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白芳/李诗良/李洪林在《国家科学评论》发表AI助力药物研发的展望文章

近30年来,基于靶点的药物研发(Target-based Drug Development, TDD)一直是新药发现的主要途径,但仍有许多候选药物因疗效或安全性问题未能通过临床试验。因此,研究人员开始将基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学等数据引入疾病复杂性的研究中,以在静态和动态两方面更好地捕捉疾病的复杂性。人工智能在从大规模、高维度甚至嘈杂的数据库中提取有用知识方面展现了巨大的潜力。然而,尽管目前积累的医药数据为AI药物发现奠定了基础,数据缺乏一致性和可解释性仍然是其两大主要挑战。该文提出,在不远的将来,集中呈现靶向调节的疗效及其潜在副作用将成为寻找靶点的新趋势。

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帕金森疾病的事件相关电位与认知「建议收藏」

认知障碍是帕金森疾病(PD)中常见的一个非运动性症状。但是在个体之间的认知变化的本质特点有着很大的差异。根据双症侯群假说,一组患者的特点是执行功能的缺陷,这可能与额叶纹状体功能障碍有关;其他患者主要表现为非额叶相关的认知损伤,迅速发展为帕金森疾病痴呆(PDD)。本文对事件相关电位(ERP)的研究进行了全面的回顾,通过ERP方法来证明PD中认知损伤的这种异质性特点。本综述提供了证据,显示PDD中出现P3b和失匹配负波的改变,但这不存在于非痴呆PD患者中,表明这些ERP成分的改变组成了PDD的电生理标记。相反,执行功能相关的ERP成分比如,NoGo-P3,N2以及错误(相关的)负波(Ne/ERN),在非痴呆PD患者中似乎以一种多巴胺依赖的方式减弱。因此,ERP的结果证实并得到了PD患者中认知损伤异质性的不同电生理标记。本文讨论了ERP方法的局限性和开放性问题,并提供了未来ERP研究的方向和预测。本文发表在Neuroscience and Biobehavioral Reviews杂志。

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