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kettle的基础概念入门、下载、安装、部署

Kettle(现在已经更名为PDI,Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。 3、Kettle的结构。 ?...Spoon以拖拽的方式图形化设计,能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。 Data Integration Server是一个专用的ETL Server,它的主要功能有: ?...12、Kettle实现,把数据从CSV文件复制到Excel文件。 首先,创建一个转换,找到核心对象,找到输入里面的CVS文件输入图元,拖拽到工作区域,双击CVS文件输入。...可以修改步骤的名称,点击浏览,选择到CVS文件,其他参数可以默认,点击获取字段,最后点击确定。 ? CVS文件输入配置完毕以后,可以配置Excel输出,如下所示: ?...此时,可以 按住shift拖动鼠标,划线,将CVS文件输入和Excel输出连到一起。 ? 最后,点击Excel输出,选择字段,点击获取字段,将输出Excel的字段进行映射,最后点击确定即可。 ?

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数据存储:excel文件存放数据

所以数据存储也是数据分析重要的一环,通常情况下,数据量少的时候多数使用本地文件,比如csv文件数据量多的时候通常使用数据库(超过100w)。...这介绍数据如何存放到本地文本中,在本地文件的储存中,最常用的是txt文件和csv文件,这两种通常是存数据库常用的文件方式。...有时候为了方便后续使用,也经常会把数据存到EXCEL文件中,下面我们就了解下Excel文件的写入和读取。...Excel写入 Excel写入也就是将Python内存中的数据持久化到硬盘的文件中,接下来学习使用openpyxl进行Excel文件的创建和数据写入。...上一小节中已经了解了如何把数据写到Excel文件中,所以我们需要继续创建一个数据储存的方法,将爬虫功能完善,在后面增加一个数据保存的方法 #将数据保存到excel文件中 def saveData2Excel

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mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...注意:最好先检查excel原始数据,若其中对某列的格式已经做了定义(如定义为日期格式),则此处要进行相应匹配(也定义为date),否则导入后该列数据将会是错数。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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VBA汇总多个Excel文件数据

1、需求: 将某个文件夹下,所有Excel文件及子文件夹下的Excel文件内容,复制到一张汇总表。...还好的是以前干这活的同事已经把表格规范了,每个子公司都会严格按照规范报,子公司也会收集好子公司的表,并且把自己的子公司的表都单独放在1个文件夹。 你看了看以前年度的数据,大概是这个样子: ?...这个需求的核心是如何能够得到所有的Excel文件路径,只要文件格式一致,打开Excel,复制需要的数据是很简单的。...,打开Excel,复制数据就容易了: Function DoCopy(des As Range, srcfile As String) Const COLS As Long = 10 '需要复制的数据列数...,如果要过滤掉那些不是Excel文件,需要根据文件后缀来处理。

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kettle学习【大牛经验】

这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论) 内容有:认识kettle、安装kettle...在转换中要有输入和输出。 ? > 表输入:先配置链接(完成后测试一下是否OK),再输入查询sql(比如:select id from tab2 limit 10;) ? >excel输出。...并把这两个统计数字放在数据库表的一行的两列中, 即输出的结果有一行,一行包括两列,每列是一个统 计值。...第四步:两个分支,一个输出;一个过滤;输出指定Excel,并执行数据发送模式(√:复制发送模式) 第五步:设置过滤(流程-->过滤记录);并双击控件填写对应的条件; ?...1.这里我们新增控件:添加文件到结果文件中;配置转换中的输出文件 2.发送邮件中我们增加附件的配置,如下图 ?

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mpu9250输出数据是啥(r语言读取excel数据)

其完美的I2C方案,可直接输出9轴的全部数据。因此它也是四轴姿态解算的基础, 所以正确获取MPU 9250 的原始数据显得尤为重要。...,但是一般不用,学习四轴还是重在学习,之后我们通过加速度和陀螺仪自己计算出四轴的姿态 2.单片机与mpu9250的通讯 1.我们用IO口模拟IIC和MPU9250进行通讯(模拟IIC通信可以看代码文件夹里有...2设置MPU 9250为复位状态+100ms复位延时 3唤醒MPU 9250, 选择PLL为时钟源 4配置六轴数据(3轴加速度+3轴陀螺仪)全输出 (复位后默认全输出就不用配置了) 5禁止所有中断...6设置MPU 9250内部采样频率 7设置陀螺仪和加速度的满量程范围 8设置陀螺仪和加速度输出低通滤波 3.配置的具体方法就是查阅Mpu9250d的寄存器手册,文件里有中文版的,通过IIC通信修改对应的寄存器...,在mpu9250.h中已经用宏定义的方法将mpu9250每个地址都表示出来了 4具体的配置原理看我在文件里的获取mpu9250 Pdf ,里面都有讲到我就讲一下不好懂得地方和需要注意的 5.采样频率的设置最好为姿态结算的两倍

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ETL工具-Kettle Spoon教程

官网 :http://kettle.pentaho.org/ 下载的最新版本的kettle是:pdi-ce-7.1.0.0-12 官方入门文档 :https://wiki.pentaho.com/...excel文件 输入 (CSV文件) 核心对象中有各种不同的输入源 比如表(数据库) csv ldap access等 比如 任意位置新建一个csv文件添加两列数据...在转换脚本上拖拽一个csv输入的核心对象 选择该文件 并且指定两个列名和表格列名一致 输出 (EXCEL文件) 核心对象中 将数据转换后写入的目的地 比如插入和更新(目的表存在更新不存在插入...) 删除(输入存在的记录就删除目标表对应记录) 添加一个excel输出 数据excel输出 设置 选择输出文件保存位置 Hops节点连接 (输入和输出连一条线) 数据从哪里流到哪里...或者自己编写sql语句 添加一个excel输出 选择excel输出的位置 即可 拉上节点连接 添加一个 插入/更新 (选择插入的目标表【字段对应】 更新是用目标表的哪个字段和输入数据源的哪个字段比

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Python将二维列表list的数据输出(TXT,Excel)

利用Python处理数据时,处理完成后输出结果为二维的列表,如果我们想把这个列表输出Excel中形成格式化的数据,其实和输出到TXT文件大同小异。 比如,有一个二维列表 ?...我们要输出Excel: ?...python二维列表写入文件 思路: 求取列表最外层长度 求取每个内层列表长度 双重for循环进行写入 代码: M=[[1,2,3,4,5], [4,5,6,7,8,9], [5,6,7,8,9]]...output.write(str(M[i][j])) output.write(' ') output.write('\n') output.close() 到此这篇关于Python将二维列表list的数据输出...(TXT,Excel)的文章就介绍到这了,更多相关Python 二维列表list的数据输出内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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matlab批量处理excel(CSV)文件数据

今天介绍怎么批量读取excel文件数据,首选我把excel文件名称分为以下几种情况(全凭个人经验,比如读取图片文件,txt文件思路大同小异,希望我的思路起到抛砖引玉的效果) 三维数组存储方法 1....;%导入数据 end 运行效果:成功读入文件数据 2.有规律的excel文件名批处理: 思路:1、构造文件名 2、路径和文件名字符串拼接 %author:zhuweijie...1.我这里有93个.csv文件,要按照需求批量处理csv文件数据,然后批量输出excel文件,且文件名不变。...我这里有三个Excel数据文件文件名称为无序没有规律的 要获取三个Excel文件Data表单的全部数据,拼接在一起,然后共用一个表头,经过分析三个Data数据的列数是一样的,不一样的是行数...\result\',file_name,'.xlsx'], outData)%输出 最终效果 获取数据文件可以关注:好玩的Matlab 输入关键字:20211109 就可以领取数据+code

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使用Python将数据保存到Excel文件

工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据Excel文件 使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...我们可以通过以下方式从Excel输出文件中删除该列表: df.to_excel(‘D:\保存_用户.xlsx’, index = False) 其他有用的可选参数 sheet_name:如果不喜欢默认的...na_rep:替换数据框架中“Null”值的值,默认情况下这是一个空字符串“”。但是,如果数据框架包含数字,则可能需要将其设置为np_rep=0。 columns:选择要输出的列。...本文讲解了如何将一个数据框架保存到Excel文件中,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中,请继续关注完美Excel

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