我正在尝试执行一个pd.get_dummies，并将其连接回数据名。它运行得很好，但我只想返回虚拟值名作为虚拟列名。我有一个很大的daraframe。有没有办法解决这个问题，而不是重命名列？数据帧 One Apple Three Banana代码
dum = pd.get_dummies
浏览 15提问于2020-05-26得票数 0
例如，性别属性将被转换为两个属性，"Genre=M“和"Genre=F"，I需要两个列Male和Female，分配对应于该属性存在与否的二进制值
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
我使用get_dummies将我的分类变量转换为虚拟变量。如何为熊猫中的虚拟编码设置参考级别？[9,10,11,12], df = pd.DataFrame(d)
df = pd.get_dummies如何将“绿色”设置为虚拟变量的参考级别？(我想保留“蓝
浏览 0提问于2021-11-10得票数 0
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我刚学到了虚拟变量和陷阱。但是他们说虚拟列的数量应该永远是(number_of_categories - 1)。所以，我应该删除最后一个(在这个例子中是IsBear)，或者它实际上并不重要，只是删除一个随机的？
浏览 2提问于2020-03-18得票数 0
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我必须为列创建虚拟变量，该列可能有16个值(0-15)，但在基于该列创建虚拟变量时，没有必要拥有所有16个值：0 32 74 9
我希望我的虚拟变量有16列，或者更多--任何预先由我固定的值，列名中的数字对应于my_column的值，但是如果my_column只有16个可能值中的5个值，那么方法pd.get_dummies<e
浏览 2提问于2017-12-18得票数 0
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我的一些列包含文本分类值，如"did_do_something“(可能的值为"true”或"false“)，或者另一列可能为"browser_type”(可能的值为"chrome“、"safari”)，但我还有其他列包含数字类别“枚举”，例如"version_type“，它的值可能类似于"1" ,"2" ,"3" ,"4"，然后只有普通的数
浏览 1提问于2018-02-09得票数 0
在我的数据集中，我使用groupby对各列的值进行求和，并将新的和值附加到原始数据帧，如下所示。pd.concat([df, n_by_gender, n_by_citizenship, n_by_age])
我注意到，当我连接这些数据时，Python会自动创建一个与我分配的组相关的索引，但是这些不是实际的行名(是否有一种方法可以根据索引分配行名，而不是硬编码行名？(例如，第7、第8和第9行将命名为"Gender_F", "Gender_M", &
浏览 0提问于2020-05-27得票数 1
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我的问题是，我决定做前4名演员，但在模型中，它是作为4个独立的变量(演员1，演员2，演员3，演员4)。例如，杰克·尼科尔森( Jack )是“越好越好”的领头羊，因此他将成为演员1，但在“几个好男人”中，他将是“演员2”，因此模型不承认它们与计算值相同。我希望模型将Actor 1与Actor 4一样对待输入，这样分配给参与者的顺序不会影响输出。所以(汤姆克鲁斯，布拉德皮特)将被同等对待(布拉德皮特，汤姆克鲁斯)。
浏览 0提问于2022-06-04得票数 2
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我正在尝试使用python中的pandas从分类变量创建一系列虚拟变量。我遇到过get_dummies函数，但每当我尝试调用它时，我都会收到一个错误，指出该函数的名称尚未定义。任何创建虚拟变量的想法或其他方式都将受到欢迎。import pandas as pd
有关详细信息，请参阅。
浏览 261提问于2012-07-21得票数 44
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为了让我将这些作为随机森林回归器的输入，我如何处理不同的输入变量？ 我知道使用分类变量可以应用一种热编码。但我要对每个单独的变量执行此操作吗？X_des_country = pd.get_dummies([data['design_cntry'], prefix = "design_country")
X_prod_cat = pd.get_dummies([data['prod_cat'], prefix = "prod_cat") 那么我将</em
浏览 25提问于2019-02-07得票数 0
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第一个实验-C有一个虚拟析构函数//A具有非虚拟析构函数**将A更改为非虚拟C有一个虚拟析构函数
%d有一个非虚的Distruct
浏览 1提问于2012-06-16得票数 3
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我想在HBase行中存储一个集合，现在的计划是简单地将字符串存储为列名，将一个虚拟的0x01值存储为列值……
例如，假设我想存储用户和他们读过的书的列表，所以我将userId作为行键，对于用户读过的每本书，我将把书的名称存储为列名，将字符串"1“存储为值...
浏览 0提问于2013-12-01得票数 0
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我有一个带有浮动值的dataframe。我想把每一列的最大值和第0栏中的所有其他部分的最大值都计算出来。
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
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我在将JSON转换为CSV时遇到了问题。如您所见，键和值存储在列中。在Azure数据工厂的数据流中可以做到这一点吗？
浏览 7提问于2022-01-13得票数 0
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ds中的大多数变量都是分类的，它们有一定数量的固定值可以取。我想将ds中的所有变量都转换为虚拟变量，但保留名称。可变速度可以采用以下值: 0、10、20、30、40。但我希望数据集将虚拟变量名设置为speed_0、speed_10、speed_20……有没有什么函数或东西可以帮我做到这一点，因为我的数据集包含许多分类变量，我不能手动输入所有这些变量的名称。
浏览 12提问于2017-07-11得票数 1
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在一个涉及虚拟化和电源管理的研究项目中，我正在测试各种资源分配方案和自定义电源管理算法。我感兴趣的是将虚拟机隔离为只使用某个特定的CPU核心。我在考虑使用Windows 2008R2和Hyper-V，但Hyper-V不允许为虚拟机设置CPU亲和性，是否可以确保运行CPU密集型任务的虚拟机仅使用一个CPU核心(将虚拟机配置为使用单个CPU)，并使其余核心可用于其他任务除了这两个解决方案，您是否可以推荐
浏览 7提问于2010-03-04得票数 0
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我想把csv文件转换成json文件。我在csv文件中有大量数据。id.oid libId personalinfo.Name personalinfo.Roll_NO personalinfo.addr personalinfo.marks.maths personalinfo.marks.physic clginfo.clgName clginfo.clgAddr clginfo.haveCert clginfo.certNo clginfo.certificates.cert_name_1 clginfo.certific
浏览 5提问于2022-02-14得票数 0
由于我将加载数千个表，我创建了一个动态ADF管道，它根据模式参数、表名、修改日期(用于标识增量)等，加载源中的数据。这显然意味着我不能在ADF中手动指定任何类型的模式或映射。基于这些ORC文件，我希望在雪花中创建具有虚拟列的外部表。我已经用与源表相同的列名和数据类型在雪花中创建了普通表，我将在稍后阶段使用这些表。我希望使用这些表的信息模式来动态地为外部表创建DDL语句。The issue
由于列名在雪花中总是大写，而且在许多方面都是区分大小写的，因此雪花无法用动态生成的DDL语句解析OR
浏览 3提问于2019-12-10得票数 4
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我使用虚拟主机指令托管两个域。Require all granted
当我使用裸IP地址访问站点时，我被定向到第一个虚拟主机如果我用服务器IP地址创建虚拟主机..。服务器名是什么？
浏览 0提问于2015-06-07得票数 0
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我有这个专栏Pclass
11我创建了列的虚拟
dummies = pd.get_dummies(df["Pclass"],prefix="Pclass在此之后，将列中的数字转换为1和0。
浏览 3提问于2019-12-28得票数 0
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