大学虚度光阴几年，就连玩都感觉玩腻了，当时再过一年就毕业了，心中满是愧疚和无奈，想着我的大学竟然没有干成任何一件让我满意的事情，如果就这样毕业了，太多遗憾和没意思。在数学系整天面对着各种数学证明公式，却实在是提不起兴趣，当我以为我的大学生涯就这样结束时，转机突来。
机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如
借着人工智能的东风，Python在这两年逐渐火了起来，Python在编程语言排行中的不断攀升，不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！ 如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。 所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！ 偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、s
1.实时分析 在我们开始之前，让我们来看看美国社交媒体比较有名的企业每分钟产生的数据量。
工业物联网也好、工业互联网也好或是其他生产系统，反向控制始终无法回避。搞工业最直接、最体现效果的两个方面是采集各种数据和生产过程业务控制，所谓大数据预测和分析，那是仁者见仁、智者见智，下一篇文章我们会专业来讨论工业“信息化”方面的问题。
提起编程语言，更多人想到的是java、python、C、C++，甚至是php、js，几乎无人提到SQL，甚至很多编程语言排行榜里也将SQL排除在外。 同是向计算机发出指令，得到结果，凭什么别的算语言，SQL不算？ IT技术革新如此之快，曾经C如日中天，后来轮到java，现在号称是python的天下，但有人预测很快要被go所取代，每一门语言都有着其独特的使用场合，并不断被后来者超越。 然而却有一门语言从其诞生到现在，从未被替代，那就是SQL。甚至那些号称要取代它的反而被他所取代，如hadoop、如spark，
作者：徐丽莉 10月份以来，北京已经发出三次空气重污染黄色预警，一次蓝色预警。说好的秋高气爽、说好的北京最美季节，为何如此短暂? 雾霾的背后，重污染天气的预警预测工作显得尤为重要，不仅可以让公众提前合
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文，它成
期间，潘柱廷表示“大数据发展趋势报告”作为大数据技术大会的保留议题，每年都会发布一次，本次他带来了大数据领域的10大预测。
世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日 的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测
世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测，人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入，大数据时代的预测更加容易，人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个概率。
有个朋友跟我说，现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕，都被说得云里雾里，这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头，与这位朋友心态相似的人应该不少。不过，如果你看到阿里云与浙江省交通运输厅关于大数据预测交通的合作，应该会更加认可大数据的价值。 浙江交通运输厅基于其拥有的高速历史数据、实时数据与路网状况，与阿里云大数据计算能力相结合，来预测未来1小时内的路况，预测准确率稳定在91%以上，成全球已公开的最好成绩，阿里云还在联合广州做公交车拥挤情况的预测。 大数据最核心的利用价值之一便是预测，
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望。
人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望。 大数据果真如此神通吗？大数据不能做什么？下面从几个方面来谈谈大数据的反面。 大数据不能对具体行为作出精确预测 事实上，人们的社会行为具有不可预测性。甚至我们不妨可以定性地归成一个大数据测不准原理：人和事件，如果放到越大的空间和时间范围，则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围，则是越不可以精确预测的。 举个例子说：我们几
随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点
从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从
2016年，美国总统选举，英国脱欧投票，巴西总统弹劾……这些不可思议的“黑天鹅”事件，让大数据的模型预测变得更加艰难。2017年大数据在预测能力上会做得更好吗？
导读：人类已迈进“大数据”时代，当前学术界对“大数据”的研究较多，但从易学角度进行研究的却很少。该文从易学视角，以独特的《易经》数相思维，论述和研究了“大数据”与《易经》“数相”之间的联系，易经“数相”对“大数据”建设的重要性，以及易经“数相”与“大数据”融合建设的路径与模式。该文的主要研究成果：1、“大数据”与易经“数相”有着密切的联系，二者的研究对象均是数和数据；2、《易经》是宇宙全息数据和“大数据”信息包，“大数据”是宇宙全息数据的一部分；3、“大数据”是显性数据，易经数据既包括显性数据，也包括隐性
董晓聪，作业帮基础架构负责人，主要负责架构研发、运维、DBA、安全等工作。基于开源的力量，和云厂商一起完成作业帮技术体系的云原生重塑。 项目背景 作业帮教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生提供更高效的学习解决方案。随着业务需求的发展，作业帮的 IT 系统面临巨大挑战，现有基础平台架构已经无法满足快速增长的业务需求。业务对快速迭代、急速弹性、调用链追踪、统一的监控日志平台、提升计算资源利用率等需求迫在眉睫。 2019年下半年，作业
随着信息技术和网络技术的快速发展，人类所存储的数据越来越多，数据已经从量变走向了质变，成为了“大数据”(Big Data)。大数据概念首见于1998年《科学》(Science)中的《大数据的管理者》(A Handler for Big Data)一文。 2008年《自然》(Nature)的“大数据”(“Big Data”)专刊之后，大数据便爆发了，成为了学术、产业和政府各界甚至大众的热门概念，美国等发达国家已经制定并实施大数据战略。 刘红、胡新和指出，大数据带来了第二次数据革命，使得万物皆数的理念得以实
在世界杯预测时准确率超高的百度大数据预测在稳步推进时遇到了一个小障碍，尚处于内测的票房预测对《黄金时代》的预测与实际结果出现了偏差，被媒体长篇报道引发业内高度关注，笔者一直在观察大数据预测业务，对于百度预测《黄金时代》失利一事有自己的一些观点，不吐不快。 一、看待大数据预测失准要冷静客观 近年来，“大数据”一词频繁出现在各类媒体上，与大数据相关的各种产业、产品也在蓬勃发展。今年2月，中关村管委会在《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》发布会上表示，到2016年，中关村大数据带动的产业规模将超过
光明科技讯2014年全国高考语文科目刚刚落幕，作文考题便引起网友极大的关注和热议，有网友惊奇地发现，多省高考作文题被百度大数据预测命中。这在中国传统教育行业中极为罕见，首次采用百度大数据预测高考作文题，也被一些媒体评价成为中国高考史上“首届大数据时代的高考”。 据悉，在高考之前，为了帮助考生更好地复习准备，百度大数据部为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向，包括“时间的馈赠”、“生命的多彩”、“民族的变迁”、“教育的思辨”、“心灵的坚守”和“发展的困惑”等，其中每个作文主题又划定多个作文关键词。 从刚
来源：中国环境报、腾讯科技 近段时间，全国范围内尤其是京津冀地区接连陷入雾霾之困，北京更是频频发布空气重污染红色预警，中小学连续停课，机动车单双号限行。雾霾的背后，重污染天气的预警预测工作显得尤为重要
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为
今年有一 流行语“在大数据面前，你连底裤都不剩”。而足球绝对是世界上运用大数据最领先、最成功的领域。就在刚刚结束的巴西世界杯，包括百度、微软等互联网巨头纷纷透过大数据业务，预测出了相当部分球赛结果。有人甚至大胆评价：在大数据面前，互联网公司完胜高盛、德银为代表的华尔街。2014年世界杯将成为一个新起点：大数据业务正式从单纯的技术走入日常生活的实际应用。 用什么模型很关键 今年世界杯没有“章鱼帝”，但有央视美女主持“乌贼刘”和大数据公司的“对赌”。最终理工男设计的数学模型打败了央视美女的好运气
十大思维原理：1.数据核心原理、2.数据价值原理、3.全样本原理、4.关注效率原理、5.关注相关性原理、6.预测原理、7.信息找人原理、8.机器懂人原理、9.电子商务智能原理、10.定制产品原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将
大数据思维原理是什么？可以概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
大数据思维原理是什么？简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生
数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。那么，大数据的商业应用原理是怎样得出的呢？ 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网时期的产品，数据一定是它的价值。 例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点，与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分析存在许多流行观点，但其中很多核心观点都值得商榷。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展，使得对大数据的高效分析成为可能，核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价
达观数据CEO陈运文被特邀为拓扑秀第五期（拓扑社旗下的线上活动）采访嘉宾，以下正文为线上分享实录，由拓扑社编辑后报道。 【陈运文简介】陈运文，博士，达观数据CEO；中国知名大数据技术专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，复旦大学计算机博士和杰出毕业生；在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉；曾担任盛大文学首席数据官（CDO），腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，在大数据挖掘、用户个性化建模、文本信息处理
人类一思考，上帝就发笑；世界杯一来到，上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐，而是世界杯预测太恶搞。 我略微总结了下，剔除掉贝利和大校这种声名卓著的反向指标，煞有介事的世界杯预测大致可以分为五类：一是实力决定论，以高盛和德银等投行为代 表，将FIFA排名、过往战绩、近期表现、球员身价、赌球赔率、国家经济等一系列数据综合反映出的球队实力作为预测依据，用计量模型计算出看上去精确至极 的概率，只不过，计算结果有较大差异，比如，高盛预测巴西夺冠，德银则更看好英格兰。 二是条件决定论，
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向，从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型，在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据，构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。 随着通信行业竞争日益激烈，每月都有大量的用户
真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。将大规模的数据与运用融合一起，将会颠覆很多我们原来的思维。大数据思维原理到底是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计
摘要：大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向，从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型，在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据，构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。 随着通信行业竞争日益激烈，每
佛瑞斯特研究公司（Forrester）的研究人员发现，2016年，近40％的公司正在实施和扩展大数据技术应用，另有30％的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantage Partners的大数据管理调查发现，62.5％的公司现在至少有一个大数据项目投入生产，只有5.4％的公司没有大数据应用计划，或者是没有正在进行的大数据项目。 研究人员称，会有越来越多的公司加速采用大数据技术。互联网数据中心（IDC）预测，到2020年大数据和分析技术市场，将从今年的1301亿美元增加至2030亿美
“大数据”不再只是一个流行词。弗雷斯特研究公司的研究人员发现，“2016年，近40%的公司在实施大数据技术，并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。” 类似的，NewVantage Partners的《2016年大数据高管调查》发现，如今62.5%的公司在生产环境中至少有一个大数据项目，只有5.4%的企业组织没有计划或开展大数据项目。 研究人员表示，采用大数据技术的势头不太可能很快就减慢。IDC主管分析和信息管理的集团副总裁丹·维塞特(Dan Vesset)说：“出现的大量
先讲两个小故事—— 工科生小A君毕业后赋闲在家，平时酷爱编程的他经常泡专业论坛。一天，他突然收到一家大型互联网公司的面试通知。原来，算法帮企业找到了他，它不管小A君是不是重点院校出身、也不在乎他是否有牛掰的实习经历，只计算他编的程序获得了多少同行好评、是否被业内人士重视。 剁手党小B君在淘宝上买了一个锤子，真的那种。之后一个礼拜，无论他逛哪个网站都会看到铺天盖地的锤子广告。不过，短时间内他不大可能再买一个，于是他心想，连快消品和耐用品都傻傻分不清楚，真是要被大数据蠢哭了。 这不过是大数据印象两个窄小
银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里·谢顿开创了“心理史学”，他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克·阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为“神一样的人”。如今，小说里预知未来的桥段在某种程度上已经实现，不过不是凭借“心理史学”，而是归功于“大数据”。 大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是随着人类的信息被数字化，数据越来越多，再加上存储与计算能力逐步提高，此时把统计学和庞大的数据融合在一起便对很多产业产生了颠覆效果。 中国社科院经济与政治研究所副所长何帆就是个
近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域，也得到了企业对大数据人才的重视，许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用，大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的!大数据这么火，那大数据还有哪些发展趋势
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