我想要一个预算FullHD监视器。主要用途是办公用品(阅读、电子邮件、ssh连接等)。
我希望它有一个HDMI输入和一些音频输出,如果我结束使用它作为监视器,我可以重用它的基本多媒体用途(看电影)。
一个主要的问题是“眼睛护理”,因为我会花太多的时间在它前面。
我正在寻找以下两种选择,都来自LG,两者在相同的价格范围内,但有不同的规格:
第一选择(LG-22MT48DF) - http://www.lg.com/uk/monitors/lg-22MT48DF-PZ
Pros:
(TV and Monitor): which means more multimedia options
IPS:
我有一个谷歌表格,我用来监控我的外汇交易。在其中,我使用googlefinance函数来检索最新的外汇报价。 直到几天前,它确实工作得很好,现在我得到了一个错误: Errore
Durante la valutazione di GOOGLEFINANCE,
la query per il simbolo "AUDCAD"
non ha restituito dati. (在英语中是这样的:"Error while evaluating GOOGLEFINANCE,query for symbol AUDCAD for return any data")
我用R中的lme4包拟合了一个线性混合效应模型,我预测了一个连续的outcome变量,它包含两个范畴固定因素:direction (向上/向下)和utility (正/中性/负),和Participant作为随机因素。我想测试direction、utility以及两者在outcome上的交互作用,所以我编写了如下模型:
model <- lmer(outcome ~ direction * utility + (1|Participant), data = DF)
输出结果如下:
Linear mixed model fit by REML ['lmerMod']
For
我有一个数据集来源(“从”),目的地(“到”)和价格如下:
from to price
A B 28109
A D 2356
A E 4216
B A 445789
B D 123
D A 45674
D B 1979
考虑到退货路线,我想总结一下价格。例如,A由以下数据组成:
from to price
A B 28109
B A 445789
然后,取价格之和(28109+445789)。输出如下:
route total_pr
让我们考虑下面的代码:-which读取图像,应用直方图均衡化程序,并同时显示结果:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
assert img is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
equ = cv2.equalizeHist(img)
res = np.hstack((img,equ)) #stacking images side-by
我有个简短的问题要问你们。我目前正在一个航空公司预订系统的样本,我有困难显示总金额折扣,如果用户是一个常客(10%的折扣率)。下面是我的代码:
user_people = int(raw_input("Welcome to Ramirez Airlines! How many people will be flying?"))
user_seating = str(raw_input("Perfect! Now what type of seating would your party prefer?"))
user_luggage = int(raw_in