pb是个好东西。用http请求，则更棒棒。...status, content async def test_upload_file(file_name, file_bytes): f = FileDataRequest() # 这个是pb...call_proto_http(url, f) rsp = FileDataResponse() rsp.ParseFromString(content) # 返回的content用另外一个Pb
有时候Navicat并没有初始化安装sqlncli, 所以连接的时候会报 没有默认驱动，如图：
下个月我要做一个新项目，会用到Java、C++、Python，而版本迭代我想用PB协议，因为我并不知道JSON该如何做版本迭代。...所以，我比较迫切的知道PB能否作为Java前端和C++后端的沟通桥梁。 好了，我现在知道JSON要如何进行版本迭代了。它就直接写就好了，但是好像去读的话有点，意味不明吧。
print("save model pb success ...")...Tensorflow保存为可部署的pb格式 1、在tensorflow绘图的情况下,使用tf.saved_model.simple_save()方法保存模型 2、传入session 3、传入保存路径 4...Response.Write("点个赞吧")； alert（'点个赞吧'） 补充知识：将Keras保存的HDF5或TensorFlow保存的PB模型文件转化为Inter Openvino使用的IR(.xml...依据英特尔官方手册《Model Optimizer Developer Guide》 翻译编写，经博主测试可用 intel NCS & OpenVINO 英特尔官方的NCS开发环境“OpenVINO”使用了名为...模型转换为IR…… 如果我们要将Keras保存的HDF5模型转换为IR…… 博主电脑在英特尔返厂维修中 待更新…… 以上这篇使用keras和tensorflow保存为可部署的pb格式就是小编分享给大家的全部内容了
Protocol Buffers官网：https://developers.google.com/protocol-buffers Protocol Buffers 为跨平台设计，以 Python 为例，使用者配置....proto 文件，利用 Protocol Buffers 工具即可生成 Python 代码，此代码就是使用者想要的数据结构。...994×323 41.3 KB 如果编程语言换成了 Java ，使用者可使用相同的 .proto 文件，利用 Protocol Buffers 工具生成 Java 代码，此代码可被 Java 进行解析。.../addressbook.proto 命令即可生成 addressbook_pb2.py 文件： syntax = "proto2"; package tutorial; message Person...，对其初始化后即可使用，比如对 Person 的字段加入一些测试值： import addressbook_pb2 person = addressbook_pb2.Person() person.id
什么是PB 二. 定义(编写实体描述文件) 三. 编译(从描述文件到java类) 四. 项目中使用 五. 扩展 一....什么是PB � ProtocolBuffers-Google'sdatainterchangeformat � 一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、 数据存储的结构化数据串行化方法。...你可以定 义自己的数据结构,然后使用代码生成器 生成的代码来读写这个数据结构。你甚至 可以在无需重新部署程序的情况下更新数 据结构。 二....在项目(工程)中使用 加入类库jar包 加入刚刚生成的 实体类文件 项目中使用 实体类的转换 (1) 实体转字节 String imei = getImei(); ObdRightBean.ObdRightRequest...� PB协议中间序列号时会进行压缩,网络 传输更少 ? � PB是加密的吗? 还需要对字节DESC吗? � 开发效率? JSON更快?学习曲线?
而现在WebService非常火，如果将两者结合起来呢，比如：用Net写好的WebService被Pb调用，而且还可以发布成接口形式，被其他公司所调用，合乐而不为呢？...先说一下开发环境：32位Win7旗舰版+PB11.5 其实在PB10.0出来时候，就已经支持调用WebService方式了。如下面步骤即可实现调用。...l 步骤1 在Net中创建一个WebService方法，用于被Pb调用，如图-1所示 ? 图-1 l 步骤2 将此WebService发布，最好发布成IIS方式，如图-2所示。 ?...图-3 好了，准备工作基本完成 l 步骤3 创建PB的解决方案文件，如图-4所示 ? 图-4 这里面要必须引用一个pbwsclient11.pbd文件，不然，会调用不成功。...图-11 l 步骤6 就可以像调用PB本身方法一样调用了。如图12和13 ? 图-12 ?
之前希望在手机端使用深度模型做OCR，于是尝试在手机端部署tensorflow模型，用于图像分类。...思路主要是想使用tflite部署到安卓端，但是在使用tflite的时候发现模型的精度大幅度下降，已经不能支持业务需求了，最后就把OCR模型调用写在服务端了，但是精度下降的原因目前也没有找到，现在这里记录一下...工作思路： 1.训练图像分类模型；2.模型固化成pb；3.由pb转成tflite文件； 但是使用python 的tf interpreter 调用tflite文件就已经出现精度下降的问题，android...pb文件进行测试，效果正常；使用tflite文件进行测试，精度下降严重。...补充知识：.pb 转tflite代码，使用量化，减小体积，converter.post_training_quantize = True import tensorflow as tf path =
1KB = 1024 Bytes = 2^10 Bytes = (1L << 10) Bytes
import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile pb_file = ‘xxx/xxx/xxx.pb’ pb_log_dir...= ‘xxx/xxx/log/’ def show_pb_graph(): graph = tf.get_default_graph() graph_def = graph.as_graph_def...() graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(pb_file, 'rb').read()) tf.import_graph_def(graph_def..., name='graph') writer = tf.summary.FileWriter(pb_log_dir, graph) writer.close() print(...'\n logs has been saved at {} \n'.format(pb_log_dir)) if __name__ == '__main__': show_pb_graph
的时候使用 saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, model_path) #保存图...('output_model/pb_model/model.pb', '', False, model_path, 'out','save/restore_all', 'save/Const:0', '...output_model/pb_model/frozen_model.pb', False, "") print("done") if __name__ == '__main__': main(...主要用于版本不兼容时使用。可以为空，为空时用当前版本的Saver。...input_graph_def = meta_graph.read_meta_graph_file(input_graph).graph_def 这样改即可加载meta文件 到此这篇关于tensorflow使用
题目背景 （原创） 有一天 pb和zs玩游戏 你需要帮zs求出每局的胜败情况 题目描述 游戏规则是这样的： 每次一个人可以对给出的数进行分割，将其割成两个非零自然数，之后由另一个人选择留下两个数中的其中一个...；之后由另一个人进行分割这个剩下的数，重复步骤…… 当一个人无法对数进行分割的时候游戏结束，另一个人获胜 现在要你求出N次游戏的胜败 每局由pb先进行分割，如果pb赢输出"pb wins" 如果zs赢输出...表示每局初始的数 输出格式： 共N行，每行一串字符 表示游戏结果 输入输出样例 输入样例#1： 5 1 3 7 20 5 输出样例#1： zs wins zs wins zs wins pb...) 22 { 23 long long p; 24 cin>>p; 25 if(p%2==0) 26 printf("pb
Keras的.h5模型转成tensorflow的.pb格式模型，方便后期的前端部署。...output `TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'filters' and 'kernel_size'` 先转成pb...keras_to_tensorflow python keras_to_tensorflow.py --input_model=path/to/tf.h5 --output_model=path/to/tf.pb...tflite_convert \ --output_file=tf.tflite \ --graph_def_file=tf.pb \ --input_arrays=convolution2d...以上这篇Keras模型转成tensorflow的.pb操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
如果单纯从字面上，普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上，难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样，即便是拷贝，把1PB 的数据复制过来，也需要很长时间。”...虽然搜狐畅游在此之前已经使用过腾讯云大数据的部分产品，对产品的性能这块虽然比较认可，但是，在接到这样一个需求时，腾讯云大数据团队也倍感压力山大。...而且，当时因为两边的源码层面环境不一样，之前的查询系统使用的 Impala是个多语言开发的系统，涉及 C++ 和 JAVA，和腾讯云这边环境还不一致。...当然，最终没有发生任何问题，PB 级的数据在7月中旬正式迁移到腾讯云。...除了业务使用部门的认可，搜狐畅游大数据团队自身也切实感受到了作业任务速度与运维效率的提升： 每日的 BI 离线统计分析从整体的2小时减少到20分钟以内，任务执行效率提升6倍。
MySQL常见的性能瓶颈一般都是出现在CPU和I/O上，即在数据装入内存中或磁盘上读取数据时，CPU发生了饱和或装入数据过大，内存容量不足，磁盘I/O性能被限制。...通过Explain可以获得 表的读取顺序和引用 数据读取操作的基本类型 可使用的索引以及实际使用的索引 优化器的查询行数 使用方法： Explain + SQL语句 可得到的信息 参数意义...，通常如果查询的字段上有索引就会显示，虽然不一定会使用到 key 实际使用到的索引，如果在查询中使用到了覆盖索引，则该索引会和查询的select字段重叠 key_len ...额外的事务，是比较重要的用于分析检索效率的信息，包含以下： Using filesort：MySQL使用了一个外部的索引排序：“文件排序”，表示无法使用表内的索引顺序进行读取 Using...temporary：使用了临时表，该信息通常在使用了排序或分组查询时出现，MySQL使用了临时表来存储order by和group by需要进行排序的查询结果 Using index：在select操作中使用了覆盖索引
初始PB级数据分析利器Prestodb 什么是prestodb prestodb整体架构 物理执行计划 什么是prestodb prestodb,是facebook开源的一款sql on hadoop系统...目前在国内，有京东、美团、同城以及滴滴等公司对prestodb有深度使用，在国外，除facebook外，还有uber等公司对prestodb有深度使用，而teradata公司则在维护独立的分支，并将其作为自己的主打的即系查询产品的后台...分组的方法很多，可以使用hash的方式完成分组，也可以使用sort的方式完成分组，或者更高级的，如果有倒排索引，组已经就是分好的了，省了很多事情。presto采用hash的方式完成分组。...等数据被发送到上一级的operator后，就要开始进行分组了，这里用到的操作符是HashAggregationOperator，从名字可以看出，这里使用了hash的方式对数据进行了分组，即把具有相同hash...这就类似spark中的reduceByKey算子，可以对数据进行map side combine，从而减少shuffle时数据的传输量，而如果使用groupByKey，没有进行map side combine
* @param unit such as M * @return return proper unit from units */ var units = ['M', 'G', 'TB', 'PB
3个文件（pb_compile） 例：saicruleservice.proto 执行... ./c.sh saicruleservice 编译成功后 ?
mysql通配符使用: w3cchool 在mysql查询中，经常会用到通配符，而且mysql的通配符和pgsql是有所不同的，甚至mysql中还可以使用正则表达式。...本文就为大家带来mysql查询中通配符的使用。...=”是不能在模糊匹配中使用的，而是使用 like 或 not like....，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，功能是一样的)。...为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
至于英特尔MAX GPU实际上就是之前的Ponte Vecchio芯片，使用了英特尔有史以来最先进的封装技术，拥有超过1000亿个晶体管。...此外，Aurora 系统还配备了10.9PB的傲腾持久内存。...三者合计达20.42PB内存。...存储方面，Aurora 集成了超过 1024 个存储节点（使用 DAOS，英特尔的分布式异步对象存储技术），并利用HPE Slingshot高性能结构，以每秒31TB的总带宽提供220PB的总的存储容量...阿贡国家实验室副实验室主任Rick Stevens表示：“在我们努力进行验收测试的同时，我们将使用Aurora来训练一些大规模的开源生成AI模型，Aurora 拥有超过 60000 个 Intel Max
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