pd.pivot:整形到宽数据帧的转换错误
pd.pivot是pandas库中的一个函数，用于将一个长数据帧（long-form dataframe）转换为宽数据帧（wide-form dataframe）的过程中可能会出现的一种错误。在数据处理和分析中，我们有时候会遇到需要将数据从长格式转换为宽格式的情况，而pd.pivot正是用于实现这个功能的函数。
具体而言，pd.pivot函数可以根据指定的索引、列和值来创建一个新的数据框，其中索引和列用于标识唯一的数据行和列，而值则填充在相应的行和列交叉的位置上。这种转换可以使数据更易于理解和处理。
然而，当使用pd.pivot函数进行转换时，有时会遇到"整形到宽数据帧的转换错误"。这个错误通常是由于数据中存在重复值导致的。在进行转换时，pd.pivot要求被转换的数据框中的每个索引和列组合必须是唯一的，否则就会出现转换错误。
为了解决这个问题，我们可以使用pd.pivot_table函数代替pd.pivot函数来进行转换。pd.pivot_table函数在处理重复值时具有更强的灵活性，它可以通过聚合函数（如求和、平均值等）来处理重复值，并生成一个唯一的数据框。
在腾讯云的产品中，没有专门针对pd.pivot函数的错误进行解释或提供特定的产品推荐。但是作为一个云计算领域的专家和开发工程师，你可以借助腾讯云的云计算服务来进行数据处理和分析任务。腾讯云提供了丰富的云原生技术和大数据处理工具，如云原生数据库TDSQL、云原生分布式数据库TBase、云原生数据仓库GBase等，可以帮助你高效地处理和分析数据。
总结起来，pd.pivot是pandas库中的一个函数，用于将长数据帧转换为宽数据帧。当在转换过程中遇到"整形到宽数据帧的转换错误"时，可以考虑使用pd.pivot_table函数进行转换，并借助腾讯云的云计算服务来进行数据处理和分析任务。
相关·内容
我有两个数据帧(elementdf和nodedf)，如果数据帧之间的nid匹配，并且nodedf的z字段是>= 90，我想对第二个(>=)进行子集。 v1 <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9)
v2 <- c(90, 90, 90, 40, 20, 20, 80, 80)
nodedf <- data.frame(v1, v2)
names(nodedf) <- c("nid", "z")
v3 <- c(1, 2)
v4 <- c(1, 5)
v5 <- c(2, 6)
v6 &
浏览 21提问于2019-03-02得票数 0
我必须遵循数据框架，我想要可视化为一个简单的时间序列图表，但我找不到方法来绘制它，因为我的变量在标题中。你们知道我该怎么解决吗？
这是我的数据框架：
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧df：
Open Volume Adj Close Ticker
Date
2006-11-22 140.750000 45505300 114.480649 SPY
2006-11-22 100.470001 274000 72.382071 AGG
我想将df更改为另一个dataframe Open价格，如下所示：
S
浏览 0提问于2016-11-19得票数 1
1回答
我有一个从CSV加载的数据文件，格式如下：
stock_code price
20180827 001 10
20180827 002 11
20180827 003 12
20180827 004 13
20180826 001 14
20180826 002 15
20180826 003 11
20180826 004 10
20180826 0
浏览 0提问于2018-08-27得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将宽数据帧转换为长数据帧
、、、、
我正在尝试将宽数据帧2r，12c转换为长数据帧[4r，6c]。 From this ...
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0 1.0 0.9 0.8 0.5 0.4 0.3 0.7 0.9 0.2 0.1 0.4 0.3
1 0.6 0.8 0.5 0.3 0.7 0.1 0.4 0.2 0.8 0.6 0.4 0.1
... to this ...
0 1 2 3 4 5
0 1.0 0.9
浏览 16提问于2021-11-09得票数 3
2回答
我已经通过WRDS网站从CRSP数据库下载了美国历史股票价格。
我可以导入.csv文件，但是我将它正确地安装到xts对象中的方法至少不方便。随着更长的时间周期和更多的数据，在根据每个ID分割原始数据帧之后，数据帧的列表将达到数十of。因此，我正在寻找一种更有效的方法，将由一个简单列表组成的数据框架隐藏到一个可以使用xts对象的就绪状态。
导入后的数据框架结构：(库存列在另一个下面)
> head(dataf)
ï..Names.Date PERMNO Price.adjusted
1 31/01/2014 10104 36.90
2 28/02/201
浏览 1提问于2017-07-19得票数 2
回答已采纳
1回答
日期时间值重排
、、、、
嗨，我有一个包含以下列的数据帧df，等等，这些值是整个月的值。
Timestamp Count
0 2017-10-01 00:00:00 783
1 2017-10-01 01:00:00 662
2 2017-10-01 02:00:00 075
3 2017-10-01 03:00:00 272
4 2017-10-01 04:00:00 381
我想按每小时逐行的顺序放置这些值
所需输出
Hour1 Hour2 Hour3 ......... Hour24
Day1
浏览 7提问于2018-03-06得票数 1
我想询问有关将数据帧(或tibble)转换为tsibble的最有效方法的建议。 数据帧在第一列中有日期，所有其他列都用在相应日期给出的值表示不同的时间序列。我想高效地创建一个tsibble，其中key =每个时间序列的名称，index =每个日期。 因此，输出将是一个tsibble，如下所示： Key Index Value
TimeSeriesOne FirstDate Value TimeSeriesOne on first date
TimeSeriesOne SecondDate
浏览 59提问于2020-01-06得票数 1
回答已采纳
我有一个包含四列的数据帧df2 : A，B，C，D。我想用来自另一个数据帧temp= (1，2，6.5，8，3，4，6.6，7.8，5，6，5，4)的值填充这个数据帧。 ? 我想要获得的信息在 ? 你知道该怎么做吗？
浏览 9提问于2020-12-15得票数 1
1回答
我有一个很长的数据框要展平。数据帧如下所示。我想展平这个表，使用referenceDate companyId作为索引，列应该有两层，第一层是data_item，第二层是N。我知道pd.pivot会解决这个问题。 +---------------+-----------+-----------+---+-------+
| referenceDate | CompanyId | data_item | N | value |
+---------------+-----------+-----------+---+-------+
| 2020-01-31 | 1 |
浏览 19提问于2020-10-27得票数 1
回答已采纳
我有： col1
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
... 我希望原始数据帧中的每3行成为新数据帧中的一行： col1 col2 col3
0 1 2 3
1 4 5 6
... 有什么建议吗？
浏览 24提问于2020-04-30得票数 0
回答已采纳
我需要使用现有数据框行中包含的信息创建多个数据框。这个过程应该不会太难，但要简洁地描述并不容易。取以下数据帧：
B <- data.frame(Player=c("a","b","c","d","e","f","a","b","c","d","e"),
Team=c("Red","Red","Light","Light","
浏览 11提问于2018-08-02得票数 1
如何将每个时间/日期具有多个“级别”的数据最好地格式化为pandas DataFrame？ 例如(来自http://www.bccdc.ca/Health-Info-Site/Documents/BCCDC_COVID19_Regional_Summary_Data.csv的CSV数据) ? 在这种情况下，每个日期都有一个更高的级别("BC")，然后是更低的级别("All/Fraser/Interior...")，然后是最终粒度("All/Fraser /Fraser...“)，最后是最终粒度的值。在DataFrame中组织它的好方法是什么？我
浏览 24提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
除非我错过了很明显的事情。一些模拟数据：
import pandas as pd
data = {'epoch':['a','b','c','a','b','c'],'duration':[1,2,3,4,5,6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.pivot(df.index,'epoch')
在本例中，我得到了一个具有多个索引的漂亮的旋转数据框架。但是，正如文档中所说的那样，通过传递第三个参数“值”，我应该得到一个只有一个级别
浏览 1提问于2015-12-02得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧的列表。每个列表包含两列“名称”和“代码”。
一个
Name Code
AAA 123
BBB 456
CCC 789
B
Name Code
AAA 123
AAB 124
AAC 125
C
Name Code
BBB 456
BBA 457
BBC 458
我想要创建一个包含所有唯一名称和代码的新数据框架" new“，这样我就可以得到
代号AAA 123 AAB 124 AAC 125 BBB 456 BBA 457 BBC 458 CCC 789
在有了“新”之后，我想比较数据帧的列表和“新的”，并说如果每个名称都
浏览 0提问于2019-04-08得票数 3
回答已采纳
我有一个数据集，其中有一个个人ID( Person )的列表，每个人使用的一些语言特征，以及他们每一个人使用多少次。看起来会是这样的：
df <- data.frame(PID = c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3), Feature = c("F2", "F3", "F1", "F2", "F3", "F1", "F3"), Freq = c(2, 1, 3, 1, 2, 4, 3))
ids <- data.frame(PID = 1:3, Level =
浏览 1提问于2018-08-12得票数 2
回答已采纳
1回答
假设DF为：
pnr <- c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5)
diag <- c("a", "a", NA, "b", "a", NA, "c", "a", "f")
year <- rep(2007, 9)
ht <- data.frame(pnr, diag, year)
现在我需要重塑：
require(reshape2)
md <- melt(ht, id = c("
浏览 0提问于2015-03-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在爬行一个目录，读取一堆文件并解析它们。我所需要的就是得到数据帧的大小。我是通过使用len(df.index)来实现的。
每个目录有10个文件，编号从0到9。我将所有这些len(df.index)添加到一个数据帧中，其中的字母['A', 'B', 'C', 'D']来自一个类别列表。这些值由df2.loc[seed,nd] = len(df.index)添加到数据帧中。生成的数据帧如下：
A B C D
0 10515.0 160592.0 221621.0
浏览 0提问于2019-01-03得票数 3
我有一个很大的数据帧df1，如下所示： 0 1 2
0 NaN 1 5
1 0.5 NaN 1
2 1.25 3 NaN 我想创建另一个具有三列的dataframe df2，其中前两列的值对应于df1列和索引，第三列是单元格值。 所以df2应该是这样的： src dst cost
0 0 1 0.5
1 0 2 1.25
2 1 0 5
3 1 2 3 我该怎么做呢？ 谢谢
浏览 21提问于2021-08-11得票数 0
回答已采纳
我有下面的表，列名称为ID、STORE和PUSH。 有了每一行的PUSH值(在本例中，我只有一个ID，但表中包含更多ID)，我想创建第二个表(图片中的黄色表)。 然后目标是:为每个商店创建新的列(列出7个adh，ayc，maeg，rot，witz，mar，bud)，其中每个商店将接收来自PUSH列的值。 预期的结果是黄色的表，我将在用于生成ID、STORE、PUSH表的相同数据帧中添加该表。 任何帮助都将不胜感激！ the code I tried was:
df['ADH'] = combined_sf2.groupby('PNO')
['Push
浏览 35提问于2021-09-29得票数 1
2回答
我正在评估开放的cv视频帧上的Tensorflow模型。我需要将传入的PIL图像重塑为整形的numpy数组，这样我就可以对其进行推断。但我发现，在我的笔记本电脑上，将PIL映像转换为numpy数组需要花费大约900+毫秒的时间，我的笔记本上有16 GiB内存和2.6 GHz英特尔核心i7处理器。我需要把它降到几毫秒，这样我就可以在我的相机上每秒处理多个帧。
有人能建议如何使下面的方法运行得更快吗？
def load_image_into_numpy_array(pil_image):
(im_width, im_height) = pil_image.size
data = p
浏览 0提问于2018-09-22得票数 6
回答已采纳
我尝试在R中使用这个For循环创建一个从电子表格中的7列接收数据的DB，但它不起作用。
for (n in Base[2:6]){
a <- Base$Fenabrave
b <- n
Dados = data.frame(a=a, b=b)
RESUMOVEICULO <- as.data.frame(summaryBy(b~a, data=Dados, FUN=c(sum)))
}
'a‘表示创建从电子表格的第一列接收数据的列。“b”从第二列到第六列接收数据。"Dados“正在创建数据帧。"RESUMOVEICULO“将所有东西组合
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
1回答
有没有办法获得Android摄像头预览帧何时被捕获的时间戳？
无法从本机代码中访问相机的discardedframe 无摄像机方法正在返回时间戳(取决于从摄像机获取的最小预览大小--何时和如果该方法正常工作)，如果队列中有更多的帧，则它们是设置的预览缓冲区(同样，如果/当该方法工作时)只是对系统的提示，相机可以忽略该值。相机返回的帧速率也是如此。
我正在实时地做一些繁重的图像处理，加在一起的小错误是一个真正的问题。
浏览 2提问于2012-01-27得票数 16
2回答
我有以下数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
silly = pd.DataFrame({'id':[i for i in range(3) for j in range(3)], 'cat':['a','b','c'] * 3, 'v1':np.random.random(9), 'v2':np.random.random(9)})
print(silly)
id cat v1 v2
0 0
浏览 25提问于2020-02-11得票数 0
回答已采纳
1回答
不知道如何标题我的问题，所以请提供反馈，如果我可以让它更清楚。
我有一个dataframe，其中有几个列看起来类似于以下内容：
Node Component Value
1 A os.name RedHat
2 A os.version 16.04
3 A docker.version 1.13.1
4 A kernel.version 3.10.0
5 B os.name RedHat
6 B os.version 16.04
7 B docker.version 1.1
浏览 0提问于2018-07-24得票数 2
回答已采纳
1回答
合并r中表中不同行的值
、、、
我需要用R重新格式化一张桌子。
我有这样的桌子。
ID category
1 a
1 b
2 c
3 d
4 a
4 c
5 a
和我想把它改造成
ID category1 category2
1 a b
2 c null
3 d null
4 a c
5 a null
这在R中可行吗？
浏览 2提问于2015-09-09得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，我将其转换为数据透视表，对丢失的数据执行一些补偿，然后将其转换回原始形式。我的代码似乎可以工作，因为它不会产生错误，但输出不会产生预期的行数。我怀疑问题与指定熔化/堆叠有关，但不太清楚是什么原因。如果有人能提供一些帮助/支持，我将不胜感激。图片，代码和进一步的信息如下。 提前向任何提供帮助的人表示感谢。 初始数据帧(data)包含4列(地理编码/国家、变量名称、年份和值)。总共有290,038行x 4列。 ? 我将data转换为以下形式(每行中的国家/地区年份对，每列都是一个变量)。使用以下代码 data_temp = data.copy() data_temp_gr
浏览 15提问于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
我想将行转换为此数据帧的列，因此在pandas中使用pivot_table操作：
但是，当我执行以下操作时：df_tmp.pivot_table(index='Date', columns='MeasureLabel', values='Value')，我得到错误：*** pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate。数据类型如下：
Date int64
MeasureLabel object
Value object
Valu
浏览 253提问于2018-10-12得票数 1
回答已采纳
1回答
数据框架在下面。
| ID | FIRST_NAME| LAST_NAME| MOBILE_NUMBER | DIRECT_NUMBER|
| ---|-----------------------------------------------------|
| 1 | Richard | dietzen | +18708007709 | not available |
| 2 | William |macdonald | not available | +15611784776 |
| 3 | Richard | Dietzen | +18708007709
浏览 2提问于2022-07-08得票数 0
1回答
我有一个数据文件，可以跟踪由id标识的对象的变化。与表示状态变化的每一行不同，我希望为每个对象设置一行，而不是在列中跟踪所有更改。
import pandas as pd
import numpy as np
df1=pd.DataFrame({'ID':['1','2','3','1','2','1','4'], 'Original_Status':['Admitted','Admitted','Admitte
浏览 3提问于2022-01-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用seaborn获得了一个条形图，其中我的数据按列MONTH计数。 sns.catplot(x = 'MONTH',kind="count",data=df) 我现在想要得到的是一个堆叠的条形图，其中的数据由另一个列TASKTYPE计数。此列中的条目为字符串。 我的数据帧如下所示： MONTH TASKTYPE
09/19 A
09/19 B
10/19 B
10/19 B
01/20 A 我现在想要得到一个堆叠的条形图，其中MONTH在x轴，count在y轴，条形图由TASKTYPE堆叠。我想我可以用熊猫做这样的事情。 我怎么能这样做呢？
浏览 16提问于2021-02-05得票数 0
回答已采纳
我想从磁盘中读取非常大的二进制文件(GB+)，并进行进一步处理。数据的结构如下:F帧，每帧由长度N的B块组成，而N是一个数。我用np.fromfile读取数据，得到一个一维np.array。我想要重塑数据的方式，他们的形状(F*N，B)，以便我可以很容易地操作块。我有一种方法可以实现我想做的事情--但是它使用了for-循环，并构建了一个新的数组(所以效率不高)：
import numpy as np
F,B,N= 2,2,2
Data3D = np.arange(F*B*N).reshape(F,B,N)
Data2D = np.zeros(F*B*N).reshape(F*N,B)
for
浏览 0提问于2014-05-04得票数 0
回答已采纳
我希望将行转换为“age_group”列，并将另一列“registered_patients”中的值分配给相应的列。所有数据都是开源的。
浏览 4提问于2022-08-19得票数 -1
回答已采纳
1回答
将值更改为列和汇总行
、、、
我拿到了这个数据：
# A tibble: 6 x 3
# Groups: Entity [3]
Entity year count
<chr> <dbl> <int>
1 3D SYSTEMS CORP 2019 23
2 3D SYSTEMS CORP 2020 2
3 8X8 INC 2019 74
4 8X8 INC 2020 43
5 AAR CORP 2019 52
6 AAR CORP 20
浏览 5提问于2022-06-01得票数 0
2回答
我刚接触熊猫，我一直在为如何使用pivot函数而苦苦挣扎。
我正在尝试将索引设置为flat_type。
当我尝试使用pivot函数时，我一直收到这样的错误：
TypeError: pivot() got multiple values for argument 'index'
我不知道该怎么解决它。
任何帮助或建议都会有很大的帮助。谢谢，祝你有愉快的一天！
数据集链接：
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('median-rent-by-town-and-flat-type (1).c
浏览 3提问于2020-02-10得票数 0
2回答
在我使用Pandas函数之后，我可以知道如何将几行合并成一行吗？
在下面的示例中，我想按员工ID、客户姓和客户名对数据进行分组。然后我要他所有受抚养人的数据都列在同一行中。
非常感谢!
📷
📷
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
1回答
如何绘制特定的数据框架
、、、
我想画一张图
sex ch r p
'm' 10 18 17
'm' 9 6 6
我尝试了共同策划和酒吧阴谋，但我不知道如何策划
sns.jointplot(x=df.index,y=np.sum(df))
因此，我在x轴数据帧和y轴列数据帧上使用了我的代码，并得到了错误：
操作数不能与形状(2，) (36 )一起广播
我想绘制一个图，在x-轴上，图和y-轴的所有列都是，列之和表示ch -y-轴为19，r次为24，p次为23。
我试过使用联接绘图，但语法似乎错了。
jointplot(x=df.index,y=np.sum(df))
我希望输出在x
浏览 1提问于2019-09-16得票数 0
我有3个不同的DataFrames，如下所示：
数据帧1 (df1)：
数据帧2 (df2)：
数据帧3 (df3)：
我希望将这些数据帧作为一个整体垂直堆叠在一起。结果应该如下所示：
我尝试在axis=0中使用pd.concat，但无法达到预期效果。相反，这就是我所得到的：
如何实现所需的数据帧？
浏览 0提问于2021-05-07得票数 1
1回答
我有一个R数据，具有某些列的值(SNPs -单核苷酸多态性)编码为1,2和3，如下所示。(仅选择了100年代中的2列)
我对每个SNP的这些代码的基因型有另一个数据框架如下
现在，我想根据dataframe gt中的代码1、2和3来解码数据帧，并生成如下数据帧
我给出了样本数据作为dput。有人能帮帮我吗。
structure(list(rs2278426..DOCK6. = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 1L, 1L), rs1122326..HSPB9. = c(2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L,
1L,
浏览 1提问于2022-11-13得票数 0
回答已采纳
根据我的代码，我希望读取帧并将其转换为数组。在此之后，请使用np.array，如下所示：
img = Image.open(os.path.join(source_folder, item))
frames.append(item)
x.append(np.asarray(img))
w.append(np.array(x[i]))
当我运行bellow单元格时
w_train, w_test, y_train, y_test =train_test_split(w, y, test_size=0.2 ,shuffle=True, random_
浏览 0提问于2021-07-18得票数 1
1回答
我想知道是否有一种简单的方法来重组我的一些数据。我现在有一个数据框，看起来像这样...
Year Cat Number
2001 A 15
2001 B 2
2002 A 4
2002 B 12
但我最终想要的是它的形状...
Year Cat Number Cat Number
2001 A 15 B 2
2002 A 4 B 12
有没有简单的方法可以做到这一点？
提前感谢
:)
浏览 1提问于2014-10-20得票数 2
1回答
从宽到长格式的时变变量的不同数量
、、、、
我正在转换从宽到长格式的纵向数据。这样我就能理解“背景中”发生了什么，也明白了它是否真的可能发生。
df1是4波数据的组合，我以前有过full_joined。我有4个波形，有标识符pidp和三个固定变量，我在第一波中插入，然后在第1波中有5个时变变量。
在第二波、第三波和第四波中，只有在第二波、第三波和第四波中才有一个叫做jwbs1_2的变量。
在波1中有5个时变变量，但在第2、3和4波处有6个时变变量，如柱底部所示。
I got the error message
Error in reshapeLong(data, idvar = idvar, timevar = timevar, v
浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含2列的pandas数据帧：id和description pd.DataFrame({'id':[1, 2], 'description': ['foo', 'bar']}) +----+-------------+
| id | description |
+----+-------------+
| 1 | foo |
+----+-------------+
| 2 | bar |
+----+-------------+ 我想要获取的是以下形式的数据帧： +------+--
浏览 13提问于2020-08-21得票数 1
回答已采纳
我当前正在尝试基于现有的csv创建新的csv。 我找不到一种更快的方法来根据现有的数据框值来设置数据框值。 import pandas
import sys
import numpy
import time
# path to file as argument
path = sys.argv[1]
df = pandas.read_csv(path, sep = "\t")
# only care about lines with response_time
df = df[pandas.notnull(df['response_time'])]
# n
浏览 25提问于2018-12-20得票数 2
回答已采纳
1回答
按数据帧中的列分组绘制直线图
、、、、
我有一个csv文件，其中包含数据，我将这些信息按月份分组，然后使用累计值来计算这个月的运行总数。
使用此代码：
df = df.sort_index(sort_remaining=True).sort_values('months')
df['value'] = df.groupby('months')['value'].cumsum()
在EXCEL中输出示例，但是我的DF看起来与1000行相同：
现在，我想绘制一个图表，对月份进行分组，并绘制每个值，因此，基本上，我将绘制12行图表，显示值如何随着时间的推移而升高或降
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
回答已采纳
1回答
R:转换大型数据帧
、、、
我在转换一个相当大的数据帧时遇到了问题，遇到了内存问题。或者，可能有一种更好的方法来做到这一点。我对任何一个方面的建议都持开放态度，以使其工作得更好。问题就是这样；
library(reshape)
dataf <- data.frame( gridID = rep(c(1,2,3,4),4000), montecarlo = rep(1:1000,each=4), number=runif(1600,0,1) )
castData <- cast(dataf, gridID ~ montecarlo, value='number')
对于我的一些数据集来说，这需要
浏览 9提问于2017-12-30得票数 0
2回答
我有一个包含两个组的数据集。为了进行比较，我想可视化同一图上每个组的特征值的分布。这是当前表单中的数据帧。
Group Feature Frequency
A Feature1 0.000221
B Feature1 0.044112
A Feature2 0.009346
B Feature2 0.039939
A Feature3 0.010597
B Feature3 0.020723
我如何重塑它，使每个特征都是一行，每个组都是一列？以下是我绘制散点图所需的数据帧。
Feature FreqA FreqB
Feature1 0
浏览 0提问于2016-11-11得票数 0
1回答
我对跨SparkR数据帧中所有列的缺失值的交叉选项卡感兴趣。我试图使用的数据可以通过使用以下代码生成：
数据
set.seed(2)
# Create basic matrix
M <- matrix(
nrow = 100,
ncol = 100,
data = base::sample(x = letters, size = 1e4, replace = TRUE)
)
## Force missing vales
M[base::sample(1:nrow(M), 10),
base::sample(1:ncol(M), 10)] <- NA
浏览 5提问于2017-02-03得票数 0
回答已采纳
我有以下数据帧： Year Name Town Vehicle
2000 John NYC Truck
2000 John NYC Car
2010 Jim London Bike
2010 Jim London Car 我想将此数据帧压缩为每个Year/ Name /Town一行，这样我的最终结果就是： Year Name Town Vehicle Vehicle2
2000 John NYC Truck
浏览 11提问于2021-04-27得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
