1、Queue内置了 Redis,Database,Topthink ,Sync这四种驱动,本文使用Redis驱动
场景一:物联网系统经常会遇到向终端下发命令,如果命令一段时间没有应答,就需要设置成超时。
两者的区别在哪? 异步相对于同步来说,页面非阻塞,减少了用户等待的时间体验相对来说比较好
上篇教程发布后,有同学反馈消息队列的优先级怎么实现,Laravel 本身对此提供了支持,除此之外,Laravel 的队列组件还支持批处理、延迟推送、失败任务处理、消息队列中间件、频率限制等很多特性,一篇教程根本介绍不完,毕竟消息队列也是个很复杂的系统,但是放到这里来讲似乎又偏离了 Redis 这个主题,所以这里学院君先给大家简单介绍下消息队列优先级和失败任务处理的实现,至于更多功能特性,后面单独开一个消息队列专题进行系统介绍。
本文实例讲述了php使用redis的有序集合zset实现延迟队列。分享给大家供大家参考,具体如下:
延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢?
延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢?
本文由马蜂窝技术团队电商交易基础平台研发工程师"Anti Walker"原创分享。
长轮询是与服务器保持持久连接的最简单的方式,它不使用任何特定的协议,例如 WebSocket 或者 Server Sent Event。
websocket是html5中提出的一个协议规范,它允许浏览器与服务器中相互主动通信.
think-queue是ThinkPHP官方提供的一个消息队列服务,是专门支持队列服务的扩展包。think-queue消息队列适用于大并发或返回结果时间比较长且需要批量操作的第三方接口,可用于短信发送、邮件发送、APP推送。think-queue消息队列可进行发布、获取、执行、删除、重发、失败处理、延迟执行、超时控制等操作。
RabbitMQ没有直接去实现延迟队列这个功能。而是需要通过消息的TTL(Time To Live))和死信交换机(Dead Letter Exchanges)这两者的组合来实现。
概述 我们发现的第一个漏洞将允许一名恶意攻击者从facebook.com域名并通过postMessage来发送跨域消息。存在漏洞的终端节点将接收请求参数中用户可控制的内容,并使用postMessage中的发送消息来构建一个数据对象,该对象将与postMessage一起发送到已打开的窗口。接下来,我们所发现的第二个漏洞跟第一个漏洞有关,攻击者可以利用这个漏洞来根据Eventlistener接收到的表单提交数据来构造一个不安全的脚本。 从facebook.com源通过postMessage发送消息 存在漏洞的节
本文实例讲述了laravel框架select2多选插件初始化默认选中项操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
想做一个简单的 Web API,这个时候就需要搭建一个 Web 服务器,在 ASP.NET 中需要 IIS 来搭建服务器,PHP 中需要借助 Apache/Nginx 来实现,对于新手在还没开始之前看到这么多步骤,也许就要放弃了,但是在 Node.js 中开启一个 Web 服务器是 So Easy 的,我们利用 Net、Dgram、HTTP、HTTPS 等模块通过几行简单的代码就可实现。
前不久同事调接口时发现了一个奇怪的问题,直接使用CURL请求接口,返回没有问题;而通过Socket请求时返回的信息多了两行。查看HTTP响应头发现,有时候会指定Content-Length,有时则是Transfer-Encoding: chunked。当chunked编码时,通过socket请求就出错。而如果此时服务端指定返回的长度则没问题。
16年开始很多互联网公司都开始在涉足直播,直播业务中有弹幕的系统。今天就要给大家介绍一下弹幕系统优化的新的体会。随着直播业务的变化与发展,我司弹幕系统从最初的版本优化了好几个版本,这里面有我的血泪。
当前笔记中的内容针对的是 thinkphp-queue 的 v1.1.2 版本,现在官方已经更新到了 v1.1.3 版本, 下文中提到的几个Bug在最新的master分支上均已修复。笔记中的部分内容还未更新。
首先,从业务上来讲,我并不要求消息的100%接受率,并且,我需要结合php开发,RabbitMq相较RocketMq,延迟较低(微妙级)。至于ActiveMq,貌似问题较多。RabbitMq对各种语言的支持较好,所以选择RabbitMq。
Redis 可以利用 zset (有序列表)来实现,将消息序列化成一个字符串作为 zset的 value; 这个消息的到期处理时间作为 score,利用多个线程轮询 zset 获取到期的任务进行处理。 多线程是为了保证可用性,万一挂了一个线程还有其他线程可以继续处理; 因为有多个线程,所以需要考虑并发争抢任务,确保任务不会多次执行。
WordPress网站产生的max_execution_time致命错误在您的WordPress管理仪表盘中如下所示:
第一次听到“消息队列”这个词时,不知你是不是和我反应一样,感觉很高阶很厉害的样子,其实当我们了解了消息队列之后,发现它与普通的技术类似,当我们熟悉之后,也能很快地上手并使用。
CURL transport error: transfer closed withoutstanding read data remaining
消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。
“RabbitMQ?”“Kafka?”“RocketMQ?”...在日常学习与开发过程中,我们常常听到消息队列这个关键词,可能你是熟练使用消息队列的老手,又或者你是不懂消息队列的新手,不论你了不了解消息队列,本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手,你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念,如果你是新手,相信本文将是你打开消息队列大门的一板砖。
对微服务使用异步通信时,通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定,消息在系统内得到管理和监控,并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择,它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理:RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信:同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式:同步和异步。在同步通信中,调用者在发送下一条消息之前等待响应,它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反,在异步通信中,消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
即超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,所有的WWW文件都必须遵守这个标准。从网络参考模型来看,它是属于应用层。它规定了计算机通信网络中两台计算机之间进行通信所必须共同遵守的规定或规则,它允许将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器。
为什么要用呢,有什么好处?这应该放在最开头说,一件东西你只有了解它是干什么的,适合干什么,才能更好的与自己的项目相结合,用到哪里学到哪里,学了不用等于不会,我们平时就应该多考虑一些这样的问题:自己做个什么项目功能能跟 xx 技术相结合呢?这个 xx 技术放在这种业务场景下行不行呢?而不是 “学了这个 xx 技术能干嘛呢,公司现在也没有用这个的呀,学了也没用啊”,带着这样心情去学习 xx 技术,肯定很痛苦。
最近业务方反馈线上 Nginx 经常会打出一些『奇怪』的 access 日志,奇怪之处在于这些日志的 request_time 值总是正好 upstream_response_time 的值大5秒,于是我就帮他们查看了一下导致这个问题的原因,本文记录一下最终调查的结论以及过程。
ZAB 协议是为分布式协调服务ZooKeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。
哈喽,新年好呀。我是狗哥,鸽了两周,今天回归。这是 Java 面试及源码剖析的第四篇,其他篇章的链接在这里有兴趣的小伙伴可以看看:
本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验,偏重于实践。
在消息队列的最后一篇文章中,我们再来学习两个非常常见的队列功能。一个是延时队列,一个是优先级队列。它们的应用场景非常多,也非常有意思,不同的消息队列工具都提供了不同的实现,同样的,Redis 在 Laravel 框架中还是通过逻辑代码来实现类似功能的,非常值得大家来好好研究一下。
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在若干次前的一场面试,面试官看我做过 python爬虫/后端 的工作,顺带问了我些后端相关的问题:你觉得什么是后端?
导语 | 本文主要讲述如何使用golang基于Redis实现延迟消息队列组件。希望对有需求的同学有所帮助。 一、背景 业务中经常会有这样的场景: 到期后自动执行指定操作; 查询某个任务是否完成,未完成等待一定时间再次查询; 回调通知,当回调失败时,等待后重试;等等还有其他很多类似的场景。 很多时候我们会直接通过一个本地定时器来帮我们完成这个任务。如果我们的系统是多实例分布式的,本地定时器就会面临很多问题,如:怎么保证重复处理的问题;统一管控的问题等等。面对本地定时器遇到的问题,我们可以使用分布式延迟
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当年的“千播大战”局面还历历在目,如今资本已经基本趋于冷静,但现在在线直播平台还并没有触底饱和,在垂直细分领域的应用将会出现新的机遇。很多人还是看好在线直播平台开发的,但是在这个资本冷静的市场下,直播平台开发的重点在于功能设计,以及如何优化提升后期直播平台的用户直播体验,这都是值得关注的话题。
MQ是消息服务中间件,基于高可用分布式集群技术,是消费模式基于发布订阅模式的消息系统。支持Java,C++以及.NET,PHP,Python,为分布式应用系统提供异步解耦、削峰填谷的能力,具备海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。具有消息查询,消息回溯(不是消息撤回,也不支持消息撤回),消息轨迹查询,堆积监控报警功能。 MQ协议支持接入方式 : TCP、HTTP(RESTful 风格)、MQTT。MQ支持公网访问,但可用性较低。 MQ应用场景 : 分布式事务,物联网应用,实时计算(将产生的数据实时流入到实时计算引擎来实现),同步大规模缓存。 实时计算引擎一般有 : Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner。 MQ拥有管理工具 : Web控制台,Open API,mqadmin命令集。拥有微消息队列(LMQ),RocketMQ消息队列,Kafka消息队列,跨域中继服务(CRS)等组件。 Web控制台提供消息查询、消息轨迹查询、重置消费位点、资源统计、监控报警等操作。消息查询有三种方式 :** 根据Message ID(精确查询),Message Key(模糊查询)以及Topic查询(范围查询),HTTP消息目前只支持Message ID和Topic两种查询方式。** 消息轨迹查询只支持TCP和HTTP协议,可追踪消息从生产者发出到消费者消费的整个链路中各个相关节点的时间地点。 重置消费位点可跳过堆积的消息,即不想消费这部分消息,或者只想消费某个时间点后的消息(这些消息不论之前是否消费过)。 资源报表可对消息发送和消息消费的数据进行统计,暂不支持HTTP消费数据的统计查询。 监控报警一般用在消息堆积数或者延迟时间超过阈值之后,对报警接收人发送短信,如果发现消息堆积很多,可检查阈值是否设置过小导致消息堆积,可调整业务代码或者对消费者进行扩容,可使用jstack查看是否消费线程阻塞。 微消息队列(LMQ)基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport 消息队列遥测传输)协议,标准协议端口为1883,支持加密SSL,WebSocket,Flash接入方式。协议重要部分主要分为 : MQ Core Service(负责底层的消息存储和分发),MQ私有协议服务器以及MQTT协议网关服务器(负责对客户端提供服务和协议转换)。主要使用场景有 : 直播互动、车联网、金融支付、即时聊天等。协议相关 : QoS(Quality of Service)指代消息传输的服务质量。它包括QoS0(最多分发一次)、QoS1(至少达到一次)和QoS2(仅分发一次)三种级别。cleanSession标识客户端建立TCP连接后是否关心之前状态(true or false)。 MQTT可进行实例管理(查看消息收发TPS、同时在线连接数、订阅关系数等信息,可设置实例报警),可申请MQTT Topic,可为Topic申请MQTT Group ID(一组逻辑功能完全一致的节点共用的组名,代表一类相同功能的设备,必须拥有Topic的读写权限)。可进行签名计算和签名生成。 MQTT可获取离线消息,可主动拉取离线消息,客户端每次拉取消息数量最多为30条,拉取请求的最大频率限制为5次/秒。离线消息优先级低,对其进行有限和最终能处理即可,要求比较实时。 MQTT可获取客户端上下线事件(上下线事件触发时,会向后端MQ推送一条上下线消息,通过订阅这条消息获取),上下线事件类型一般放在MQ的Tag中,有三种状态 : connect(客户端上线),disconnect(客户端主动断开连接),tcpclean(实际的TCP连接断开)。tcpclean代表客户端网络层连接的真实断开,判断客户端下线请使用tcpclean事件。 MQTT通过Token鉴权服务向客户端提供访问权限。客户端需要采用MQTT控制报文以同步发送模式并且QoS必须为1,来上传Token。客户端应该对Token做好持久化,监听Proxy下推的Token失效的通知消息,Token失效必须重新申请。 LMQ的Topic,ClientId长度最大为64个字符,消息大小最大为64K,消息保存时间最长为3天,单个客户端订阅Topic数量最大为30个(超过该限制数量的Topic会被丢弃),消息顺序性为上行顺序。 跨域中继服务(CRS,跨域哦,实现服务发布与订阅,实现不同网络的服务互通)提供三种MQ消息发送方式 :可靠同步发送(发出消息响应后才能发下一个消息,应用场景广,如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统),可靠异步发送(不需要等待响应即可发下一个消息,应用场景一般是耗时长,对RT响应敏感的业务,如视频上传后通知转码服务,转码后通知推送转码结果),One Way(单向发送,不需要响应的方式,耗时超短,对可靠性要求不高的场
php多进程模块依赖pcntl扩展,官方手册介绍:http://php.net/manual/zh/book.pcntl.php
构建网络应用的过程中,我们经常需要与服务器进行持续的通讯以保持双方信息的同步。通常这种持久通讯在不刷新页面的情况下进行,消耗一定的内存资源常驻后台,并且对于用户不可见。本文将简要介绍Web通信中常用的四种方式。
现在不是讲各种各样的人工智能嘛,AI下棋,AI客服,AI玩家……其实我一直很好奇,两个AI碰上会怎样,比如一起下棋,一起打游戏……
服务器和数据库的性能测试的工具。此类测试使我们能够估计应用程序的用户数量,在舒适的条件下可以使用它,并使我们能够看到何时应该更改为更高效的服务器。此类测试还允许我们验证代码的哪些部分效率低下,需要重写。
环境需求 PHP >= 5.5.9 openssl 拓展 fileinfo 拓展(素材管理模块需要用到) 安装 使用 composer(注意:他会自动检索该目录下的composer.json,请确认好安装目录): $ composer require overtrue/wechat:~3.1 -vvv 在框架中使用 EasyWeChat 是一个通用的 Composer 包,所以不需要对框架单独做修改,只要支持 Composer 就能直接使用,当然了,为了更方便的使用,我们收集了以下框架单独提供的拓展包: L
由于队列任务是长期存在的进程,因此如果不重新启动,他们不会注意到代码的更改。因此,使用队列任务部署应用程序的最简单方法是在部署过程中重新启动任务。您可以通过发出 queue:restart 命令优雅地重新启动所有进程:
topthink/think-queue 是ThinkPHP官方提供的一个消息队列服务,是专门支持队列服务的扩展包
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