的简单方法：pathlib。
原作者丨Erik Marsja 编译者丨老齐 本文将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xlsx），重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取多个Excel文件。 如果你阅读过《数据准备和特征工程》这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。在阐述本文的同时，你所看到的书中的方法，依然有效且常用。本文的目的主要是要介绍另外一种方法，并且这种方法也有它的特点。 Openpyxl简介 openpyxl模
首先我们来一个需求，这个函数接受文件夹的名称作为输入参数，返回该文件夹中文件的路径，以及其包含文件夹中文件的路径。
如果是按照常规思路，首先打开一个Excel表格，之后在表格的最后一列添加对应表名，如果只是一个表格，表格内容只有一行的话，这么操作，三下五除二就完活了。但是如果遇到很多个表格，如果再这样逐个处理，就非常疲劳了。
然后给大家看下 zip 文件的压缩过程，我的压缩方法可以直接压缩文件在当前目录下，并不把自己压缩进来，而且可以保留原来文件夹的目录结构。
传统的讲座通常伴随着一组 pdf 幻灯片。一般来说，想要对此类讲座做笔记，需要从 pdf 复制、粘贴很多内容。
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