假设我们想要逐行访问数据帧中的数据。示例是简化的,但当按行名对数据帧排序时,例如(df[order(row.names(df)]),我们使用相同的技术。
如果数据框有一列,我们将返回一个原子向量:
> df
x1
a x
b y
c z
> df[1, ] # returns atomic vector
[1] x
如果数据框有两列,我们将得到一个包含行名的单行数据框:
> df
x1 x2
a x u
b y v
c z w
> df[1, ] # returns data frame
X1 X2
a x
当从dict构造数据帧时,下面的示例将抛出一个IndexError(索引超出界限)。
import pandas as pd
d = {(0,1):{1:'a'}}
pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')
如果按下面的方式修改dict,则没有索引错误。
import pandas as pd
d = {1:{1:'a'}}
pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')
为什么一个元组作为dict键会导致IndexError?
我有一本丛书字典
例如:
{'alpha': pd.Series(data=['a','b','c'], index=['A','B','C']),
'beta': pd.Series(data=['d','e','f'], index=['B','C','D'])}
我想把它转换成一个数据帧,这样索引就是列,数据就是行,键就是索引。
index A B
当列表在熊猫数据帧列中时,我需要获取列表中每个元素的频率。
在数据方面:
din=pd.DataFrame({'x':[['a','b','c'],['a','e','d', 'c']]})`
x
0 [a, b, c]
1 [a, e, d, c]
期望产出:
f x
0 2 a
1 1 b
2 2 c
3 1 d
4 1 e
我可以将列表展开成行,然后按行执行组,但是这些数据可能很大(超过百万条记
我有一个12行3列的数据帧。“name”列上的每个值可以与“target”列上的许多值相关联。对于每个值,还有一个关联的'val‘,它是一个数值变量。示例: name val target
a 6.3 la
b 3.5 le
c 10 li
d 8 lo
e 2.3 lu
f 5.6 lao
g 4.7 laoo
h 4.7 laooo
a 4.8 lo
j 1.2 le
b 1.5 re
k 9.8 la 我
我正在尝试一些文本分析,并编写代码来显示给定数据集中每个月出现的单词。我有下面的函数,每个月输出给定单词的频率-但是我正在努力将其转换为数据帧(列;月,词频)。 感谢您的帮助! import collections
df=df.set_index(df['Date'])
for u,v in df.groupby(pd.Grouper(freq="M")):
words=sum(v['Processed'].str.split(' ').values.tolist(),[])
c = collections.C
ValueError:传递了2列,传递的数据有4列: import pandas as pd
def customedata():
colnum = input("How many columns do you need? ")
colnum = int(colnum)
rownum = input("How many rows do you need? ")
# user input column and row
rownum = int(rownum)
colName = []
rowName
我已经写了一个将句子分成单词的函数,我需要从它们中创建功能。我遇到了以下问题: 1.当我使用一个列表保存所有的值时,当我检索它们时,所有的特征都被创建为一个单独的列,而我需要它们中的每一个作为单个列2.即使我使用if条件来检查计数是否为零,仍然得到零除错误 def token_features(q1,q2):
stats = [0.0]*10
q1_tokens = q1.split()
q2_tokens = q2.split()
q1_words = set([word for word in q1_tokens if word not in STOP
我有一份字典清单。基本上,它只是JSON的一大块。下面是列表中的一个字典: {'id': 391257, 'from_id': -1, 'owner_id': -1, 'date': 1554998414, 'marked_as_ads': 0, 'post_type': 'post', 'text': 'Весна — время обновлений. Очищаем балконы от старых лыж и API от устаревших в
我有多个纯文本文件,需要保存在数据帧的每一行中。我想使数据框架由两列组成:文件名和文本。下面的代码不会发出错误消息,但是它会创建一个将文件内容作为列名的数据框架,所有这些都放在第一行中。
工作代码(按建议修改@代码不同:
from pathlib import Path
df = []
for file in Path("/content/").glob("*.txt"):
df.append(
# Read each file into a new data frame
pd.read_table(file)
我正在使用OMDBAPI从IMDb中抓取信息,而我的代码突然停止工作?当我抓取和处理超时问题时,它工作了几天,而且抓取仍然有效。但是我的代码应该使用字典键将信息发送到数据帧,而这一步似乎突然停止了?
我真的不确定该怎么做,因为代码以前已经运行过了
for Id in first_pass:
movie = omdb.imdbid(Id, tomatoes=False, timeout=5)
movie_set = pd.DataFrame(movie, columns=movie.keys())
df = pd.concat([df, movie_set], axis
我正在尝试将我的列表添加到我的数据帧中的列中,但其中一些列表中的数据比其他列表中的数据更多。我收到以下错误:
ValueError: Length of values (221) does not match length of index (189)
每列中的数据相互匹配,因此它们都在一行中匹配。有没有一种方法可以让它与数据一起工作?也许添加NaN值或null值?
示例列表1:
['Defense Evasion', 'Privilege Escalation', 'Defense Evasion', 'Privilege Escal