在国内，许多人希望使用手机代理IP来访问被封锁或限制的网站或服务，但是在国内使用手机代理IP需要拥有海外网络环境。
12月6日消息，英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日，国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
在上一篇中 凯哥教你怎么在Windows11系统安装Docker，我们学会了在centos中安装docer。我们知道，镜像都是外网的，镜像一般都是比较大的，因为种种原因，我们知道，从外网下载比较慢的。所以，本文，凯哥就介绍怎么将docker的镜像拉取设置成云的加速器。
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。
过去这一年，无论是初创公司还是成熟大厂，预告、发布和部署人工智能（AI）和机器学习（ML）加速器的步伐很缓慢。但这并非不合理，对于许多发布加速器报告的公司来说，他们花三到四年的时间研究、分析、设计、验证和对加速器设计的权衡，并构建对加速器进行编程的技术堆栈。对于那些已发布升级版本加速器的公司来说，虽然他们报告的开发周期更短，但至少还是要两三年。这些加速器的重点仍然是加速深层神经网络（DNN）模型，应用场景从极低功耗嵌入式语音识别和图像分类到数据中心大模型训练，典型的市场和应用领域的竞争仍在继续，这是工业公司和技术公司从现代传统计算向机器学习解决方案转变的重要部分。
本文介绍了如何使用Docker在Windows 10上安装Ubuntu 14.04并使用Caffe进行深度学习训练。首先介绍了Docker for Windows的安装过程，然后说明了如何在Ubuntu 14.04上安装Caffe。最后，作者尝试运行一个简单的Caffe示例，虽然遇到了一些问题，但成功运行了示例。
哪些FPGA（现场可编程门阵列）可以给出，将FPGA资源作为PCI设备虚拟机加速器的所有准备工作，提供给系统，是一个手动行为。
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
前面已经介绍了PHP加速器的原理和功用（参见LAMP-PHP-fpm服务器配置），xcache作为目前使用广泛的PHP加速器之一，其性能比早期的eAccelerator加速器要优良，故本次就对比一下PHP程序在执行时加速器xcache对其的性能影响。
今天在某云上新购一台云服务器，发现已经有了 CentOS8.2 官方镜像可选，出于对新鲜事物的好奇，我决定开始采用 CentOS8.2，即使我还没有为它的新特性做好准备。
提到下载工具，可能大多数人想到的是迅雷、QQ旋风等等。迅雷可能是最常见的免费下载工具了，但是各种限制以及用户体验（广告频繁提示）的影响，丢失越来越多的用户。此篇文章就给大家分享一款个人目前在用的下载神器IDM(Internet Download Manager)，它是一种将下载速度提高5倍，恢复和安排下载速度的工具。全面的错误恢复和恢复功能将由于丢失的连接，网络问题，计算机关闭或意外断电而重新启动中断或中断的下载。简单的图形用户界面使IDM用户友好且易于使用。Internet Download Manager具有智能下载逻辑加速器，该加速器具有智能动态文件分段功能和安全的分段下载技术，可加快下载速度。与其他下载管理器和加速器不同，Internet Download Manager在下载过程中动态地对下载的文件进行分段，并在不进行附加连接和登录阶段的情况下重用可用的连接，以实现最佳的加速性能。
美国科学家已使用机器学习来减少来自同步加速器光源光子束的不必要波动。该技术通过稳定同步加速器的电子束来做到这一点，并为下一代设施的发展提供了重要参考。
AMD、博通、思科、谷歌、HPE、英特尔、Meta 和微软组建超加速器链路 (UALink) 推广者小组，以对抗 NVIDIA NVLink 。
今天凌晨，英特尔在 Vision 2024 大会上展示了 Gaudi 3，这是其子公司 Habana Labs 的最新一代高性能人工智能加速器。
机器之心报道 机器之心编辑部 近日，Meta 透露了其在人工智能方面取得的最新进展。 人们提起 Meta 时，通常会想到其应用程序，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 或即将推出的元宇宙。但许多人不知道的是这家公司设计和构建了非常复杂的数据中心来运营这些服务。 与 AWS、GCP 或 Azure 等云服务提供商不同，Meta 不需要披露有关其硅芯选择、基础设施或数据中心设计的细节，除了其 OCP 设计用来给买家留下深刻印象。Meta 的用户希望获得更好、更一致的体验，而不关心它是如
在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。
为了应对大量的算力要求，这家位于Menlo Park的技术巨头，硬是从通用硬件转移到了专用加速器。这些加速器的作用，是保证其数据中心的性能，功耗和效率，特别是在AI领域。
DPU是以数据处理为中心的芯片，2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。头豹研究院预测，数据中心领域DPU即将放量，随智能驾驶、元宇宙等其他领域的需求被不断挖掘，DPU渗透应用领域将持续扩大，中国 DPU市场规模将有望于2026年达到1095.3亿元。 DPU市场的火热引得国内外大厂纷纷入局，也催生出了一批批创业公司。那么目前主要有哪些DPU玩家呢？ 国外厂商 Nvidia Nvidia创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚
现在让我们深入了解我们的Jetson平台。这些是我们的Jetson Orin模块，我们有七种不同的模块，涵盖了从入门级到高性能的整个系列。最棒的是，与以往不同的是，我们在整个产品系列上首次采用了一种SOC（片上系统）架构。从入门级到高性能，全部都是基于同一架构，这也使得产品更加可扩展和易于从一个模块转移到另一个模块。
来源｜腾讯SaaS加速器二期项目-考试星（会否） ---- 近日，知名在线培训考试服务商考试星（腾讯SaaS加速器二期学员）与腾讯云联合打造的线上严肃考试场景解决方案重磅发布，将线上考试的专业性和严谨度提升到了前所未有的新高度。 考试星依托腾讯云实时音视频TRTC超低延时音视频传输能力及人脸识别能力，实现答题前人脸身份核验，与公安身份数据库进行比对验证，答题时随机拍照并人脸对比监测。更有业内独家AI智能监考中心，AI人脸识别引擎辅助监考，「PC主摄像头+手机副摄像头+PC桌面录屏」三路音视频实时监考
因为我们是直接访问的 docker hub而该服务器又是在国外，所以访问会很慢，所以我们需要配置对应的镜像加速。我们在此处选择 阿里云的镜像加速
将人工智能应用于自动驾驶汽车，预测未来气候，研发治疗癌症的新型药物，这些都是如今需要克服的全球重大挑战，但是，必须进行海量的计算才能实现相应目标。当今的数据中心依赖大量互连的通用计算节点，在性能方面难以驱动重要的高性能计算 (HPC) 和超大规模工作负载。
选自Medium作者：Adi Fuchs 机器之心编译 在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 聚焦 AI 加速器的秘密基石：指令集架构 ISA、可重构处理器等。在这篇文章中，我们将跟着作者的思路回顾一下相关 AI 硬件公司，看看都有哪些公司在这一领域发力。 这是本系列博客的第四篇，主要介绍了 AI 加速器相关公司。全球科技行业最热门的领域之一是 AI 硬件， 本文回顾了 AI 硬件行业现状，并概述相关公司在寻找解决 AI 硬件加速问题的最佳方法时所做的不同赌注。 对于许多 AI
NVIDIA已经远非昔日刻板印象中一家小型的GPU处理器供应商，在执行长黄仁勋的带领转型下，如今已经跃居独立型GPU(discrete GPU)市场的领跑者，更重要的是，NVIDIA把GPU的应用导入数据中心(data center)和车用电子(automotive)等领域，不再仅限于PC、笔记型计算机、平板计算机等的应用、大幅领跑人工智能(AI)时代，尤其正当NVIDIA积极跨足将GPU引入、增加企业对于AI的采用之际，更引来夙敌英特尔(Intel)、AMD等对手的尾随追赶。 NVIDIA结盟微软与IB
Squid是一种高性能的代理缓存服务器，用于改善网络性能、提供缓存服务以及增强网络安全性。它在企业网络和互联网服务提供商中广泛使用，尤其适用于加速web访问、减少带宽使用和提高网络访问控制。下面是Squid代理服务器的详细介绍，包括其功能、部署和应用。
Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大大放缓，这就需要开发出专门的加速器和整体的系统级解决方案来提高性能、功率和效率。
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品，宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品，特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台，结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面， Tesla K8
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角：一开始所有事情都是我的，然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作，现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍，必须坚决反击！
陈天奇 发表于 tvm社区 量子位 搬运 | 公众号 QbitAI 华盛顿大学陈天奇博士近日在tvm社区介绍了VTA(Versatile Tensor Accelerator)项目，量子位全文搬运如下。 问题：不只是硬件设计 2016年的秋天，我收到我们系硬件的教授Luis的邮件邀请畅谈合作计划，当时正在酝酿TVM计划的我这样认识了同系的法国同学Thierry，开始了我们将近两年的合作。AI芯片和硬件加速是深度学习发展写下一个大的方向，而如何设计专用加速芯片无疑是大家都感兴趣的话题，Thierry也不例外
来源/作者：李宽wideplum ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 今天向大家编译一篇文章，介绍营销SaaS的策略。文章中介绍了
今天给大家介绍一下：抓包，这个名词，本文章介绍：什么是抓包，与推荐抓包工具HttpCatcher、Thor、QX等及iOS的HttpCatcher网球网络抓包调试教程
微软加速器会定期对毕业的企业做经营状况的调查和汇总，根据统计结果显示，所有从加速器毕业的企业融资成功率高达93%。 图：罗斌 微软加速器北京驻企CEO 在加入微软加速器之前，罗斌先生任Canonica
除了在线安装，还可以官网插件下载地址中进行下载安装，如果访问缓慢可以用清华镜像站。
该论文主要围绕着深度学习应用对密集矩阵乘法（Matrix Multiply, MM）的大量需求展开。随着深度学习模型的复杂度不断增加，对计算资源的需求也日益增长，这促使了异构架构的兴起，这类架构结合了FPGA（现场可编程门阵列）和专用ASIC（专用集成电路）加速器，旨在应对高计算需求。
2020年4月12日上午，北京智源人工智能研究院和北京大学高能效计算与应用中心联合主办了“AI芯片体系架构和软件专题报告会”，五位学者结合在2020年计算机体系结构顶级会议（ASPLOS和HPCA）中发表的最新研究成果。本文介绍智源青年科学家、中国科学院计算技术研究所副研究员陈晓明的《Communication Lower Bound in Convolution Accelerators》（卷积加速器中的通信下界）。
---- 新智元推荐 来源：至顶网 【新智元导读】IBM Research 称，已经开发出了一种内存计算新方法，可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。该方法被称为“混合精度内存计算”，论文发表在 Nature Electronics 期刊。 IBM Research 称，已经开发出了一种内存计算新方法，可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。 在近日 Nature Electronics 期刊上发表的一篇论文中，IBM 研究人员描述了这种新的 “混
曾几何时，网络处理器是高性能的代名词。为数众多的核心，强大的转发能力，定制的总线拓扑，专用的的指令和微结构，许多优秀设计思想沿用至今。Tilera，Freescale，Netlogic，Cavium，Marvell各显神通。但是到了2018年，这些公司却大多被收购，新闻上也不见了他们的身影，倒是交换芯片时不时冒出一些新秀。
php MIME，http，html MIME:MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型 浏览器：插件，或是调用外在程序。 动态网站：根据客户端请求，服务器调用外界程序运行脚本生成文档在返回给客户端。返回不同结果。根据客户端不同请求做出不同响应。 客户端动态：服务器端开发一段程序，这段程序的源程序下载到客户端本地并且在客户端本地的运行环境中运行。并通过浏览器将执行结果显示出来。 防止恶意代码，一般不使用。Activex,apple
来源 | 腾讯SaaS加速器一期项目-道一云 ---- 临近春节，居民返乡给基层防疫防控带了新的挑战，为了帮助基层贯彻落实网格化管理，企业微信政务版带来了一套防疫解决方案。道一云（腾讯SaaS加速器一期成员）利用七巧低代码开发平台快速搭建了网格化防疫管理应用，助力基层春节防疫工作。 网格化管理是政府一种管理手段，把每个地区分成一个个小网格，每个网格一个负责人，本质是精细化的管理机制。 道一云最新上线网格化防疫管理应用，在七巧后台开箱即用。各地基层政府的防疫政策有所区别，如何快速打造符合当地要求的
| 导语 前面我们讲了镜像的制作，知道了镜像是怎么生成的。但是镜像制作好了后，要怎么管理？他们存在哪里。通过本篇文章的讲解，大家就清楚了。
利用Direct Graphic Memory Access(DirectGMA）有效地在AMD FirePro GPU卡之间交换数据 在视觉计算领域中，在应用里使用各种类型的加速器是非常普遍。而如何在加速器之间进行数据交换和通讯是非常关键的。 为了能够高效率、低延迟地实现这一点，比如流（Stream），我们需要加速器间可以直接进行通讯。这就是为什么AMD，异构计算架构领导者为AMD FirePro W5X00以上的FirePro卡和一些嵌入式产品引入DirectGMA技术，可以在
NVIDIA对VPI（视觉编程接口-Vision Programming Interface)做了一个比较详细的介绍，尤其讲解了为什么要用VPI：
坚固的边缘计算机是工业级的坚固型计算机，经过专门设计和制造，可以承受在易变环境中的部署。通过坚固的功能和设计，它们具有很高的耐用性。从外部外壳到内部组件的所有内容都经过测试和验证，可以在最不稳定的环境中可靠地运行。
三星和百度本周表示，两家公司将在2020年初开始批量生产AI加速器芯片。百度的昆仑芯片将使用三星成熟的14纳米制程技术制造，并使用三星的Interposer-Cube 2.5 D包装结构。
作者丨施方圆 编辑丨陈彩娴 2022 年 11 月 17 日，高性能计算领域的最高荣誉之一“戈登贝尔奖”公布，来自法国、日本和美国的16人国际团队获奖。 获奖原因是：在超算上实现突破性的网格细化粒子细胞模拟，推动激光电子加速器设计的发展。 相关工作成果介绍体现在论文“Pushing the Frontier in the Design of Laser-Based Electron Accelerators with Groundbreaking Mesh-Refined Particle-In-Cell
2022年的开篇大事，腾讯SaaS加速器三期同学企业“云图三维”官宣了！ 云图三维与腾讯文档梦幻联动，办公软件和设计类软件的跨界CP，让机械设计实现云端协作，效率倍增。 腾讯文档是什么 「腾讯文档」是一款可多人在线协作的文档产品，支持Word、Excel、PPT、PDF、收集表、思维导图和流程图等类型，打开电脑网页、APP、小程序都能创作，实时自动保存和多设备同步，支持多人在线查看和编辑，权限安全可控，大量精致模板随心使用。 云图三维是什么 「云图三维」是一款「在线设计、装配、渲染的CAD协作工具」
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-理才网 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 截止9月3日，全球新冠疫情累计确诊超过2600万
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