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由于我是从myqlit转数据库到mysql，我一直以为是mysql数据库的问题，特意的去看了数据库，最后发现是因为标签没有写上编号的原因
客户数据库出现假死，导致探测语句下发不下去，出现切换。后来经过排查发现是一个大表drop 导致的数据库产生假死，也参考过类似的数据库假死的案例，这里将测试一下不同版本drop table的影响
*另外，如果不想每次新启一个shell都设置LD_LIBRARY_PATH，可以编辑~/.bash_profile文件：
有一个小问题可能很多人都想起过，那就是MySQL中既然已经有了binlog,为什么还需要redo,这个问题看起来好像很简单，但是细细品来，还是有不少值得注意的地方。 对于数据恢复，尤其是异常宕机的情况下，再次启动的时候，如何恢复，恢复的数据依据，这个尤为重要，在MySQL中是有checkpoint的技术来做一个基本的检查点控制，也就是常说的LSN,对于事务性数据库，大都会采用write ahead log的策略，即当前事务提交的时候，先写redo,在修改相应的页，如果发生宕机导致数据丢失的时候
canal 是阿里巴巴开源的一个项目，主要用途是基于 MySQL 数据库 binlog 日志解析，提供增量数据订阅和消费。
接下来，我们就尝试着实现通过RPC请求操作MySQL数据库，打通整个链路，真正地让这个平台实现可用。
应几位朋友之邀，放一下图，也给自己留个纪念，数年后回想起，曾经我花了半年迭代出这么一个设计，哈哈，不知道到时候是什么感觉，会不会像我现在看一年前的设计图一样感觉傻，还是为进步而开心。
爱可生交付服务部团队北京 DBA，主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题，对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣，喜欢看书，追求技术。
随着 DT 时代的来临，数据对于企业经营决策的价值日益凸显，而企业在进行互联网+转型的过程中，如何让数据架构平滑迁移到大数据平台，对于传统业务的转型升级至关重要。企业 IT 部门该如何进行 PB 级别大数据平台的迁移规划呢，请看云智慧运维总监张克琛带来的经验分享。 提到 PB 级别的大数据解决方案市面上有很多，比较火的有 Hadoop、Spark、Kafka 等等，如果是一个新上线的系统，相信大家都能找到适合自己的方案。但“大数据”在 09 年才逐渐成为互联网信息技术的流行词汇，一个较老的系统如何平滑迁移到
先说结论： 这个说法不对，我们分服务器和客户端分开讨论，以下的讨论都基于服务器和客户端都只有 1 个 IP 地址。
最近在用golang开发一个内容推荐的项目， 在打算进行压测前就发现容器每过一段时间就会重启，查看机器内存情况时发现自启动来内存一直在上升，然后到达一个容器最大可用内存阈值后重启。如下图：
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。
作为一名程序员，我们总是希望能有更简单的开发方式来解决重复性的工作问题。在这个小版本中，我将结合的工作实践，来给出一套自动生成代码的完整方案，供大家借鉴。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
在上一篇文章[2]中给浏览器增加了简单的用户认证，至此浏览器的基本功能就已经大致完成了。
上一篇文章手撸的一个快递查询系统，竟然阅读量过1.8w分享了我手撸自助快递单的项目。这周我对这个快递查询想做一下优化。开发一个后台内容管理系统，将快递信息在后台进行统一管理。搜寻了2个小时找到一款比较契合的瀑布内容管理系统项目pb-cms。这个项目适合搭建博客、企业网站，后台是对内容管理。关键一点作者说项目一直在更新。那就开始本地搭建。
1、在CSDN这么久了，也是有感情的。很感谢这么多粉丝们关注了我，我想，是要回报一下大家的。所以我的博客也是比较用心的，大家可以看出来吧，几乎每周我都会 “排水”，平时也坚持尽量不灌水。上上周我一波就清理了六十几篇水文，感觉整体质量又上了一个台阶。十月份预计保留在我的主页上的有350篇，透个底，我目前的更新速度是一周20篇左右。小短文居多，没什么流量，但是基本一针见血，你们看着省时间，我写的也更省时间。写完我就发我粉丝群去，说真的，不差那点流量，虽然我也很想有朋友跟我说：你这里写的不对，我想你写一篇XXX，都是过去式啦，我们已经组成了技术探讨小组，可以互相往死里问哈哈，有想来可以私信我。
2.1、修改配置文件 可以编辑my.cnf来修改（windows下my.ini）,在[mysqld]段或者mysql的server配置段进行修改。 max_allowed_packet = 20M 如果找不到my.cnf可以通过 mysql –help | grep my.cnf 去寻找my.cnf文件。 linux下该文件在/etc/下。 2.2、在mysql命令行中修改 在mysql 命令行中运行 set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 然后退出命令行，重启mysql服务，再进入。 show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’; 查看下max_allowed_packet是否编辑成功
案例 & 分页 一.案例 1. 删除选中分析 商品列表页面如下: 要求: 1.在表头上添加一个复选框.(列表全选或者全不选) 2.在list.jsp中添加一个删除选中的按钮,点击删除选中商品 2. 删除选中实现 全选或者全不选的实现 在表头上添加一个复选框 遍历商品的时候给每一个商品添加一个复选框,为了便于获取,给他们使用了name属性 编写js函数实现全选或者全不选 删除选中记录的实现 获取选中的记录,将选中的ids传递给DeleteProductByIdsServlet 为了方便获取
在之前的几篇文章中，我们介绍了 protobuf 和 grpc，本文我们介绍怎么使用 grpc 开发“分布式系统”。这里使用引号是因为分布式系统是一个大概念，本文我们先介绍使用 grpc 开发分布式系统中的 service。
作者：周易建，腾讯云云监控高级工程师 排查结果展示 [点击查看大图] 故障现象 新部署的服务，没有任何请求。但 Pod 上的 CPU 一直是占满状态，但是查看现网服务未发现问题。 定位问题 1. 先埋点，看耗时卡在哪个环节。 从前端调用接口，到中间检测环节，再到下游某服务环节，发现调用耗时都在该业务服务上。 再看日志，一个新增数据库的接口请求耗时竟然要 1s，再其它两个接口，从请求到完成耗时也要 1-2s。说明该业务服务明显出现了问题。 2. 模块问题已确定，现需定位追踪调用的接口问题。 因
TARS是腾讯从2008年到今天一直在使用的微服务开发框架，2018年成为Linux基金会开源项目目前支持PHP、C++、Java、Nodejs与Go语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维，以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。
在需要备份数据库里面的数据时，我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小，可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量，也可以单独查看表所占容量。 1、要查询表所占的容量，就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的，可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果。 2、
在需要备份数据库里面的数据时，我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小，可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量，也可以单独查看表所占容量。
MySQL 主从复制功能可以搭建从库来为 MySQL 创建一套在线的备份系统，但是自身不能独立实现切换；需要借助第三方高可用工具。然而当自身有大事务在运行时会阻塞一些 show 语句；例如“show master status”，造成误判。
爱可生 DBA 团队成员，负责客户的数据库故障处理以及调优。擅长故障排查及性能优化。对数据库相关技术有浓厚的兴趣，喜欢分析各种逻辑。
mkdir api && goctl api -o api/bookstore.api
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
我们都知道关于全文检索大多公司的选型都是ElasticSearch，为什么是它？可能有的人会回复Es利用倒排索引适用于全文检索，倒排索引怎么存的？倒排索引为什么这么优秀？为什么不是MySql和Redis等（这里只拿代表的关系型数据库MySql和内存型数据库Redis举例子？
关于 gRPC 的文章，我们之前写过几篇，如果读者朋友还对 gRPC 不了解，我建议您可以翻阅一下公众号的历史文章。
DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。前 30 名的排行情况详见下图：
mysql默认是异步复制, 但是可以使用半同步插件(semisync_master.so和semisync_slave.so)来做半同步复制, 等待至少N个(rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count默认1)从库收到binlog后,才返回客户端提交成功. 当然超时(rpl_semi_sync_master_timeout默认10秒)后就变成异步了
如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题：
Elasticsearch （简称ES）是一个天然支持分布式的搜索，聚合分析和存储引擎。
1、跟Hadoop生态系统完好结合，可与Hive Metastore对接，处理hive中的表，可直接处理存储在HDFS和Hbase中的数据。
Presto是Facebook在2012年开发的，是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析，Hive底层依赖MapReduce，随着数据量越来越大，使用Hive进行数据分析，时间可能需要分钟级到小时级别，不能满足交互式查询的数据分析场景。2012年秋季，Facebook开发Presto，目前该项目在Facebook中运行超过30000个查询，每日处理数据PB以上。Presto的查询速度是Hive的5-10倍。
随着GORM库的引入，我们在数据库持久化上已经有了解决方案。但上一篇我们使用的GORM过于简单，应用到实际的项目中局限性很大。
数据持久化是服务的必要特性，最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里，GORM已经成了对接MySQL事实上的标准，那么也就不去横向对比其它库了。
正文：LinkWeChat，是一款基于企业微信的开源SCRM系统，为企业构建私域流量系统的综合解决方案，显著提升企业社交运营效率！
MYSQL 目前被攻击最多的就是他的OLAP的性能, 在OLTP中MYSQL 本身的性能是OK的,尤其高并发中符合MYSQL数据库的表设计和提取的方式,则数据的获取的速度是非常快的.
DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！
AnalyticDB，是阿里云推出的一款数据库产品，主打海量实时数据分析领域。说其是另类“MySQL”，是因为其兼容MySQL生态，可以像MySQL一样去使用，非常简洁方便。不久前，其还推出单机版规格，颇为惊艳，可以说把大数据的门槛大大降低了。正如上图所表现的，"大数据"这头大象也可以敏捷奔跑起来。假期无事，特针对AnalyticDB新推出的单机版与MySQL，在规模数据下的查询表现做了个对比分析。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 声明：本文从技术角度讨论成人网站，内容完全健康，其中所涉及的网站名称、网址均作了替换。 原文标题“在整个互联网中，成人网站有多大？” 上网之人，多少都会接触过成人网站。这是一个举世公认的事实。 不过这是一个难以洞察的领域，因为相关数据少之又少。我们知道成人网站都是那些在互联网上有着超高流量的网站。根据 Google DoubleClick 的 Ad Planner 服务（通过cookie跟踪网民）显示，全球 Top 500 网站中，就有数十个成人网站。全球最大的色情
说明：由于答案篇幅较长，以下文章为索引，具体答案在GitHub上，你可以点击文末阅读原文直达，也可以复制上面的链接到浏览器打开。
己亥末，庚子春，荆楚大疫，染者数万，众惶恐，举国防，皆闭户。南山镇守江南都，率白衣郎中数万抗之，且九州一心,月余，疫尽去，国泰民安。
apache doris在小米演进架构中的应用，原来的方式是来自各平台的数据，都要有一个数据汇总的平台，但是由于数据量巨大，如果还用传统的mysql来做数据筛选，mysql的查询语句会变得越来越复杂，而且每天产生的都是pb级别的数据量，这种级别的数据，不搭建hadoop大数据平台的话，根本没有这样海量数据的处理能力。但是要维护一个大数据处理平台，运维成本是相当高的。而且每进行一次数据的汇总运算的话，可能服务集群的所有资源都要让度出来供该次运算得出结果，对整体集群的上其他一些服务的影响也特别大，所以引入了apache doris平台。支持了本地数据的上传，支持insert into select from的查询语句，也支持routing keys直接订阅kafka的broker(这好像是rabbitmq中的概念呀)，这些数据导入之后，就可以在apache doris进行汇总了。现在apache doris已经在天星数科、新零食、用户画像、BI广告投放等业务上广泛被使用，大大提高的服务的运算性能。服务的演进过程也是宽查询，就是建立相应的表
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很完善，由于只有一个小时，很多只能稍微提及，但是还是有很多观点让我受益匪浅，分享一下。
在做confluence数据迁移之后，出现了使用admin账户无法登录，日志报错信息如下：
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