首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

向量数据库入坑指南:聊聊来自元宇宙大厂 Meta 相似度检索技术 Faiss

写在前面 faiss 是相似度检索方案中佼佼者,是来自 Meta AI(原 Facebook Research)开源项目,也是目前最流行、效率比较高相似度检索方案之一。...在准备好环境之后,我们就能够正式进入神奇向量数据世界啦。 构建向量数据 前文提到了,适合 faiss 施展拳脚地方是向量数据世界,所以,需要先进行向量数据构建准备。...我这里选择模型是来自人大、腾讯 AI Lab、北大(按论文作者顺序)联合推出《UER: An Open-Source Toolkit for Pre-training Models》预训练模型。...无法支撑我们采用分区索引或者平面索引这种相对精确相似性检索,我们需要想办法大幅降低内存占用。同时,因为数据量极大,即使采用能够性能提升非常明显分区索引,也无法满足低延时计算结果返回。...在向量向量进行替换,使用距离它最近向量集合 ID。

1.6K00
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

来自一位Kaggle比赛失败含泪总结

一位刚刚参加了kaggle孟加拉语手写字位分类比赛小哥就刚刚“陪跑”了一场,但是从这次失败经历中,他总结了一套“失败方法论”。...文摘菌编译了这篇文章,希望各位也能从这位Kaggle失败经验里,就像梯度下降模型一样,不断从错误中学习如何更正。 enjoy! 几个星期前,Kaggle孟加拉语手写字位分类比赛结束了。 ?...图来自 forums 在这段消沉时间里,我认真反思了自己所作所为以及思考方式,大量阅读顶尖团队解决方案,并吸取了一些经验教训。 我认为这些方法是通用,可以应用于任何比赛。...模型在单个GPU上运行效果很好,我就开始逐渐增加所用显卡数量, 2个,3个GPU都运作良好,但是同时使用4个GPU实验失败了,没有任何反应。 技术支持迅速做出反应,并在几天之内调查清楚了该问题。...它用户体验很合我胃口,因此我决定将来继续使用Hostkey服务器。 拥有一个有效工作流水线 ? 图来自qiita 拥有一个有效率工作流水线非常重要。

1.3K20

一个失败 AI 女友产品,以及我教训:来自一位中国开发者总结

但这篇论文带给我不同感受,其中提到了一个很有趣细节是信息传递:一个 agent 想要举办情人节派对消息会在小镇中逐渐扩散开来。...5 月 4 日,Dolores iOS 应用正式上线,这个名称则来自《西部世界》剧集中最年长仿生人角色。...尽管如此,整个 6 月,Dolores 应用上 70% 收入都来自 11Labs 字符购买。 也就是说,人真的会愿意为了那几句昂贵而逼真的“我爱你!”而买单。...第二条观察结果则来自 Cloudflare 日志。因为没办法跟踪个人用户活动,所以我依靠这些日志来衡量用户访问 Dolores 应用频率和时长。...收 入 根据苹果 AppConnect 仪表板,Dolores 主要付费用户来自美国和澳大利亚。今年 5 月总收入为 1000 美元,6 月则为 1200 美元。

22310

R语言 apply函数家族详解

apply {base} 通过对数组或者矩阵一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, ...)...该函数返回值为向量、矩阵,如果simplify=”array”,且合适情况下,将会通过simplify2array()函数转换为阵列。...必须是命名,不能是简写。默认值是TRUE,若合适将会返回一个向量或者矩阵。如果simplify=”array”,结果将返回一个阵列。...必须是命名,不能是简写。默认值是TRUE,若合适将会返回一个向量或者矩阵。如果simplify=”array”,结果将返回一个阵列。...FUN.VALUE 一个通用型向量FUN函数返回值得模板 例: > x<-data.frame(a=rnorm(4,4,4),b=rnorm(4,5,3),c=rnorm(4,5,3)) > vapply

1.6K100

Matlab求解非线性规划(fmincon函数使用)

matlab中,非线性规划模型写法如下 image.png A、Aeq 为线性约束对应矩阵 b、beq 为线性约束对应向量 C(x),Ceq(x) 为非线性约束(返回向量函数) f(x) 为目标函数...(返回标量函数) 2....语法 Matlab求解命令为: image.png x返回值是决策向量x取值,fval返回值是目标函数f(x)取值 fun是用M文件定义函数f(x),代表了(非)线性目标函数 x0是x初始值..., 也可以写成lb各分量都为 -inf, ub各分量都为inf nonlcon是用M文件定义非线性向量函数约束 options定义了优化参数,不填写表示使用Matlab默认参数设置 3....(3, 1)代表下限为0,即x1, x2, x3>=0, 'fun2'即刚才写约束条件 所得结果,x为最优解,y为最优值: image.png

11K32

【R语言】基础知识|apply函数家族中兄弟姐妹

01 apply() 这个函数是对数组,矩阵或数据框一个变量使用函数生成列表或者数组/向量。 apply(x,MARGIN ,fun,….) x是数据对象,类型可以为数组/矩阵/数据框。...02 lapply() lapply(x,FUN,….) x是数据对象,类型可以为向量/列表/数据框。 FUN是指使用函数。 ?...3 sapply() sapply(x,FUN…,simplify=TRUE,USE.MAMES=TRUE) simplify=TRUE表示将lappy输出list简化为向量vector或者矩阵matrix...04 tapply() 使用格式: tapply(x,INDEX,FUN,…,simplify=TRUE) x:数据类型是向量 INDEX:因子列表,而且长度和x一样,如果INDEX不是因子,tapply...simplify:逻辑值为TRUE表示计算结果返回是数组。若逻辑词是FALSE,计算结果返回是列表对象。 tapply函数可以根据分组进行统计。 ?

98641

隐式循环及function函数

apply()函数 apply()一般用于处理矩阵/数据框,返回通过将函数应用于数组或矩阵边距而获得向量或数组或值列表。...[,1:4], 2, plot) lapply()函数 lapply返回与X长度相同列表,其中每个元素都是将FUN应用于X相应元素结果。...lapply是apply()函数变种,主要用于处理列表/向量(列表/向量没有行和列概念,所以会比对矩阵/数据框操作更简单一些),也更适用于批量读取数据或者处理统计数据 基本语法为: lapply(...X:向量(原子或列表)或表达式对象。其他对象(包括分类对象)将被base::as.list强制转换。 FUN:函数,即对x每一行/列执行FUN这个函数。...,默认情况下通过应用simplify2array()返回一个向量、矩阵,如果simplify = "array",则在适当情况下返回一个数组。

11310

R编程之路_数据汇总(2)

1、apply函数: 这个函数使用格式为:apply(X,MARGIN, FUN, ...)。它应用数据类型是数组或矩阵,返回值类型由FUN函数结果长度确定。...、sum或mean函数返回向量长度都是1(每一次单独计算),apply函数结果维数与MARGIN向量长度相同;如果FUN函数返回长度不是1而是每次都为n,apply函数结果是维度为c(n...它们应用数据类型都是列表,对每一个列表元素应用FUN函数,但返回值类型不大一样。lappy是最基本原型函数,sapply和vapply都是lapply改进版。...$ShuXue 15. 50% 70% 90% 16.87.0 96.6 99.6 2.2 sapply返回结果比较“友好”,如果结果很整齐,就会得到向量或矩阵或数组 sapply是simplify...vapply增加FUN.VALUE参数可以直接对返回值类型进行检查,这样好处是不仅运算速度快,而且程序运算更安全(因为结果可控)。

57140

Matlab求解非线性规划(fmincon函数使用)

⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧​A⋅x≤bAeq⋅x=beqc(x)≤0ceq(x)=0lb≤x≤ub​ A、Aeq 为线性约束对应矩阵 b、beq 为线性约束对应向量 C(x),Ceq(x)...为非线性约束(返回向量函数) f(x) 为目标函数(返回标量函数) 2....,x0,A, b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x返回值是决策向量...x取值,fval返回值是目标函数f(x)取值 fun是用M文件定义函数f(x),代表了(非)线性目标函数 x0是x初始值 A, b, Aeq, beq定义了线性约束,如果没有线性约束,则A=[...是用M文件定义非线性向量函数约束 options定义了优化参数,不填写表示使用Matlab默认参数设置 3.

1.3K10

「R」apply,lapply,sapply用法探索

apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维),按行或列进行循环计算,对子元素进行迭代,并把子元素以参数传递形式给自定义FUN函数中,并以返回计算结果。...system.time(fun3(x)) 用户 系统 流逝 0 0 0 从CPU耗时来看,用for循环实现计算是耗时最长,apply实现循环耗时很短,而直接使用R语言内置向量计算操作几乎不耗时...l’就可以判断返回结果集类型。...4. sapply函数 sapply函数是一个简化版lapply,sapply增加了2个参数simplify和USE.NAMES,主要就是让输出看起来更友好,返回值为向量,而不是list对象。...sapply(x, sum) [1] 3 3 3 3 2 1 4 5 # 对数据框计算 > sapply(data.frame(x), sum) x1 x2 12 12 # 检查结果类型,sapply返回类型为向量

4.4K32

从零开始异世界生信学习 R语言部分 03 函数和R包

1.函数与参数 图片 写函数函数 fun <- function(a,b,m = 2){ (a+b)^m #a+bm次幂 } #{}内部为具体函数运算 fun(a = 1,b = 2...) fun(1,2) fun(3,6) fun(3,6,-2) 图片 par(mfrow = c(2,2)) #把画板分成四块,两行两列 调整元素顺序 x <- c("A","B","C","D","E...(scores) scores[order(scores)] #sort(x)=x[order(x)] #order函数返回排序结果值在原有向量位置 或 当前位置值来源于原始向量哪个位置上元素...默认升序,返回为排序结果值在原有向量位置 scores <- c (100,59,73,95,45);scores kids <- c("jimmy","nicker","Damon","Sophie...","tony") kids[order(scores)] #order可以按照一个向量顺序将另一个向量进行排序 图片 R包 安装R包 # R包安装 options("repos"=c(CRAN="

30930
领券