我有一个匹配的处理列和控制列的数据集。我的问题是为每个经过治疗的观察选择一个对照,基本上是一对一的匹配与替代,除了我想保持尽可能多的独特的控制,也就是说,我想利用控制组的全部信息,不想给一个单一的控制观察太重。
对于一个特定的示例,在匹配之后,我在处理列和控制列中都有具有重复值的下面的dataframe:
>>>df
treated control
A a
A b
B a
B b
C a
C b
D a
D d
我希望获得基于处理中的唯一值的行,而同时将尽可能多的唯一值保存在控件中。也就是说,我想要
>>>df
在R中,如果有人在SO上以文本形式发布数据框:
x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
用户可以按原样高亮显示并复制数据框,然后将其粘贴到R中以重新创建它:
df <- read.table(text=" x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c", header=TRUE)
在Python中,复制表状数据和粘贴操作的等价物是什么?
首先,我搜索了我的问题,但找不到任何有助于我进一步深入的东西。
我正在尝试实现一个视图,它允许我为当前用户设置权限。
作为数据结构,我使用了下面的递归类,其中每个PermissionTree对象都引用了子权限(在我的应用程序中,权限是层次结构的):
public class PermissionTree
{
public Permission Node; //the permission object contains a field of type SqlHierarchyId if that is relevant
public bool HasPermis
这里,我试图使用for循环将dataframe A和B与C连接起来。
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
A = pd.Dataframe(data, columns=['Name','Age'])
B = pd.Dataframe(data, columns=['Name','Age'])
C = pd.Dataframe(data, columns=['Name','Age'])
A.co
最近我在做一些关于c#地理定位的研究。我在互联网上没有太多的信息。任何人都可以给我一个链接或这个c#地理位置的简短示例代码。我使用的是visual studio 2010。使用控制台应用程序来完成。用户输入LAC、MCC、MNC、CID,还可以使用google api键找到它们的位置(long,lat)。
真的很感谢你帮我。
我有一个如下的数据集。我想要计算每天模式的持续时间(创建一个新的列)。 TS mode
1 2021/9/15 10:00:00 A
2 2021/9/15 16:00:00 B
3 2021/9/16 05:00:00 A
4 2021/9/16 10:00:00 C
5 2021/9/16 12:00:00 B 预期结果如下。因为第二行跨越了几天,所以我需要插入一个新行来拆分持续时间。 TS mo
我有一个像这样的数据文件:
ID Description
1 A
1 B
1 C
2 A
2 C
3 A
我想按ID列分组,并获得如下列表的描述:
ID Description
1 [["A"],["B"],["C"]]
2 [["A"],["C"]]
3 [["A"]]
df.groupby('ID')['Description'].apply(list),但这只创建了列表的“第一级”。
我试图传递一个模型--一个参数,这个参数是从控制器传入的。因此,在URL中,如果我输入url www.foobar.com/report/ecomma/ford ('report‘是控制器名称,'ecomma’函数'ford‘参数),我期望控制器传递模型url 'ford',然后模型应该使用传递给它的参数LIKE "%$brand%"";执行sql查询。
我有以下控制器(称为报告):
public function ecomma($brand){
$this->load->model('
我有一个庞大的数据集需要清理,但我不确定如何使用流控制来获得我需要的输出。列A是一个整数,可以是任何数字。我感兴趣的是A列中何时有特定的数字(0、00、000或没有)。如果这些数字存在,我希望C包含A。如果它们不存在,我希望C是B+ '-'+ A 输入表 A B C
0 1
00 2
3
000 4
4 5
10 6 我的编程技巧 if A = 0, 00, 000, null:
write B
else:
Write B + "-" + A 所需输出(列C) A
有没有办法在将新行附加到dataframe时,为新行指定我想要的索引?
原始文档提供了
In [1301]: df = DataFrame(np.random.randn(8, 4), columns=['A','B','C','D'])
In [1302]: df
Out[1302]:
A B C D
0 -1.137707 -0.891060 -0.693921 1.613616
1 0.464000 0.227371 -0.496922 0.30
我写了一个程序,当我的输入是硬编码的时候,它会在检测到我的输入后返回我的语言。我希望在迭代CSV单元格后得到相同的结果,并在下一列中打印相应的语言。 我创建了一段代码,当输入是硬编码的时候,它可以检测语言。我现在有一个excel工作表,其中包含一些ID和不同语言的文本。我希望我的程序逐个读取excel单元格,并在相邻的列中打印结果。 from textblob import TextBlob
import pycountry
b = TextBlob("Si esta yayo si esta yayo alla voy ")
iso_code = b.detect_lang
查询仅返回1个结果,请帮助
select
p.products_id, pd.products_name
from
products_description pd,
products_to_categories p2c,
products p
where
EXISTS (SELECT p2pef.products_id
FROM products_to_products_extra_fields p2pef
WHERE p2pef.products_extra_fields_id = '78'