为了支持c++的多态性,才用了动态绑定和静态绑定。理解他们的区别有助于更好的理解多态性,以及在编程的过程中避免犯错误。 需要理解四个名词: 1、对象的静态类型:对象在声明时采用的类型。是在编译期确定的。 2、对象的动态类型:目前所指对象的类型。是在运行期决定的。对象的动态类型可以更改,但是静态类型无法更改。 关于对象的静态类型和动态类型,看一个示例: 1 class B 2 { 3 } 4 class C : public B 5 { 6 } 7 class D : public B 8 {
在之前的几篇文章中,我们介绍了 protobuf 和 grpc,本文我们介绍怎么使用 grpc 开发“分布式系统”。这里使用引号是因为分布式系统是一个大概念,本文我们先介绍使用 grpc 开发分布式系统中的 service。
在之前的两篇文章中,我们已经介绍了使用 gRPC 创建 RPC 应用的前导知识。我们了解到 gRPC 支持多语言,本文我们介绍在 Golang 语言中怎么使用 gRPC。
希望时间的流逝不仅仅丰富我们的阅历,更重要的是通过提炼让我们得以升华,走向卓越。 1编译出错 一段时间没写c/c++的程序了,最近公司一个项目底层的核心算法是用c++写的,由于需要定制一个功能,要在看懂1.0代码基础上,再做功能扩展。IDE选择了Code::Blocks,它是跨平台的,编译器是GNU c++,因此可以运行在linux系统上。 在编译程序时,总是出现几个非常典型的问题,特在此总结下。 2const限定符 const限定符赋值问题,经常容易出错。 例如: const char *pa;
本篇主要介绍如何在Python语言中使用Google Protocol Buffer(后续都简写为PB), 包括以下几个部分:
源码案例:https://github.com/tenqaz/python-examples (opens new window)
之前和同事定义一个pb数据格式问题,他那边负责生产数据源,然后转pb再存到redis,然后我来消费这个pb,进行解开。这个过程不涉及到数据压缩如snappy。首先我消费线程代码写好了,来和他联调这份数据。但是我这边代码解析失败了。
通常情况下,如果代码中没有声明构造函数、拷贝构造函数、拷贝运算符、析构函数,编译器会在需要时创建他们,但这往往只能满足编译器的需求,很可能无法满足程序的需求。
RPC的全称叫做Remote Procedure Call(远程过程调用),意思是将远程(非本地)的一个方法,当作本地的一个方法来调用的一种规范。举例来帮助大家理解:
这次搭建iOS的ProtocolBuffer编译器和把*.proto源文件编译成*.pbobjc.h 和 *.pbobjc.m文件时,碰到不少问题!
RTTI是Runtime Type Identification的缩写,是“运行时类型识别”的意思。面向对象的编程语言,象C++,Java,Delphi都提供了对RTTI的支持。 本文将简略介绍 RTTI 的一些背景知识、描述 RTTI 的概念,并通过具体例子和代码介绍什么时候使用以及如何使用 RTTI。本文还将详细描述两个重要的 RTTI 运算符的使用方法,它们是 typeid 和dynamic_cast。
RTTI(Runtime Type Identification)是“运行时类型识别”的意思。面向对象的编程语言,像C++,Java,Delphi都提供了对RTTI的支持。 本文将简略介绍 RTTI 的一些背景知识、描述 RTTI 的概念,并通过具体例子和代码介绍什么时候使用以及如何使用 RTTI。本文还将详细描述两个重要的RTTI运算符的使用方法,它们是typeid和dynamic_cast。
根据给定的文章内容,撰写摘要总结。
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Protocol Buffers是Google出品并开源的语言和平台均中立的数据序列化和反序列化工具,官方支持C++/Java和Python三大语言,另外有大量的第三方实现支持PHP、D语言和C#等众多语言,这些都可以从Google Protocol Buffers的官方网站上找到链接。
说白了,看到这个条款,我就马上想到了类和对象的六个默认成员函数:构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值重载、普通对象和const对象取地址的重载。
ProtocolBuffer是用于序列化结构数据的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。一旦定义了你自己的数据结构,然后就可以使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流和使用的各种高级语言之间读写你的结构化数据。你甚至可以在不破坏根据“旧”格式编译的已部署程序的情况下更新你的数据结构。
一、protobuf简介 protobuf (protocol buffer)是google公司实现的一种数据交换的格式,由于其是一种二进制的格式,相对于xml,json进行数据交换要快很多,且占用存储空间更小。因此可以把它用于分布式应用之间的数据通信的数据交换格式,作为一种效率和兼容性都非常优秀的二进制数据传输格式。
Protobuf是google开发的一个序列化和反序列化的协议库,我们可以自己设计传递数据的格式,通过.proto文件定义我们的要传递的数据格式。例如,在深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编写的。我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型,但是首先你要安装protobuf。
� ProtocolBuffers-Google'sdatainterchangeformat
*另外,如果不想每次新启一个shell都设置LD_LIBRARY_PATH,可以编辑~/.bash_profile文件:
C 风格(C-style)强制转换一般用(类型修饰)来转换类型。C++则有自己的转换方式 使用标准C++的类型转换符:static_cast、dynamic_cast、reinterdivt_cast、和const_cast。 1、static_cast 用法:static_cast < type-id > ( exdivssion ) 该运算符把exdivssion转换为type-id类型,但没有运行时类型检查来保证转换的安全性。它主要有如下几种用法: ①用于类层次结构中基类和子类之间指针或引用的转换。
C 风格(C-style)强制转型如下: (T) exdivssion // cast exdivssion to be of type T 函数风格(Function-style)强制转型使用这样的语法: T(exdivssion) // cast exdivssion to be of type T 这两种形式之间没有本质上的不同,它纯粹就是一个把括号放在哪的问题。我把这两种形式称为旧风格(old-style)的强制转型。 使用标准C++的类型转换符:static_cast 、dynamic_cast、
隐式类型转换是安全的,显式类型转换是有风险的,C语言之所以增加强制类型转换的语法,就是为了强调风险,让程序员意识到自己在做什么。但是,这种强调风险的方式还是比较粗放,粒度比较大,它并没有表明存在什么风险,风险程度如何。
C/C++ 工程提供 Python 接口,有利于融合进 Python 的生态。现在 Python 在应用层,有其得天独厚的优势。尤其因为人工智能和大数据的推波助澜, Python 现在以及未来,将长期是最流行的语言之一。
pb有一套自己的语法定义数据格式,根据特性的语法形式定义数据,个人可以根据需要自定义DSL进行格式转换各个平台的语言代码,当然了这样的工作量是巨大的,Google为我们提供基于多种语言的转换支持,如
但是上边的代码会出现一个问题,就是运行结果显示,a还是2,不过当我们打开监视窗口可以看到a其实已经被改成3了,这是什么原因呢?
相信大家在初学链表时一定被下面这些函数的二级指针搞得晕头转向的,疑惑包括但不限于:
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架,其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计,基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发,且支持众多开发语言。
(T) exdivssion // cast exdivssion to be of type T
http://blog.csdn.net/lin49940/article/details/5553664
Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化的机制,用于序列化结构数据。Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式,然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码,方便我们读写自定义的格式化数据。另外Protobuf的使用与平台和语言无关,可以在不破坏原数据格式的基础上,扩展新的数据。
继续之前,请确保你已经对gRPC概念有所了解,并且熟悉protocol buffer。需要注意的是教程中的示例使用的是 proto3版本的protocol buffer:你可以在Protobuf语言指南与Protobuf生成Go代码指南中了解到更多相关知识。
以上就是Python搭建gRPC服务的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
肯定都有过在一个web页面输入代码,得到执行结果的经历。聪明如你,有没有想过这种在线编程系统(OJ)是怎么实现的呢?
为了将proto文件转成编程语言代码,需要安装编译工具protoc。本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。
计算机中所有的数据都必须放在内存中,不同类型的数据占用的字节数不一样,例如 int 占用4个字节,char 占用1个字节。为了正确地访问这些数据,必须为每个字节都编上号码,就像门牌号、身份证号一样,每
在最近的技术探索中,我触到了一个全新的开源RPC框架——tRPC。这个新框架给我留下了深刻的印象,我想借此机会分享一下我的初体验和一些观察。
本文介绍了Protocol Buffers的基本概念、使用场景、优点以及实现原理。重点讲解了如何在C++中使用Protocol Buffers进行序列化和反序列化操作。最后提供了参考资料链接,以帮助读者深入学习。
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本想用google的libphonenumber这个库来进行电话号相关功能,但是看到需要依赖protobuf,反正都是谷歌出品,那就顺便了解学习一下protobuf。 github地址: https://github.com/google/protobuf 什么是protobuf Protocol Buffers (a.k.a., protobuf) are Google’s language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for seri
github上比较火的rpc有grpc、brpc,腾讯内部比较牛逼的trpc等等,这些rpc支持不同的语言、不同平台。今天来聊聊如何使用grpc,从一个简单的demo入手,整个项目使用CMake构建,一个非常标准的rpc项目管理,所有代码已更新至星球,获取方式见最后的二维码。
protobuf全称Google Protocol Buffers,是google开发的的一套用于数据存储,网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比,protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码,如C++,Java,Python等。
以前使用 Laravel 做 web 项目时,是根据 MVC 去划分目录结构的,即 Controller 层处理业务逻辑,Model 层处理数据库的 CURD,View 层处理数据渲染与页面交互。以及 MVP、MVVM 都是将整个项目的代码是集中在一个代码库中,进行业务处理。这种单一聚合代码的方式在前期实现业务的速度很快,但在后期会暴露很多问题:
先了解几个基本概念,https://grpc.io/docs/guides/concepts/
我们经常使用 PB(ProtoBuf)作为数据的交换协议,用于数据的序列化与反序列化。对于 PB 生成的 Go strutc,将其序列化为 JSON 时,比如对于数字类型,默认值为零,将不会出现在 JSON 串中。
01| 简介02| 安装2.1 Windows 下安装03| 简单使用3.1 编译3.2 Python 示例3.3 C# 示例
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应;二在本地运行模型,
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