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回答
pd.dataframe
:
将
df
细
分为
特定
列
中
的
最小
数量
的
功能
?
python
、
pandas
、
dataframe
我尝试在pandas
中
创建一个pivot表,它应该只在分组
列
中
显示具有
最小
数量
的
特征。例如:当我在Level_1
列
中
对特征进行分组时,它应该只包含在"Level_2“
列
中
至少有3个外观
的
特征,所以我没有任何只有1到2个外观
的
分组特征。我想用这个
df
绘制一张日出图表,这样
的
小数字使得图表无法阅读。 我已经创建了下面这行代码,它似乎只创建了
浏览 6
提问于2020-11-09
得票数 0
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2
回答
用分隔符
将
Pandas系列拆
分为
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
split
、
series
在本例
中
,我试图
将
pandas series对象拆
分为
特定
的
分隔符"; "。我想把它变成一个dataframe --总是有相同
数量
的
“
列
”,或者更准确地说,表示
列
的
"; "
的
数量
是一样
的
。我原以为这会奏效,但我不想重复,我相信pandas已经找到了一条更有效
的
捷径。 是否有人知道由"; "
浏览 3
提问于2016-05-14
得票数 7
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1
回答
熊猫矢量化迭代
python
、
pandas
、
vectorization
、
apply
结果
的
dataframe长度较长,这就是为什么我似乎需要返回.apply
的
结果
的
另一个数据帧。['360', 'LET', '']] | ________________________________________________
浏览 4
提问于2019-03-01
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1
回答
如何在使用API导出python后
将
json转换为csv
python
、
json
、
pandas
、
csv
我尝试过使用pandas和
df
= pd.read_json,然后使用
df
.to_csv,但是得到了一个包含键和值
列
的
数据帧,所有键数组都捆绑在一起,然后必须使用str.strip并手动格式化所有
列
。我只想将其转换为csv,其中key、key1、key2以及值都是单独
的
列
,如下所示: column 1 | column 2 | column 3 | column 4 | --------------
浏览 15
提问于2020-12-02
得票数 0
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3
回答
将
dataframe值拆
分为
指定
数量
的
组并应用函数-熊猫
python
、
pandas
、
dataframe
、
split
df
=
pd.DataFrame
([1,4,1,3,2,8,3,6,3,7,3,1,2,9])1,4,1,3 2,8,3,6 3,7,3,1 2,9 914我可以做
df
.groupby(np.arange(len(
df
))
浏览 1
提问于2017-05-30
得票数 3
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1
回答
当一行以字符串开头时,
将
列
拆
分为
多
列
pandas
、
dataframe
、
stack
、
startswith
、
pandas-melt
每当
列
中
的
一行使用
特定
的
字符串开始时,我都希望
将
数据row
中
的
单个
列
拆
分为
多个
列
。我有一个只有一个
列
的
dataframe,如下所示:lst = ['Group 123 nv-1', 'a, v', 's,b', 'y, i', 'Gr
浏览 13
提问于2022-01-12
得票数 0
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3
回答
拆分Python数据帧字符串并将最后分割
的
部分保存到新
列
中
python
、
dataframe
、
split
我希望
将
dataframe
的
特定
列
的
字符串拆
分为
“-”,并将最后一部分保存到新
的
列
中
。这在
df
之外是可行
的
:s1 = '67 years old man withprint(s0.split(" - ")[-1]) # wor
浏览 2
提问于2019-10-31
得票数 2
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1
回答
根据熊猫
中
的
分隔符或python
中
的
其他分隔符,
将
数据重新划
分为
多
列
。
python
、
python-3.x
、
pandas
我有以下数据'State':['C','B','D','A','C','B'], 'Contact':['alpha a. theta| beta','betaTimestamp':[911583000000,912020000000,912449000000,912742000000,913863000000,9
浏览 0
提问于2019-09-13
得票数 0
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1
回答
AttributeError:'DataFrame‘对象没有属性'agg’
python
、
pandas
data.agg('min')我想从数据
中
取
最小
值,有没有人能告诉我为什么这是一个错误?
浏览 1
提问于2019-01-29
得票数 0
2
回答
最大值
的
列名和索引
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我目前有一个熊猫数据存储在0和1之间
的
值。我正在寻找一个函数,它可以为我提供
列
的
前5个值,以及
列
的
名称和相关
的
值索引。 np.random.seed([3,1415])
df
=
pd.DataFrame<
浏览 2
提问于2017-03-21
得票数 2
1
回答
多索引熊猫数据栏
中
的
组
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
对于每一个度量,我有一个数据框架
的
外观附加,我
将
加入到一个数据框架。 我想在我所拥有的
列
之上添加多级索引,并使用度量
的
名称。这样做
的
最佳方式是什么?
浏览 5
提问于2022-03-28
得票数 0
1
回答
按多列名称分组python数据
python
、
pandas
我
的
目标是
将
拆
分为
多
列
。在一个
列
的
情况下,可以使用groupby方法
将
数据帧拆
分为
列
'X1‘,如下所示。但是,如何根据
列
X1和X2拆分数据?
df
=
pd.DataFrame
({'X1': ['Falcon', 'Falcon', 'Parrot', 'Parrot'],
浏览 2
提问于2022-05-09
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2
回答
在pandas数据帧
中
插入sklearn CountVectorizer
的
结果
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
我使用sklearn
中
的
CountVectorizer
将
文档转换为特征向量。我这样做是通过调用:features = vectorizer.fit_transform(examples) 其中examples是所有文本文档
的
数组现在,我正在尝试使用其他
功能
。为此,我
将
这些特性存储在一个pandas数据帧
中
。目前,我
的
pandas数据帧(不插入文本特征)具有形状(14784, 5)。我
的
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 14
1
回答
熊猫格式(在输出
中
添加“:”)
pandas
我有一个输出,目前
的
输出如下:a1 5a3 3a1:5a3:3 老实说,我不知道该用什么来格式化这个表格。
浏览 3
提问于2019-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
即使DataFrame为空,也可以使用Pandas .apply()创建新
列
python
、
pandas
、
database
我希望使用Pandas apply创建一个新
列
,并希望即使DataFrame为空,也可以失败保存此
功能
。下面是一个按预期工作
的
最小
示例:
df
=
pd.DataFrame
(np.array([[1,2],[3,4]]), columns=['a','b']) # two columns add考虑以下示例,其中DataFrame为空,但在其他情况下相等:
df
=
pd.DataFrame
(
浏览 46
提问于2021-07-12
得票数 1
1
回答
python:比较N个数据格式
的
相等性
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
compare
我有一个dfs列表,其中有些人共享一个公共
列
'b‘值。我根据它们
的
'b‘值对这些dfs进行分组,然后希望比较其他
列
中
的
任何差异。我需要直观地输出不同
的
列
(而不仅仅是识别哪些
列
/行是不同
的
,我知道您可以使用pandas.testing assert_frame_equal)。到目前为止,我根据列表
中
存储
的
dfs
数量
预先指定要运行多少次比较(如下面第三节所
浏览 1
提问于2021-06-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在pandas
中
如何通过等价划分
将
连续值转换为离散值
python
、
pandas
、
dataframe
、
divide
我希望通过等价分区
将
数据帧
列
的
连续值转换为离散值。例如,下面是我
的
input。import pandas as pd
df
=
pd.DataFrame
({'a':[1.1, 1.2, 1.3, 2.4, 2.5, 4.1]}) a1 1.23 2.4 4 2.
浏览 0
提问于2018-10-28
得票数 3
回答已采纳
3
回答
拆分字符串值在熊猫
中
创建两个新
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
split
我有以下数据框架:
df
['Name'] = ['A','B','C']我想要做
的
是拆分值并将其赋值给两个新
列
这意味着我想要
的
输出如下: value
列
中
<
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 0
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1
回答
为什么一只
列
稀疏
的
熊猫会占用更多
的
内存?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在处理一个具有混合稀疏/密集
列
的
数据集。由于稀疏
列
的
数量
远远超过密集
列
的
数量
,我想看看是否可以使用在熊猫中高效地存储这些
列
。但是,在测试我发现
的
具有稀疏
列
的
dataframes似乎占用了更多内存
的
功能
时,请考虑以下示例:import pandas as pd a = np.zeros(100
浏览 2
提问于2019-09-11
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何按多个条件拆分字符串?
python
、
pandas
我正在尝试根据条件",,“
将
一
列
数据拆
分为
多个
列
。 但它也应该在遇到",“时拆分数据。 基本上,它还应该考虑",,“作为",”。我
的
代码 import pandas as pd
df
['data'] = data
df
.columns = ['header'] final =
df</
浏览 28
提问于2020-07-22
得票数 1
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